Выбор и принятие решения – элементы при проведении системного анализа
Министерство образования
и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Ижевский государственный технический
университет им М.Т. Калашникова»
Факультет «Машиностроительный»
Кафедра «Тепловые двигатели и установки»
Реферат на тему:
Выбор и принятие решения –
элементы при проведении системного анализа
Выполнили:
Шафигуллин Р.Р.
Нуримарданов А.Р.
Проверил
Содержание
Введение
1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
1.1. Общая характеристика
процесса принятия решения
1.2. Роль и место
принятия решений в процессе управления
1.3. Основные
понятия и определения теории принятия
решений
2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1. Предпосылки
системного анализа
2.2. Системный
подход в управлении
2.3. Понятие системы
2.4. Определение
понятия «системный анализ»
2.5. Из истории
возникновения системного анализа
2.6. Основополагающие
элементы системного анализа
3. ИНФОРМАЦИЯ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1. Представление
информации
3.2. Информационные
процессы и системы
3.3. Информационные
ресурсы и технологии
3.4. Качество
информации
Список используемой литературы
Введение
Принятие решений – составная часть
любой управленческой деятельности.
На сегодняшний день сформировалась методологическая
основа эффективной разработки управленческих
решений, появились современные информационные
технологии, позволяющие на качественно
новом уровне осуществлять решение управленческих
проблем. Необходимость принятия решения
пронизывает все, что делает управляющий,
формируя цели и добиваясь их достижения.
Поэтому понимание природы принятия решений
чрезвычайно важно для всякого, кто хочет
преуспеть в искусстве управления. Принятие
решений необходимо для выполнения управленческих
функций. Процесс принятия обоснованных
объективных решений в ситуациях исключительной
сложности достигается путем использования
научного подхода к данному процессу,
моделей и количественных методов принятия
решений. Целью данной работы является
раскрытие сущности методов принятия
управленческих решений, процесса и процедуры
их принятия. Задачами работы являются
описание методов принятия управленческих
решений, различных подходов к управленческим
решениям со стороны менеджеров, анализ
факторов, влияющих на процесс принятия
управленческих решений, изложение сущности
анализа и синтеза как основы для принятия
управленческих решений.
1.1Общая характеристика процесса принятия решения
.
Проблема принятия
решений - является одной из основных
в современной теории и практике управления.
Это вполне естественно, так как акт принятия
решения является центральным моментом
любого процесса управления. Принятие
решений присутствует во всех функциях
управления. Современную теорию управления
можно охарактеризовать как аккумулированные
и по определенным правилам логически
упорядоченные знания, представляющие
собой систему принципов, методов и технологий
управления, разработанных на основе информации,
полученной как эмпирическим путем, так
и в результате использования достижений
различных конкретных наук. Управлять
- значит перевести одно состояние системы
в другое, которое отвечает целям управления.
Для этого необходимо так воздействовать
на структурные компоненты системы, принимая
соответствующие управленческие решения,
чтобы система эволюционировала в требуемом
направлении с нужной скоростью. Информация
является основой всякого управления.
Информация отражает (выражает) фактическое
состояние объекта управления (управляемой
системы), состояния среды, в которой находится
объект управления, цели управления и
собственно процедуру управляющего воздействия.
Решения, в свою очередь, порождают управляющую
информацию. Поэтому не случайно, в современной
литературе, управление все чаще рассматривается
как сложный информационный процесс. В
зависимости от функции управления требуется
и различного рода информация. Если речь
идет о стратегическом планировании, то
необходима информация о целях организации,
об основных тенденциях ее развития.
Говоря об оперативном управлении и контроле,
предполагается информация, которая должна
включать также личностные характеристики
исполнителей. В этом случае на первый
план выходят наблюдение, опрос, собственная
статистика. Решая проблемы координации,
следует иметь в виду такие источники
информации как статистика, отчеты, мнение
экспертов и руководителей среднего звена.
Количество информации, необходимое для
принятия управленческого решения, зависит
от сложности стоящей проблемы. Степень
сложности связана с количеством различных
частей, аспектов, деталей, понятий и мерой
их взаимосвязанности и взаимозависимости.
