Социологичесие исследования

Содержание: 
 

1. Подготовка  эмпирических данных к обработке  и анализу………………2
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………………...4
3. Какова структура отчета о социологическом исследовании?................  10
4. Список используемой литературы  ……………………………………    12

1. Подготовка эмпирических  данных к обработке  и анализу

Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается с контроля над  качеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п. Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны. Все зависит от условий работы анкетеров, интервьюеров, места опроса и других факторов.

     Обработка первичной социологической информации может проводиться вручную, с  помощью средств малой механизации, с использованием компьютерной техники. Основные этапы обработки первичной  информации следующие.

     Первый  этап. Разрабатываются логическая схема обработки и анализа получаемых данных. В ходе этого этапа устанавливаются формы документов для сбора информации, методы ее кодирования для ручной и машинной обработки, методы контроля данных и устранения ошибок. Определяются порядок и методы обработки данных, алгоритм расчетов, разрабатываются система анализа полученных в ходе обработки данных, основные направления анализа.

     Второй  этап. В случае обработки данных компьютерными методами осуществляется разработка математического обеспечения, выясняется, какие необходимы программы для обработки материалов исследования, иногда разрабатывается новое программное обеспечение. На данном этапе используется большое количество разнообразных программных продуктов как импортного, так и отечественного производства, как профессиональных статистических пакетов, так и “доморощенных”, полупрофессиональных и просто любительских программ. Наиболее квалифицированные социологи предпочитают использовать SPSS, SAS или SYSTAT.[1]

     Третий  этап. Подготовка данных первичной социологической информации к обработке. Работа эта очень трудоемка. Так, при обработке данных анкетирования открытые вопросы анкет «закрывают» — классифицируют по определенным признакам, систематизируют и кодируют в соответствии с классификацией. Осуществляют проверку анкет на качество заполнения. Эта проверка включает три момента:

     • на полноту заполнения (ответ может  отсутствовать из-за нежелания респондента  отвечать, непонимания им вопроса, небрежности  в заполнении анкеты). При невозможности устранить ошибку отдельные вопросы или вся анкета изымается из обработки. Часто устанавливают «критерий полноты заполнения», например, процент незаполненных вопросов анкеты, при превышении которого она будет изъята из обработки. В случае большого изъятия, ставящего под сомнение репрезентативность выборки, возможно возникновение необходимости дополнительного сбора исходных данных;

     • на надежность (определяется отклонение от репрезентативной выборки, с помощью  контрольных и фильтрующих вопросов проверяется качество информации, устраняются противоречивые ответы, умышленно недостоверные, отфильтровываются ответы или анкеты лиц, некомпетентных в исследуемых вопросах и т д.);

     • на технологичность (удобство обработки). Все ответы необходимо привести к  виду, дающему возможность легко перенести информацию на машинный носитель для обработки. Из анкет убирают все пометки, которые можно неоднозначно трактовать, номера (шифры) выбранных ответов четко обводятся ручкой.

     Далее подсчитывают все документы, входящие в обрабатываемый массив информации, каждому присваивается порядковый номер. Информация кодируется, т.е. категориям документа присваиваются условные обозначения (шифр, код). Если все вопросы анкеты закрытые, кодирование может осуществляться в ходе ее разработки. При наличии полузакрытых и открытых вопросов кодировать информацию, возможно, только после их «закрытия». Закодированную информацию переносят на машинные носители, контролируют качество переноса и устраняют ошибки. Кодирование – связывающее звено между качественной и количественной информацией. На данной основе и осуществляются числовые операции с информацией, введенной в память ЭВМ. Если во время кодирования произойдет сбой, замена или потеря кода  то информация окажется неправильной.

     Четвертый этап. Обработка информации (расчет средних величин, установление корреляционных связей, составление группировок, таблиц, графиков и пр.)

2. Сущность и виды  группировок. Таблицы  и графики: их  роль в анализе  социологических  данных

Наиболее простой  формой обобщения первичной социологической информации является группировка. На этом этапе выделяются существенные признаки или один какой-либо признак (например, пол, возраст, образование), и респондент зачисляется в ту или иную группу в соответствии с выбранным признаком. Когда суммируются ответы респондентов с учетом, например, пола, то осуществляется простая группировка. Точно такую же работу можно проделать, взяв в качестве важнейшего признака уровень образования. Но в данном случае групп будет не две, а как минимум три или четыре.

Выделенные группы можно сопоставить, сравнить, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых. Выбор признака группировки предопределяется задачами социологического исследования, а так же его гипотезами. Ошибка в выборе признака группировки приводит к ошибкам при анализе групп. Исследую один и тот же эмпирический материал, разные исследователи могут сделать диаметрально противоположные выводы.

Социологическая информация может быть сгруппирована по:

- номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.);

- признакам,  соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмом, наладка станков, интеллектуальный труд);

- количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18-20 лет, 21-25 лет, 26-30 лет и т.д.).

Работа с номинальными и ранжированными группами ведется  с использованием приемов математики, а группы, распределенные по количественному признаку, изучаются с помощью математической статистики.

Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум и  более признакам (например, по полу, возрасту и образованию), тогда речь может идти о перекрестной, или комбинированной группировке. Она может быть структурной, типологической, аналитической - все зависит от решаемых в ходе исследования задач. Например, надо установить возрастной состав опрашиваемых. В этом случае применяется структурная группировка по возрастным интервалам, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых. Если же необходимо из респондентов группы по такому, например, признаку, как «отношение к частной собственности», тогда осуществляется типологическая группировка (выделяются соответствующие типы респондентов). И, наконец, аналитическая группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи. Если проверить, имеется ли связь между интересом к вопросам нравственного воспитания и чтением литературы (газет, журналов, монографий по данной проблеме), то группировку следует сделать по этим двум признакам.

