Предмет и метод статистики. 3

 

 

 

Тема 1 Предмет  и метод статистики.

 

Вопрос: Какие  явления изучает статистика?

 

  Статистикой также называют  особую науку, т.е. отрасль   знаний, изучающую явления в жизни  общества с их количественной  стороны.  Статистическая наука  использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований.

  Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота. Учет земельных угодий, имущества и т.д. По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики,вело к  совершенствованию ее приемов и методов.  Два направления развития статистики: описательное направление и «политическая арифметика». Под статистикой понимается получение, обработка, анализ и публикация информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Таким образом, статистика - это практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных.

 

Вопрос: Что  понимается под  статистической закономерностью?

Специфические приемы, с помощью  которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Основным методом является статистическое исследование, состоящее из трех стадий( статистическое наблюдение, сводка и группировка результатов наблюдения и анализ полученных сводных материалов). Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов (массовые наблюдения, группировки, обобщающие показатели, динамические ряды индексы).

Исходя из изменений характера управления, основными задачами статистики являются:

1. Всестороннее исследование происходящих  в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей.

2. Обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства.

3. Выявление имеющихся резервов  эффективности общественного производства.

4. Своевременное обеспечение надежной  информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Возвращение статистике широкого общественного  предназначения определяет главные направления ее развития: совершенствование анализа статистической информации, упорядочение отчетности, обеспечение ее достоверности.

Важен переход от сплошной отчетности к несплошным видам статистического наблюдения: единовременным учетам, выборочным и монографическим обследованиям. Это прямо вытекает из изменения положений предприятий в условиях рыночной экономики, из разнообразия форм кооперирования, динамичности их организационно- экономических процессов.

 

 

Задание 1 Укажите  основные черты статистики.

    Статистика – многоотраслевая общественная наука. Ее составными частями являются:  общая теория  статистики, экономическая статистика; отраслевые статистики ( промышленная. Сельскохозяйственная, транспортная ит.д.). 

    Изучение статистики  происходит посредствам статистических  показателей. Статистический показатель  – это количественная оценка  свойства изучаемого явления.  В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида:

• Учетно- оценочные показатели- это статистическая характеристика размера  качественно определенных социально- экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
• Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.

Одной из важных категорий  статистической науки, тесно связанной  с показателем, является понятие  признака. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смысловыми понятиями, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например атрибутивными признаками являются: пол человека; специализация магазинов ит.д. Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

 Признаки, выраженные  числовыми значениями, принято называть количественными.

  Признаки, принимающие  различные значения у отдельных  единиц изучаемого явления, называются  варьирующими. Так , при изучении  коммерческой деятельности магазинов  объем товарооборота – признак  варьирующий, так как его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

  В конкретном статистическом  исследовании признаки могут  подразделяться на основные, определяющие главное содержание изучаемого явления, и второстепенные, не связанные непосредственно с основным их содержанием.

   Важная особенность  статистической науки состоит  в том, что, изучая свой предмет  , она образует статистические  совокупности. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой  качественной основой. Например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли,  осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность «Розничная торговля»

 

Задание 2 Приведите примеры явлений, изучаемых статистикой, и охарактеризуйте  цели их изучения.

   В последние годы в связи с развитием и совершенствованием функций государственного управления народным хозяйством  происходит необходимость в организации статистических исследований. Осуществляется сбор, обработку, накопление и анализ статистической информации, отображающей экономическое и социальное развитие страны, процессы становления и развитие страны, процессы становления и развития многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ развития и эффективности производства. Отображая в статистической информации состояние национальной экономики. Своевременное представление информации в органы статистики информация должна предоставляться в срок и в определенной форме. С развитием международных экономических отношений  стало необходимость  в изучение явлений на международных рынках.

 

Задание 3 Сформулируйте возможные направления  статистического изучения и использования результатов.

    Для изучения статистика  разрабатывает и применяет разнообразные  методы, совокупность которых образует  статистическую методологию. Общей  основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества

При  статистическом изучении социально – экономических явлений  руководствуются положением материалистической диалектики о  переходе количественных изменений в качественные. Систематизация выполняются при трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

• сбор первичной информации;
• статистическая сводка и обработка первичной информации;
• анализ статистической информации.

 

Тема 2 Основные категории статистики как науки

  Предметом изучения статистики служат различные общественные социально-экономические явления, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.  Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и фактов - они называются статистическими совокупностями и служат предметом статистики.

 Явления и процессы  изучаются статистикой посредством  статистических показателей и признаков. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их разделяют на 2 вида: учетно- оценочные и аналитические.

