Понятие о статистической сводке

Содержание

Введение

     1.     Понятие о статистической сводке

     2.     Группировка. Понятие и виды

     3.     Выбор группировочных признаков

Заключение

Список литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Различающиеся между собой единицы  статистической совокупности по значениям  изучаемого признака можно объединить в группы (по их сходству или различию в существенном отношении).

Например, признак квалификации продавцов представлен тремя  категориями: первой, второй, третьей. При расчленении совокупности продавцов  по этому признаку получают группы коммерческих работников по квалификации. Их можно дифференцировать и по стажу  работы. Однако и здесь, систематизировав всю численность продавцов по признаку продолжительности работы, их можно объединить в отдельные  группы по стажу, например с 3-летним интервалом: до 3 лет, 3—б, 6—9, 9—12 и т. д.

Статистическое исследование производит расчленение множества  единиц изучаемой совокупности на различающиеся  между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному  для них признаку. Именно при таком  подходе к изучению социально-экономических  явлений группировки являются важнейшим  методом статистического исследования, позволяющим уловить переход  количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития [2].

Существование множества  форм развития социально-экономических  явлений, а также  конкретных целей  исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость  осуществления разнообразных приемов  группировок. Их методологическую сущность можно сформулировать следующим  образом: «Группировка— это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам».

Иначе говоря, в зависимости  от содержания и форм изучаемых признаков  статистические группировки образуются или посредством разделения совокупности на отдельные части, характеризующиеся  внутренней однородностью и различающиеся  между собой рядом признаков, или благодаря объединению в  группы единиц совокупности по типичным признакам. Результатом осуществления  этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.    Понятие  о статистической сводке

 

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как  правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные  статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий  содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом  можно получить систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий, выявить закономерность их развития.

Таким образом, статистическая сводка – систематизация единичных  фактов, позволяющая перейти к  обобщающим показателям, относящимся  ко всей изучаемой совокупности и  ее частям, и осуществлять анализ и  прогнозирование изучаемых явлений  и процессов. Применение соответствующих  приемов статистической сводки обусловлено  характером и формами развития изучаемых  явлений. С их изменением должны видоизменяться и способы осуществления статистической сводки. Переход на рыночную экономику  объективно меняет принципиальные подходы  и ко второй стадии статистического  исследования.

Статистические сводки различаются  по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

По сложности построения сводка может прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Однако сбор сведений и  итоговое их обобщение могут иметь  самостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и  итоговые данные по основным показателям  могут быть получены быстро и служить  основой для принятия оперативных  управленческих решений, связанных  со сложившейся по конкретным товарам  конъюнктурой рынка.

Так, нередко в практике коммерческой деятельности обобщенные данные в целом, например, о состоянии  товарных запасов, поступлении в  реализацию отдельных товаров, о выполнении поставщиками своих договорных обязательств, имеют первостепенное значение для обеспечения нормального торгово-закупочного процесса, внесения необходимых коррективов в его осуществление.

Статистическая сводка в  широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет  соответствующих итогов и представление  результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных и социально-экономическом  отношении групп является основой  статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной  разработки и практического использования  в коммерческой работе.

Вся многогранная и сложная  работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие  этапы:

1) формулировка задачи  сводки на основе целей статистического  исследования;

2) формирование групп  и подгрупп определенно группированных  признаков, числа групп и величины  интервала. Решение вопросов, связанных  с осуществлением группировки,  включая выделение существенных  признаков, установление специализированных  интервалов, поступление комбинированных  группировок;

3) осуществление технической  стороны сводки, то есть проверка  полноты и качества, собранного  материала, подсчет различных  итогов и исчисление необходимых  показателей для характеристики  всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве  своем отражается в системе моментов разработочных таблиц, позволяет  получать данные по многим признакам  и охарактеризовать объект, его отдельные  части многочисленными показателями. В программе также указываются  способы сводки данных статистического  наблюдения.

Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в  одном месте и сводятся по разработанной  методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической  лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально  меняются приемы осуществления сведения статистической информации.

1. Сокращается общегосударственная  и отраслевая отчетности, а объем  и разнообразие данных, связанных  с рынком и коммерческой деятельностью  в самих предприятиях и других  уровнях, возрастают. Происходит  упорядочение способов получения  сводки и использование каждой  единицы информации.

2. Развиваются такие источники  данных, как выборочные обследования, единовременные учеты и другие  пути получения необходимых сведений  для управления коммерческими  процессами, главным образом в  низовых и средних звеньях  отрасли.

3. Для корректирующих, регулирующих  целей, обеспечивающих пропорционально-  отраслевое развитие всего общества, централизованная форма сводки  также будет совершенствоваться, изменяться по содержанию.

4. Методы и формы организации  статистической отчетности как  один из видов сводки предполагается  дифференцировать с обязательным  условием сводимости применительно  к различным социальным типам  предприятий с тем, чтобы в  полной мере характеризовать  становление многоукладности экономики, социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.

На современном этапе  в связи с изменениями порядка  сбора, обработки и выдачи информации, происходящими на основе создания автоматизированных рабочих мест с использованием ПЭВМ, соотношения в способах систематизации информации складывается в пользу оцентрализованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где был получен материал. В последующих разделах будет рассмотрена методика приемов обобщения и систематизации данных, которая может быть использована в коммерческой деятельности.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой  для осуществления всестороннего  анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и  услуг.