Кроме того, сложность имеет и субъективную
обусловленность, поскольку что сложно
для одного человека, может оказаться
простым для другого. Сложность определяется
количеством информации, необходимой
для описания управляемой системы. При
таком подходе оценка сложности системы
зависит как от объекта, так и от субъекта
управления. Без информации невозможно
существование обратной связи. Любая информация
может быть полезна для достижения целей
управления, но важно понимать, что ее
можно и нужно классифицировать по степени
важности, а также влияния и необходимости
решений стратегических, оперативных
и тактических. Сегодня в теории принятия
решений обычно выделяют два направления
- нормативное и дескриптивное. В первом
случае исследователи строят изложение
на формализованных методах, исследуемых
формальными, преимущественно математическими
методами, во втором - они опираются, главным
образом, на качественное описание и изучение
проблемы. Если математические модели,
как правило, разрабатываются для двух
целей: лучшего понимания существующей
реальности и для выработки рационального
курса действий, то дескриптивные исследования
дают практический опыт принятия решений.
Сложность современных проблем деловой
сферы делает очевидным вывод о необходимости
овладения методами принятия решений
руководителями всех уровней. Применение
методов нормативного подхода позволяет
оценивать проблемную ситуацию, учитывать
ресурсы и ограничения, формулировать
и анализировать различные варианты действий,
выбирать из них оптимальные.
Принятие решения — это выбор одного курса действий, одной альтернативы из ряда имеющихся. Если нет альтернатив, то нет выбора и, следовательно, нет и решения. Характерной особенностью любой ситуации, связанной с принятием решения, является наличие нескольких альтернативных (взаимоисключающих) вариантов действий, из которых надо выбрать наилучший. Выбор одного из вариантов действий и представляет собой решение ЛПР. Причем варианты действий направлены как на проведение определенных изменений, так и на сохранение (поддержание) существующего положения, например, высокой рыночной доли, производительности труда. Наиболее сложные решения связаны с проведением различных изменений, прежде всего стратегического характера. Наилучший вариант действий принято называть оптимальным. Решение называется оптимальным, если оно обеспечивает экстремум (максимум или минимум) критерия выбора при индивидуальном ЛПР или удовлетворяет принципу согласования суждений при групповом ЛПР. В условиях неопределенности не всегда возможно нахождение оптимального решения в строго формальном виде. Во многих случаях ЛПР осуществляет оптимизацию в неявном виде, опираясь на некоторые общие принципы и свои предпочтения. В этом плане понятие оптимального решения будет трактоваться не так строго, как принято в математике, а как наилучшее решение для данных конкретных условий. В системном анализе часто под оптимизацией понимают установление наилучшего соответствия между системой и ее окружением. Можно сказать, что открытая система оптимальна, если она преобразует свои входы в наиболее ценные выходы. Желательные выходы часто удобно рассматривать как цели системы: тогда говорят об оптимизации системы по отношению к ее целям.
Решение называется допустимым (
Результативность, действенность (effectiveness) — характеризует прежде всего выбор правильных целей, направлений действий, без чего может быть обеспечена высокая эффективность достижения неправильных целей. При этом под результативностью действий принято понимать степень соответствия их результатов интересам достижения определенной цели или совокупности целей (запланированных результатов). К настоящему времени разработано большое количество различных методов для выработки управленческих решений. Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно рассматривать как применение моделирования. Однако традиционно термин «модель» относится лишь к методам общего характера. Чтобы ограничить круг рассматриваемых вопросов, мы не будем касаться проблем построения математической теории выбора, а сосредоточим внимание на сравнительном анализе основных направлений моделирования процессов принятия решений в рамках нормативного подхода. Исходя из методологических задач исследования наибольший интерес будет представлять характеристика «сильных» и «слабых» сторон этих моделей.
.