Учетно-аналитические  показатели - это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Они отражают:

1) объемы распространенности  в пространстве;

2) достигнутые уровни  развития на определенный момент (дату).

Аналитические показатели - применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемых явлений:

типичность признака;

соотношение его отдельных  частей;

меру распространения  в пространстве;

скорость развития во времени.

Понятие признак тесно  связано с показателем.

Под признаком - понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Статистические признаки выражаются:

1) смысловыми понятиями, их называют атрибутивными (пол человека: мужской или женский; спецмагазины: продовольственный, хозяйственный);

2) числовыми значениями - количественными (возраст, размер заработной платы).

Если признак имеет  разные значения - то он называется варьирующим, а его значение - вариантом. Различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

В статистических исследованиях  признаки бывают:

основные (существенные), т.е. определяют главное содержание изучаемого явления;

второстепенные - не связанные непосредственно с основным их содержанием.

Различают также результативные и факторные признаки.

 

Задание 1 Определите вид признака ( количественный (дискретный, непрерывный), атрибутивный):

Изучаемые статистикой  признаки могут выражаться как смысловыми понятиями, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например атрибутивными признаками являются: пол человека; специализация магазинов

Признаки, выраженные числовыми  значениями, принято называть количественными

Различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Признаки, способные принимать  только некоторые определенные значения, между которыми не могут иметь место  промежуточное значение , называются прерывными или  дискретными.

Признаки, которые в  определенных пределах могут принимать  любые значения, называются  непрерывными.

 

• количество работающих в ОАО «Акрихин»; средняя зарплата работника – количественные.
• Категории работающих; пол работника; возраст работника; - атрибутивные.

 

Задание 2 Назовите признаки, которые могут выделить следующие статические совокупности:

      -      высшее учебное заведение;

• работник вуза;
• коммерческий банк;
• жилой дом;
• поликлиника.

Изучаемые статистикой  явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов  и фактов - они называются статистическими совокупностями и служат предметом статистики.

 

 

 

Тема 3. Статистическое наблюдение и сводка.

 

Статистическое  наблюдение - научно организованный сбор массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Информация должна отвечать требованиям, т.е. быть объективной, достаточно полной, чтобы обеспечить достоверность выводов о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Не всякое собирание  сведений может быть названо статистическим наблюдением. Статистическим можно назвать такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. То есть - это информация, содержащаяся в установленных формах отчетности предприятий.

Полнота, точность и достоверность  собираемой статистической информации - задача статистического наблюдения.

Точность - уровень соответствия величины изучаемого показателя показателю, получаемому посредством статистического наблюдения, действительному его значению.

Ошибки - отклонения между  исчисленными показателями и действительными величинами исследуемых явлений.

Выделяют ошибки регистрации  и ошибки репрезентативности.

Для сплошного и несплошного  наблюдения:

Ошибки регистрации - 1) неправильное установление фактов в процессе наблюдения;

2) неправильная их  запись.

Ошибки подразделяются на: случайные и систематические.

Случайные ошибки - ошибки регистрации как со стороны опрашиваемого, так и регистраторов.

Систематические - преднамеренные и непреднамеренные( за счет неисправности  измерительных приборов).

Ошибки репрезентативности - для несплошного наблюдения- возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, могут быть случайными и систематическими.

Случайные - отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов.

Систематические - отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры ошибки количественной оценке не поддаются.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются счетный и логический контроль исходной информации.

Счетный - проверка арифметических расчетов.

Логический - проверка ответов  на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления.

Статистическая сводка предполагает: 1) систематизацию; 2) группировку исходных данных; 3) характеристику образованных групп системой показателей; 4) подсчет итогов; 5) представление результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Вся эта работа подразделяется на 3 этапа:

1). Формулировка задачи сводки  на основе целей статистического исследования.

2). Формирование групп и подгрупп, определение группировочных при-знаков, установление вида группировок, числа групп и величины интервала.

3). Математические расчеты итогов, показателей. Контроль.

 Способ разработки  статистической сводки: централизованный и децентрализованный в условиях рынка.

Статистическое исследование расчленяет множество единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типические группы по существенному для них признаку. Группировки позволяют уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.

 

Вопрос 1. Определите возможную цель и разработайте соответствующую программу статистического обследования студентов 2 курса экономического факультета МИЭП.

Статистическое  наблюдение должно отвечать следующим  
требованиям:

Наблюдаемые явления  должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.

Массовые данные должны обеспечивать полноту фактов.

Контроль качества собираемых фактов должен обеспечивать достоверность данных.

