Статистика населения. 4

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВОСТОЧНАЯ ЭКОНОМИКОЮРИДИЧЕСКАЯ

ГУМАНИТАРНАЯ  АКАДЕМИЯ

МАИ ВЭГУ 
 
 
 
 

Реферат

на тему: 

Статистика  населения. 
 

Выполнил: студент 4 курса

Факультет: Финансово-экономический

Специальность: Финансы и кредит

Четышев Павел  Александрович 
 
 

                                    Щербинка, 2010 
 
 
 
 

Содержание.

Введение.            

1. Статистика как  параметр совокупности.      

2. Статистика населения.         

3. Методы исследования, применяемые в статистике населения.   

Заключение.                                                                                                                                        
 
 
 
 

Введение.

         Словом статистика в середине XVIII в. стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского “статус” – государство). К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их территориальном делении и административном устройстве, экономике и т.д.

      В настоящее время термин “статистика” имеет несколько связанных друг с другом значений. Одно из них близко соответствует изложенному выше. Статистикой часто называют совокупность фактов о той или иной стране. Главные из них систематически публикуются  в специальных изданиях по установленной форме.

      Однако  современную статистику в рассматриваемом  смысле этого слова отличает от “государствоведения” прошлых столетий не только в огромной степени выросшая полнота и разносторонность содержащихся в ней сведений. В  отношении характера сведений к  ней теперь относят только то, что  получает количественное выражение. Так, к статистике не относят сведения о том, является ли данное государство монархией или республикой, какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д. Но к ней относятся количественные данные о численности населения, пользующегося тем или иным языком в качестве своего разговорного. К статистике не относят перечень и расположение на карте отдельных территориальных частей государства, но относят количественные данные о распределении по ним населения, промышленности и т.д.

      Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что они всегда относятся не к одному единичному (индивидуальному) явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же состоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов совокупности не уничтожает ее как таковую.

      Так, население города остается его населением и после того, как одно из входящих в его состав лиц умерло или  переехало в другой.

      Разные  совокупности и их единицы в реальности сочетаются и переплетаются друг с другом подчас в весьма сложных  комплексах. Специфическая черта  статистики состоит в том, что  во всех случаях ее данные относятся  к совокупности. Характеристики отдельных  индивидуальных явлений попадают в  поле ее зрения лишь в качестве основания  для получения сводных характеристик совокупности.

      Например, регистрация брака имеет определенное значение для данной индивидуальной пары, вступающей в него, из него для каждого супруга вытекают определенные права и обязанности. К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступивших в них – по возрасту, по источникам средств существования и др. Индивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистику лишь постольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить сводные данные.

1. Статистика как параметр совокупности.

      В последнее время термин “статистика” стал часто пониматься и в несколько  более узком, но зато более точно  определенном смысле, связанном с  обработкой результатов серии индивидуальных наблюдений.

      Представим, что в результате наблюдений мы получили числа x₁, x₂,..., x_n. Эти числа рассматриваются как одна из возможных реализаций совокупности n величин в их сочетании.

      Статистикой называют некоторый параметр f зависящий от x₁, x₂,..., x_n. Поскольку эти величины являются, как отмечено, одной из их возможных реализаций, то и значение данного параметра также оказывается одним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей (т.е. для любого заданного числа a существует вероятность того, что параметр f окажется не большим, чем a).

      По  сравнению с содержанием, вкладываемым в термин “статистика” в смысле, рассмотренном выше, здесь, во-первых, имеется в виду его сужение  всякий раз до одной величины – параметра, что не исключает совместного рассмотрения нескольких параметров (нескольких статистик) в одной комплексной задаче. Во-вторых, здесь подчеркивается наличие математического правила (алгоритма) получения величины параметра из совокупности результатов наблюдения: вычислить их среднюю арифметическую, взять максимальное из доставленных значений, рассчитать отношение численности некоторой их особой группы к общему числу и т.д.

      Наконец, в указанном смысле термин “статистика” применяется к параметру, полученному из результатов наблюдений в любой области явлений – общественных и других. Это может быть средняя урожайность, или средняя длина охвата сосен в лесу, или средний результат повторных измерений параллакса некоторой звезды и т.д. и в этом смысле термин “статистика” применяется главным образом в математической статистике, которая, как и любой раздел математики, не может быть ограничена той или иной областью явлений.

      Под статистикой понимают также процесс  ее “ведения”, т.е. процесс собирания  и обработки сведений о фактах, необходимых для получения статистики в обоих рассмотренных смыслах.

      При этом необходимые для статистики сведения могут собираться с единственной целью получения обобщенных характеристик  для массы случаев данного  рода, т.е. именно естественно в целях  статистики. Таковы, например, сведения, собираемые при проведении переписей  населения. 
 
 

2.Статистика  населения. 

      Статистика  населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

      Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

      Статистика  населения изучает свой объект в  конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его  движения: естественное, миграционное, социальное.

      Под естественным движением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.

      Миграционное  движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.

      Социальное  движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.

      Статистика  населения решает ряд задач:

      Важнейшая ее задача – определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый – статистический счет – счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

      Вторая  задача – установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

      Структура населения по полу может характеризоваться равной численностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого перевеса.

      Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

      Образовательная структура показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.

      Профессиональная – распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.

      Производственная – по отраслям народного хозяйства.

      Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.

      Третья  задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

      Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

      Пятая задача – статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу. 
 

3. Методы исследования, применяемые в  статистике населения. 

          Метод в самом общем понимании  означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод  конкретной науки – совокупность  приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

      Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

      Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии  заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.

      Следующий этап статистического изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

      Для познания структуры населения необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой  признак, подвергшийся наблюдению, может  служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе  первым, можно определить структуру  переписываемого населения, где  представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак  является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

      При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность  использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

      Группировка по факторному признаку и сопоставление  с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

      Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

      Интересно применение средних и индексов при  учете особенностей и сравнении  процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления  данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения.

      Теория  вероятностей, как математическая наука, изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

      Наибольшее  число моделей, применяемых в  статистике населения, разработано  для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

      Если  построение экспоненциальной и логистической  моделей населения использует данные о динамике абсолютной численности  населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

      Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные  методы, разработанные в самой статистике населения.

      Статистика  населения, используя рассмотренные  выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию. 
 
 
 

Заключение. 

      Велико  значение обобщающих статистических показателей  в решении важнейших проблем  при рассмотрении демографической  политики. Они необходимы для определения  роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.

      Поскольку население в определенном аспекте  изучают многие другие науки –  здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуждам статистики.

      Стоящие перед нашей страной задачи обновления должны затронуть и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам. Их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.