Классификация
видов решений
- по степени формализации (полностью формализуемые, частично и неформализуемые);
- по надежности исходной информации (на основе надежной информации, в условиях риска, на базе неполной и неточной информации);
- по длительности последствий (долгосрочные, среднесрочные, краткосрочные);
- по уровням планирования (стратегические, тактические и оперативные);
- по частоте или повторяемости (одноразовые или повторяющиеся, рутинные);
- по степени охвата (общие для всего предприятия и узкоспециализированные);
- по виду процесса принятия решения (комплекс решений и выполняемые последовательно);
- по числу ЛПР (единоличные, индивидуальные или групповые, коллективные);
- по организационному распределению (централизованны
е и децентрализованные); - по господствующему образу мышления (дискурсивные (рациональные, обдуманные) и интуитивные (спонтанные);
- по учету изменения данных (жесткие и гибкие);
- по степени их независимости друг от друга (автономные и дополняющие друг друга);
- по сложности (простые и сложные) и т.д.
- по уровню творчества (рутинные, творческие);
1.3 Основные понятия и определения теории принятия Решений
В данном пособии будем использовать и придерживаться смысла следующих основных понятий: управление, проблема или задача (управления), решение, цель (управления, деятельности), операция (кибернетическая), альтернатива, активные ресурсы, результат, модель, условия (разработки решений).
Управление. Как уже отмечалось, решение проблемы, стоящей перед ЛПР, возможно только путем направления и задействования активных ресурсов для исполнения конкретных заданий или работ. Ничто само по себе не делается. Людям, принимающим участие в операции, нужно указать, где, когда, что и с помощью чего сделать, каковы требования качеству выполняемых заданий или работ, каковы допустимые вариации от намеченных заданий и при каких форс мажорных обстоятельствах следует принять экстренные меры, каковы эти меры и проч. Все это объединяется одним понятием "управление". Управлять — это значит направлять кого-либо или что-либо к намеченной цели для достижения желаемого результата. Главное требование к качеству управления — это его непрерывность.
Решение. Обычно одну и ту же задачу можно решить разными способами. Однако качество исхода операции, т. е. значения ее результатов, зависит не только от качества активных ресурсов и условий их применения, но и от качества способа задействования этих ресурсов в этих условиях. В этой связи в данном пособии слово "решение" чаще всего будет интерпретироваться как наилучший способ разрешения проблемы, стоящей перед ЛПР, как наиболее предпочтительный способ достижения намеченной ЛПР цели. Следовательно, значение слова "решение" в нашем случае будет несколько отличаться от того значения, которое ему приписывается, например, в математике, когда говорят о решении математической задачи. В математике правильное решение правильно поставленной задачи всегда одно и то же, независимо от того, кто и в каких условиях эту задачу решает. Математическое решение всегда объективно. В отличие от него решение проблемы — субъективно, так как разные ЛПР могут выбрать разные, понравившиеся именно им способы разрешения проблемы. Да к тому же условия решения проблемы накладывают существенный отпечаток на выбор ЛПР: одно и то же ЛПР в разных условиях может предпочесть в общем случае неодинаковый способ устранения проблемы.
Цель. Формализованное описание того желаемого
состояния, достижение которого отождествляется
в сознании ЛПР с решением проблемы или задачи. Цель описывается
в виде требуемого результата. Альтернатива. Это условное
наименование какого-то из возможных (допустимых
в соответствии с законами природы и предпочтениями ЛПР) способов
достижения цели. Каждая отдельная альтернатива
отличается от других способов решения
проблемы последовательностью и приемами
задействования активных ресурсов, т. е.