Наблюдение должно проводиться  по разработанной программе, включая методологию и организационные вопросы.

2*. Организационные формы  статистического наблюдения

Наблюдение осуществляется в двух формах:

1) посредством отчетности  и

2) специально организованных  наблюдений или обследований.

Отчетность - организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в определенные сроки и по утвержденным формам.

Сведения, представляемые в отчетности, могут относиться к  разным по продолжительности периодам времени. Поэтому различают отчетность: суточную, декадную, месячную, квартальную, полугодовую, годовую. Такая отчетность называется текущей (кроме годовой).

Отчетность подразделяется на общегосударственную, которая представляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики и ведомственную - представляется только в вышестоящие органы.

3*. Виды статистического  наблюдения различаются:

1) по времени регистрации  данных;

2) по степени охвата  единиц исследуемой совокупности.

I. По времени: непрерывное или текущее и прерывное (периодическое) единовременное.

Текущее - систематическое, то есть регистрация фактов по мере их свершения. Не допускается значительный разрыв между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывное - повторяется через определенные периодическое промежутки времени (переписи).

Единовременное (разовое) - по мере надобности.

II. По степени охвата:

Сплошные -  при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Пример: Всесоюзная перепись населения 1989 г.

Несплошные - заранее установленная часть изучаемой совокупности:

а) наблюдение основного массива - обследуется та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Этот вид наблюдения возможен, когда:

известен весь состав совокупности

можно заранее  решать, какие единицы малозначимы.

б) выборочное наблюдение - вид несплошного обследования, при котором характеристика всей изучаемой совокупности дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

в) анкетное - вид несплошного наблюдения, основан на принципе добровольного заполнения анкет. Предусматривается, что возврат будет неполным, точность - невысокая.

г) монографическое - детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных единиц совокупности.

4*. Способы статистического  наблюдения

Документальный  учет фактов - источником сведений являются соответствующие документы. Точность большая.

Экспедиционный  способ - лица-регистраторы или счетчики сами устанавливают факты учета путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения - материалы доброкачественные.

Явочный - человек сам дает необходимые сведения. Явочным способом собираются сведения о родившихся, умерших.

Корреспондентский - сведения в органы, ведущие наблюдение, сообщают их корреспонденты. В связи с создание статистической информационной системы (АСИС) во многом меняется организация сбора, обработки и доставки в статистические органы данных наблюдения. АСИС позволит обеспечить надежной, качественной информацией потребности управления экономикой как на отраслевом так и региональном уровне.

Задание 2 Дистрибьютор пивного завода «Балтика» в городе Ногинске планирует провести опрос покупателей с целью изучения состава покупателей, спроса на отдельные сорта пива и доступности приобретения нужного товара.

. Программно-методологические вопросы наблюдения:

1) Определение цели; 2) объекта; 3) единицы наблюдения; 4) разработка программы наблюдения; 5) проектирование формуляров; 6) составление текста инструкции; 7) источники информации; 8) способы сбора данных.

Цель наблюдения - это основной результат статистического наблюдения.

Объект - совокупность единиц изучаемого явления.

Единица наблюдения - первичный  элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследований счета.

Единица совокупности - первичная  ячейка-носитель необходимых статистических сведений.

Пример: объем розничного товарооборота единица наблюдения - магазин, единица совокупности - акты купли-продажи

Программа статистического  наблюдения - перечень изучаемых показателей.

Статистические формуляры - бланки определенных форм учета и  отчетности (титульная, адресная часть). Бывают :

 индивидуальные - сведения об 1 единице совокупности

 списочные - по несколько единиц совокупности

Инструкция - отражает цель, объект, единицы наблюдения, способы проведения обследования и др.

Организационные вопросы  проведения статистического наблюдения.

Для успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план:

1) органы наблюдения; 2) время наблюдения (сезон, период, критический момент); 3) сроки наблюдения; 4) подготовительные работы;

5) обучение кадров; 6) порядок  проведения статистического наблюдения; 7) прием материалов; 8) представление предварительных и окончательных результатов.

Время наблюдения - время, к которому относятся данные собранной информации, то есть устанавливается единое время регистрации показателей.

Сезон (время года) - время  начала и окончания сбора сведений.

Критический момент - в  выбранном периоде намечается определенный момент, по состоянию на который должны регистрироваться все сведения.

Задание 4 Составить простую сводку результата экзаменов и вычислить  среднюю оценку

K =1

2 –4варианта

5- 5 вариантов

4- 8 вариантов

3 – 4 варианта.