Проведение сводки включает 3 этапа:

• предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);
• группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;
• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Предварительный контроль включает логическую проверку данных, т.е. смысловую согласованность сведений, исключение "нелогичных" данных и арифметическую согласованность.

Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия.

Результаты группировки оформляются  в виде группировочных таблиц,  делающих информацию обозримой.

Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой  анализа.

Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Статистическая сводка должна проводится по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает  следующие этапы:

• выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

В сводке статистического материала  отдельные единицы совокупности статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

2.     Группировка. Понятие и применение

Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Изучая количественную сторону  массовых общественных явлений в  неразрывной связи с их качественными  особенностями, статистика стремится  показать совокупность явлений в  дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи  и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. Учитывая, что необходимость группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы¹ как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений.

Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач  соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки.

    

Типологические группировки

 

Важнейшим их содержанием  является выражение из множества  признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

Типологические группировки  широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит  в определении групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.

Наряду с выделением типов  хозяйств, разделением населения  по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и банка выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определить, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

 

Структурные группировки

                       

Выделенные типы явления  с помощью типологической группировки  могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

В торговле и сфере банка  встречается большое разнообразие взаимосвязей между группировками, выступающими в роли причины или следствия явления. Из них можно выделить следующие:

1)  когда фактором выступает количественный признак, а результативным –качественный;

2)  когда в основу группировки положен качественный признак, а результативным – представлен количественный;

3)  когда в роли фактора и результата выступает качественный признак;   

4)  когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком;

Данные группировки позволяют  сделать вывод о том, что устойчивые и надежные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.

                     

Комбинированные группировки

                     

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

    

 3. Принципы выбора группировочного признака.

Образование групп и интервалов группировки

Социально-экономические  явления отмечаются большим многообразием  форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации.

Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки  и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие.

Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно  характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства.

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Статистические группировки  можно подразделить по признакам  и соответствующим образом классифицировать:

1. По форме выражения  группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, то есть признаками,

принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности. При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, таки дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть

альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади и величина фонда оплаты труда и т.д.).

3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. В Одних случаях они являются факторными признаками, в других – результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой – является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала. Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, во втором – факторным. А это положение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческой деятельности.

Следующим важным шагом после  определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности.

Оптимальная наполняемость  интервалов является важным критерием  правильности группировки. Например, в настоящее время пока не получили большого распространения в экономике страны арендные, кооперативные, акционерные предприятия, но для изучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основной производственной деятельности, товарообороту и другим существенным признакам в отдельные группы.

Вопрос о числе групп  и величине интервала следует  решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак  служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп. По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне.

Интервалы групп устанавливаются  только при значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты). Например, для выделения групп по размеру торговой площади магазинов необходимо установить следующие количественные границы (м2 ): до 15, 16-100, 101-200, 201-400,401-1000, свыше 1000 и все магазины распределить по группам в зависимости от размера торговой площади.

Под величиной интервала  обычно понимают разность между максимальными  и минимальными значениями признака в каждой группе. Однако эту величину можно определить как разность между верхними или нижними границами значений признака в смежных группах. Так, разность, определяемая по нижним границам, характеризует предшествующую группу (интервал), а определяемая по верхним границам разность относится к последующей группе (интервалу). Опыт показывает, что величина интервала в каждой группе, устанавливаемая различными приемами, весьма незначительно влияет на результат.

В практике статистических группировок правильное установление величины интервала имеет первостепенное значение для образования качественно однородных групп. Например, нельзя объединять в одну группу явления, которые относятся к разным частным совокупностям.

В зависимости от степени  колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. При более или менее равномерной разности между верхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы во всех группах.

В экономической практике в большинстве своем применяются  неравные интервалы прогрессивно возрастающие или убывающие. Такая необходимость возникает особенно в тех случаях, когда колеблемость признака осуществляется неравномерно и в больших пределах. Например, будет неправильным применять равновеликий интервал по товарообороту для мелких, средних и крупных магазинов, поскольку разница в обороте в несколько тысяч рублей для мелких магазинов, палаток имеет решающее значение, а для крупных – несущественное.

Нужны интервалы более  короткие для мелких и более длинные (широкие) для крупных предприятий.

В пределах одной группировки  могут применяться несколько  признаков и устанавливаться разной величины интервалы. Так, магазины по количественному признаку можно подразделить на подгруппы по товарообороту, численности работников, площади торгового зала, а палатки могут быть объединены в группы только по первым двум признакам, поскольку площади торгового зала они не имеют. При этом расчленение магазинов и палаток на подгруппы, например, по числу работников, следует производить с применением разных по величине интервалов, обусловленных разной колеблемостью этого признака у изучаемых единиц.

При определении величины интервала и распределении единиц объекта наблюдения по группам важное значение имеет точное установление границ, которые в большинстве своем обозначаются указанием значений признака "от" и "до" для единиц, включаемых в данную группу. Например, группы товарных секций по числу работников обозначаются так: от 1 до 3 человек, 4-7, 8-11, 12-15 человек. Этот прием позволяет четко обозначить границы и правильно распределить единицы совокупности по группам. Применение принципов зависит от формы написания интервалов, особенно первой и последней групп.