В социологическом  исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует  некоторое выделенное число (n1, n2, n3, ..., nx), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существует два вида распределений: вариационный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов, атрибутивный - отражает результаты группировки опрашиваемых по количественным признакам.

       Например, построим вариационный  ряд, отражающий распределение  по стажу работы.

     Приведенный вариационный ряд можно преобразовать  в интервальный вариационный ряд.

     Часто в социологических исследованиях  используют динамические ряды (временные  ряды, ряды динамики), представляющие собой  изменения значения признака по годам (месяцам). Например, можно построить  ряд динамики на основе следующих  данных:

     Как видно, сначала число кинопосещений  росло, затем — неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины  событий, однако дает некоторое представление  о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

     Статистические  таблицы представляют собой группировку  и распределение обследованных  индивидов по двум или более признакам. Один из них является подлежащим, другой — сказуемым. Анализ таблиц дает некоторое  представление о причинно-следственных связях, т.е. показывает, как изменение одного признака сопровождается изменениями другого (других).

     Таблицы (таблицы сопряженности) имеют следующий  вид:

      буквы в клетках обозначают соответствующие частоты

     Предположим, что мы имеем два признака признака – пол (1 – мужчина, 0 – женщина) и курение (1 – курит, 0 – не курит).

      Данные  таблицы  говорят о том, что в нашей совокупности имеется 90 мужчин, из которых 80 человек курят, и 70 женщин, среди которых

      20 человека курящих и т.д.

     Ряды  распределения и подсчитанные на их основе средние арифметические величины, а также ряды динамики позволяют описать социальное явление, событие, процесс, но не дают возможности выяснить причины. А вот на основе анализа статистических таблиц можно составить некоторое представление о при чинно-следственных связях, поскольку таблица показывает, как с изменением одного признака изменяется другой.

     Ответ на вопрос о причинно-следственных связях дают такие методы математической статистики, как корреляционный, дисперсионный, факторный анализ и др.

     Для анализа и наглядного представления  полученных данных также используются графические методы — полигоны, гистограммы; секторные, круговые, ленточные и другие диаграммы.

     Самый распространенный метод графического представления одномерных распределений - это гистограмма, или столбиковая  диаграмма. Каждый столбик соответствует  интервалу значений переменной, причем его середина совмещается с серединой данного интервала. Высота столбика отражает частоту (абсолютную или относительную) попадания наблюдавшихся значений переменной в определенный интервал. Если просто соединить между собой точки, соответствующие абсолютным или относительным частотам (ось ординат) для середин интервалов, мы получим так называемый полигон распределения.

     Пусть, например, вопрос в используемой социологом анкете звучит: “Какова Ваша профессия?”  и сопровождается 5-ю вариантами ответов, закодированных числами от 1 до 5. Тогда частотное распределение - будет иметь, например, вид: 
 

Пример  одномерной частотной таблицы

     То  же частотное распределение можно выразить по-другому, в виде диаграммы (гистограммы) вида, отраженного на рис. 1 или в виде т.н. полигона распределения, рис.2.

Рис.1. Диаграмма  распределения, рассчитанная на основе таблицы 1.

Рис. 2. Полигон  распределения, рассчитанный на основе таблицы 1.

      Еще один популярный способ графического представления - это круговая диаграмма. Каждый сектор круговой диаграммы представляет дискретную категорию переменной. Величина сектора пропорциональна частоте категории для данной выборки. На рисунке 3 приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая распределение ответов респондентов на вопрос «Как Вам кажется, жизнь в нашей стране в последнее время становится более безопасной или более безопасной».

Рис.3 Распределение  ответов на вопрос 

     Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном  социологическом исследовании, который  содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные  выводы и рекомендации. 

3. Структура и основные  требования отчета  о социологическом  исследовании

Итоги анализа  полученной информации отражаются, как  правило, в отчете о проведенном  социологическом исследовании, который  содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные выводы, рекомендации. Структура отчета по итогам исследования чаще всего соответствует логике операционализации основных понятий, но социолог, готовя этот документ, идет путем индукции, постепенно сводя социологические данные в показатели. Число разделов в отчете обычно соответствует числу гипотез, сформулированных в программе исследования. Первоначально дается ответ на главную гипотезу.

Как правило, первый раздел отчета содержит краткое обоснование актуальности изучаемой социальной проблемы, характеристику параметров исследования (выборка, методы сбора информации, количество участников исследования, сроки проведения работы и т.п.). Во втором разделе дается характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.) Последующие разделы включают поиск ответов на выдвинутые в программе гипотезы.

Разделы (или  главы) отчета при необходимости  могут быть разбиты на параграфы. Каждый раздел или даже параграф целесообразно  завершать выводами. Заключение отчета лучше давать в виде практических рекомендаций, базирующихся на общих выводах. Отчет может быть изложен на двух-трех сотнях страниц. Это зависит от объема материала, целей и задач исследования.

Приложение к  отчету содержит все методологические и методические документы исследования: программу, план, инструментарий, инструкции и т.п. Кроме того, в приложение чаще всего вносят таблицы, графики, индивидуальные мнения, ответы на открытые вопросы, которые не вошли в отчет. Это необходимо делать потому, что данные документы, ответы могут быть использованы при подготовке программы нового исследования. 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы. 

1. Кравченко  А.И., социология: учеб. - М.: ТК Велби,  Изд-во Проспект, 2005.

2. Девятко И.Ф.  Методы социологического исследования.- Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1998.

3. Социология: Учебник  для вузов/ под. Ред. Проф. Лавриненко  В.Н. - М.: Культура и спорт, ЮНИТИ, 1998.

4. Фролов С.С.  Социология: Учебник для вузов. - М., 2007.