Всего –21 вариантов

(2*4+5*5+3*4+4*8)/21=3,67 средняя  оценка 4

 

 

Тема 4 Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов.

 

    Группировка  - это процесс образования однородных  групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

В результате объект разделяется  на группы по группировочным признакам  или основаниям группировки.

Значение группировок  в том, что они раскрывают объективное  положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями и признаками, положенными в основу группировки.

Метод группировок применяется  для решения 3-х задач:

1) выделения социально-экономических  типов;

2) изучения структуры  и структурных сдвигов; 

3) характеристики взаимосвязи  между признаками изучаемого  явления.

Известны группировки: простые, типологические, структурные, аналитические, комбинированные.

Простые - группировки  по одному признаку.

Комбинированные - группировки  по нескольким признакам.

Структурные - изучение их структуры и состава.

Вторичные - образование  новых групп на основе имеющейся группировки.

 При распределении  единиц совокупности по группам  определяются :

1) количество групп

2) величина интервала.

Количество групп зависит  от того, какой признак в основании  группировки. Если: 1) атрибутивный, то он определяет число групп;

2) дискретный количественный, но изменяющийся в незначительном диапазоне (число секций в магазине);

3) интервал устанавливается  при значительной колеблемости  дискретного признака.

Величина - разность между  максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Число групп связано  с объемом совокупности.

Американский ученый Стерджесс предложил формулу  определения числа групп n при известной численности совокупности N:

Размах колеблемости или вариации определяется:

и чина интервала определяется

Результаты сводки и  группировки материалов наблюдения представляются в виде статистических таблиц.

Макет таблицы - составленная, но не заполненная таблица

Подлежащее - объекты или их части, отдельные территории и периоды времени, характеризующиеся показателями.

Сказуемое - показатели, которыми характеризуются подлежащее.

В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся  на: перечневые, групповые и комбинированные.

Простые:

1) перечневые (меню) - носят описательный характер

2) территориальные 

3) хронологические. 

Групповые: подлежащее представлено группами по признаку или связи между  показателями (по производит. -7 групп).

Комбинационные: каждая группа подлежащего сформирована по одному признаку, делится на подгруппы -- по второму признаку. Каждая вторая подгруппа делится по третьему признаку.

Устанавливаются взаимное действие на результативные признаки и существующая связь между факторами группировки.

 Статистические графики- чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные.

Графический метод  является продолжением и дополнением  табличного метода.

Основные элементы графика:

1) графический образ, т.е. знаки  -символы) линии, фигуры) с помощью которых изображаются статистические величины;

2) поле графика - место, где  размещены графические образы.

3) пространственные ориентиры - определяется размещение графических образов на поле (координатная сетка)

4) масштабные ориентиры - количественная значимость:

а) масштаб графика - мера перевода численной величины в графическую (например: 1см = 100 тыс.руб.)

б) масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Бывают: прямолинейные, криволинейные.

5) экспликация графика - пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

6) заголовок графика - пояснение основного содержания.

Классификация статистических графиков. В основе лежит ряд признаков: 1) по способу построения; 2) форме применения графических образов;

3) характеру решаемых задач.

1. По способу построения различают  : 1) диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Диаграмма - графическое изображение  статистических величин с помощью различных геометрических фигур или знаков:

1. Столбиковые - ряд прямоугольников с одинаковым основанием, высота которых пропорциональна численности значениям показателей. Столбики строятся на базовой линии, оси «х»-ов.

2. Ленточные - основания -вертикально, масштабная шкала - ось «х»-ов.

Столбиковые диаграммы (рост товарооборота)

Ленточные диаграммы (выполнение плана)

3. Линейные  диаграммы - для их построения применяется система прямоугольных координат. На оси «х» -- отражаются варианты показателя (время), на оси «у»-- величина изучаемого показателя (рост объема товарооборота).

4. Объемные  диаграммы: а) круговые - площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес ее составных частей : 100% = 360^о

% определения в общем  объеме товаров

б) радиальные - на базе полярных координат, началом отсчета служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Различают замкнутые и спиральные диаграммы.

5. Фигурные  диаграммы - статистические данные изображаются рисунками - символами (не всегда точно отражают данные).

6. Знаки Варзара (русский статистик) - применял прямоугольные фигуры для графического изображения 3-х показателей, один из которых равен произведению двух других:

2. Картограмма - схематическая  карта, на которой отдельные  территории в зависимости от  показателей обозначаются с помощью  графических символов (штриховки, расцветки, точки).

а) фоновые - различные цвета, штриховка

б) точечные - в качестве графического знака используются точки одинакового размера.