Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений и процессов

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Волгоградский государственный университет»

Институт управления и региональной экономики

Кафедра математических методов и информатики в экономике

Реферат

по дисциплине «Прикладная статистика»

на тему: «Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений и процессов»

                                                                         Выполнил: студент 2 курса

                                                                                                       группы Д-121

                                                                                          Гаврилова Т.Ф.

                                                                                         Проверил: Зайцева Е.Е.,

старший преподаватель

Волгоград, 2013

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение.................................................................................................................... 3 
1. Сущность и назначение графического метода в анализе явлений...................  3            

2. Графики в статистике............................................................................................  5 
3. Элементы графика................................................................................................   6 
4. Классификация и правила построения статистических графиков....................  8

4.1 Диаграммы…………………………………………………………………....... 10 

4.2 Статистические карты…………………………………………………….......  18 
5. Заключение.........................................................................................................    20 
6. Библиография.......................................................................................................  21

Введение

Современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений вызван возрастающий интерес к статистике. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

В узком смысле статистика -  количественная совокупность, связанная с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

Графический метод имеет широкое применение в статистике. Он  играет огромную роль в анализе и обобщении статистических данных. Еще в глубокой древности китайцы говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. Действительно, графики облегчают их восприятие и анализ, придают изложению  данных большую наглядность и выразительность. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями.

Неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные, является  статистическая грамотность. Работа этих групп специалистов неизбежно связана с анализом,  сбором и  разработкой данных статистического (массового) характера. Зачастую они сами проводят статистический анализ различных типов и направленности. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком.

1. Сущность и назначение графического метода в анализе явлений

Мощным дополнительным средством, помогающим раскрыть внутренние связи и логику системы показателей, облегчить их сравнение и популяризацию результатов, определить направления изменения во времени является графический анализ.

Графическое изображение, как и таблица, содержит информацию об изучаемых явлениях, процессах в упорядоченной форме. Но цифры говорят нашему уму, а графики, еще и глазам. График имеет своей целью стимулировать интерес читателя: лучше один раз увидеть, ведь рисунок - более конкретное представление, чем текст и таблицы. Поэтому основное достоинство графических изображений - наглядность. С появлением ПЭВМ построение графических изображений стало технически достаточно просто. Однако для проведения графического анализа необходимо правильно сконструировать графические изображения, хорошо знать изучаемые явления и учитывать следующее:

1. Назначение графиков. Они могут  быть использованы для различных  целей, и, в зависимости от этого  подбирают, его величину, характер  линий, цвет, вид штрихования, которые  должны гармонически сочетаться  между собой.

2. Цель графиков. Очень часто цель  их - наглядно представить результаты  исследования, в других случаях - подчеркнуть известные закономерности, иллюстрировать новые открытые  факты, обосновать новые гипотезы.

3. Характер данных. Например, некоторые данные не поддаются графическому изображению, а для других подходят графики только определенного типа.

4. Аудиторию, ее интересы, уровень  знаний.

5. Сохранить функциональные соотношения между представленными явлениями.

6. Включать в график цифровые  данные или изображенные формулы, а если они не попали в  график, привести данные в таблице.

7. Горизонтальную шкалу графиков следует читать слева на право, а вертикальную снизу вверх. Цифры на шкалах располагаются слева и снизу или вдоль соответствующих осей.

8. Графические изображения не должны  быть нагромождены и трудны  для понимания. Их содержание  должно быть ясным.

9. Рисунки должны быть основаны  на точных данных.

10. Делать ясные и полные наименования, при необходимости вводить подзаголовки и пояснения.

11. Кривые линии диаграммы должны резко отличаться от прямых.

12. Чем меньше изменения изображаемого явления, тем крупнее масштаб рисунка.

2. Графики в статистике

В настоящее время графики находят  все большее применение в статистике. Основоположником графического метода в статистике считают английского экономиста У.Плейфера (1731-1798). В работе "Коммерческий и политический атлас" (1786г.) он впервые применил способы графического изображения статистических данных.

Невозможно представить современную науку без применения графиков. Доходчивость, лаконичность, выразительность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в сравнениях социально-экономических явлений, а также в исследовательской работе.

График в статистике - условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических фигур. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Таким образом, с помощью графиков решаются следующие задачи: 
1. выявляются основные тенденции развития экономических явлений; 
2. выявляются взаимные связи между явлениями.

3. Элементы графика

Для того, чтобы построить графическое изображение, следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, потому как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ, поле графика, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры называются  графическим образом. В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

При построении графика важен правильный подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика. Потому как одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов.

Пространство, в котором размещаются или располагаются геометрические знаки, образующие график называют  полем графика. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Считается, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило "золотого сечения"). Однако иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. имеющего форму квадрата.

Размещение графических образов на поле графика  определяют пространственные ориентиры. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1см соответствует 100 тыс.руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Линия, отдельные точки которой читаются, как определенные числа является масштабной шкалой. В масштабной шкале различают: линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке) и цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.

Шкала  равномерна в том случае, если равным графическим отрезком соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков.

Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам. Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные разности логарифмов чисел.

Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.

Пояснение содержания графика - экспликация графика. Она включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровое обозначение шкалы дополняется указанием единиц измерения. Каждый из перечисленных элементов представляет весьма существенную часть всего процесса графирования.

4. Классификация  и правила построения статистических  графиков

Существует множество графических изображений (рис. 1.1, 1.2). В основу их классификации может быть положен ряд признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения различают:

• диаграммы;
• статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. 

Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

Геометрические знаки, как было сказано выше - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

Рис. 1.1. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных – применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины  изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на: столбиковые, полосовые, круговые, квадратные фигурные.

Рис. 1.2. Классификация статистических графиков по форме графического образа

4.1.  Диаграммы

Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с  другом в тех или иных разрезах.

Диаграммы сравнения

Сравнительные диаграммы делятся на:

а) диаграммы простого сопоставления;

б) структурные диаграммы;

в) изобразительные (фигур-знаков).

Диаграммы простого сопоставления дают наглядную сравнительную характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. При этом сопоставляемые совокупности и их части классифицируются по какому-либо атрибутивному или количественному признаку так, что отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный ряд цифр, на основе которого и строится график.

Диаграммы простого сопоставления между собой делятся на полосовые и столбиковые. Основной особенностью этих диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (см. рис. 1.3а). Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

- шкала, по которой устанавливается  высота столбика должна начинать  с нуля;

- шкала должна быть  непрерывной;

- основания столбиков  должны быть равны между собой;

- наряду с разметкой  шкалы соответствующими надписями  следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы (см. рис. 1.3б) состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

Размещение столбиков или полос в поле графика может быть различным: на одинаковом расстоянии друг от друга, вплотную друг к другу и в частичном наложении друг на друга.

На рис 1.3а изображены эти виды диаграмм.

Рис.1.3а. Пример расположения столбцов на диаграмме сравнения:

а) на одинаковом расстоянии;

б) вплотную;

в) с наплывом.

Рис.1.4. Уровень спада промышленного производства в трех странах бывшего СССР за период 1990-1993 гг. по сравнению с уровнем 1989 г. (базовый период 1989 г. = 100%).

Более сложный вид принимают столбиковые и полосовые диаграммы при изображении на них статистических данных, показывающих какое-либо явление в нескольких разрезах. Такие диаграммы называются полосовыми или столбиковыми диаграммами с комбинированной группировкой показателей (см. рис. 1.4). Сходное назначение имеют диаграммы с подразделенными столбиками или полосами (см. рис. 1.5). Применение вышеуказанных диаграмм с группировкой по типам зависит от того, что наиболее важно в данных обстоятельствах подчеркнуть.

Рис. 1.5. Количество телевизоров в московской семье в 1993 г.

Показательные диаграммы прямого сопоставления статистических величин могут быть сделаны более выразительными, легче схватываемыми и запоминаемыми, если простые геометрические фигуры заменить символами, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ отображаемых графиком статистических совокупностей или символизирующими их. Изобразительные диаграммы делятся на несколько типов.

Простейшей изобразительной диаграммой является такая, в которой в качестве графических знаков служат силуэтные изображения - символы сравниваемых статистических совокупностей, пропорциональные по своим размерам объемам этих совокупностей.

Рассмотрим построение фигурной диаграммы по данным о числе фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1994-1996 гг.:

Примем условно за один знак 40 тыс. фермерских хозяйств. Тогда число хозяйств в 1994 году в размере 49 тыс. будет изображено в количестве 1,22 хозяйства, число в 1995 году - 4,6 хозяйства и так далее (рис. 1.6).

Рис. 1.6. Динамика фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1994-1996 гг.

Диаграммы структуры

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Другой широко распространенный метод графического изображения структур статистических совокупностей по соотношению удельных весов заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм (рис. 1.7). Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Рассмотрим построения секторной диаграммы по данным представленным в таблице 1.

Таблица 1.

Количество телевизоров в московской семье в 1993 г.

Рис. 1.7. Количество телевизоров в московской семье в 1993г.

На графике представлены два варианта структурной секторной диаграммы:

а) простая;

б) с группировкой долей;

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях она может быть недостаточно выразительна. Значительным преимуществом полосовых структурных диаграмм по сравнению с секторными является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.

Для одновременного изображения трех величин, связанных между собой таким образом, что одна величина является произведением двух других, применяются диаграммы, называющиеся "знаком Варзара" (рис. 1.8). "Знак Варзара" представляет собой прямоугольник, у которого один сомножитель принят за основание, другой за высоту, а вся площадь равна произведению.

Оба показателя откладываются на шкалах (каждый на своей), третий (результат) изображается в виде прямоугольника в поле графика.

На рис. 1.8 средний размер вклада, умноженный на их число, дает общую сумму вкладов, что и отображается в виде площади (данные в центре прямоугольников, млрд. руб.).

Рис. 1.8.Данные о вкладах населения в сберегательные банки региона  в 1994г.

Диаграммы динамики

Для изображения и определения развития явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных и цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими во времени значениями, то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа значений, так как громоздки. Когда число значений в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде ломаной непрерывной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать, если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов производства, а не значений.

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.), а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на выбор масштаба оси ординат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между ними дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные интервалы масштабной шкалы.

Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании данных таблицы 2:

Таблица 2.

Динамика валового сбора зерновых культур в регионе

за 1986 -1995 гг.

Изображение динамики валового сбора зерновых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (рис. 1.9).

Рис. 1.9. Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за 1986-1995 гг.