специфическим набором указаний кому,
что, где с помощью чего и к какому сроку
сделать. Активные ресурсы — это
все то, что может быть использовано ЛПР
для решения проблемы. Главными из активных
ресурсов всегда будем считать людей,
время, финансы (деньги) и расходные материалы,
имеющиеся в распоряжении ЛПР. Результат. Под результатом
будем понимать специальную форму описания
наиболее важных для ЛПР характеристик
исхода операции. При исследовании
операции степень предпочтительности
(или, наоборот, непредпочтительности)
ее результатов представляют в наиболее
подходящей для этого шкале: числовой,
2.1. Предпосылки системного анализа
В мировой экономике во второй половине XX века под воздействием научно-технической революции произошли громадные сдвиги. Эти изменения обусловлены тем, что экономики развитых стран вступили в новую фазу развития, характеризуемую огромными масштабами производства, резко возросшим разнообразием производственных сфер, расширением межотраслевых связей, ускорением использования последних достижений науки и техники, качественными сдвигами в области технологических процессов, усилением конкуренции. Наука как производительная сила заняла особо важное место. В научной, технической, производственной и других сферах деятельности выдвинулись новые проблемы, возникли явления, с которыми ранее не приходилось сталкиваться. Коренные изменения в области техники, сопровождаемые почти экспоненциальным ростом сложности и стоимости технических изделий, а также их многообразие, растущая потребность в исследованиях и разработках потребовали обращения особого внимания на науку и технику и привели к тому, что прошлый опыт в значительной мере потерял свое значение как руководство при управлении, которое отличается от управления в прошлом не только в глубоко логическом, но и практическом смысле .
Центральным положением новой концепции управления явилось использование систематизированных аналитических проработок, которые осуществлялись специалистами и учеными в области естественных и социальных наук, работающих в составе или в сотрудничестве с органами управления и принятия решений. Глубокая проработка вопроса обычно требует создания междисциплинарной группы, в состав которой входят специалисты различных областей. Это необходимо не только ввиду сложности проблемы, не укладывающейся, как правило, в рамки одной дисциплины. Более важным является тот факт, что вопросы, возникающие при решении проблемы, по-разному рассматриваются экономистом, математиком, юристом, политиком, инженером или военным специалистом. Различные точки зрения на один и тот же вопрос имеют первостепенную важность для решения проблем в целом. Жизнь доказала, что порой выйти за рамки узких традиционных представлений весьма сложно. По своему содержанию и объему эти проработки охватили широкий круг вопросов, начиная с повышения эффективности хозяйственных операций и кончая разработкой рекомендаций по крупнейшим проблемам национальной политики. Для проведения аналитических проработок потребовались новые методы анализа, «возникла необходимость создания методологии их наиболее рационального использования на практике, ибо когда «у общества появляется техническая потребность, то она продвигает науку вперед больше, чем десяток университетов».
Повышенный интерес к использованию аналитических проработок объясняется также тем, что количество выдвигаемых идей, проектов и программ в значительной степени превысило возможности их реализации с точки зрения обеспечения ресурсами. Такое положение дел не было характерным на более ранних ступенях развития человечества, когда многие проекты, соответствующие научно-техническим возможностям эпохи и представляющие интерес для общества, могли быть обеспечены ресурсами, необходимыми для их реализации. Проблема заключалась скорее в выдвижении новых, прогрессивных идей. В целях научно обоснованного отбора изделий, продукции, проектов, программ, рекомендуемых для практической реализации, потребовался их всесторонний анализ с учетом совокупности всех факторов и явлений. Научно-технический прогресс и задачи совершенствования производства заставили управленцев и специалистов-аналитиков по-новому взглянуть на окружающие их привычные факторы и явления. При этом приходилось отказываться от многих сложившихся представлений, использовать новые точки зрения и способы рассмотрения возникающих проблем. Нельзя не заметить, что прогресс науки и техники, совершенствование технологических процессов очень часто опережают умение их организовать, использовать с наибольшим эффектом. Сложившееся несоответствие технологических возможностей и методов управления становилось препятствием развитию общества и экономики, замедляло рост производства. Проявления несоответствия современного уровня производительных сил и методов управления в разных звеньях и отраслях могут быть весьма различными, но проблема имеет один общий объективный источник — неуклонное возрастание сложности управления в связи с усложнением экономических отношений, производственных связей, производимых изделий и способов их использования. Проблема возрастающей трудности управления экономическими процессами, характерная для всех развитых стран, породила целый ряд научных дисциплин. Их цель — создание концепций, позволяющих объяснить сложные экономические явления; выработать конкретные методы и формы управления экономическими процессами. Для всего этого комплекса дисциплин характерно широкое использование метода моделирования, применение математического аппарата, заимствование понятий и методов точных и технических наук. Новые научные дисциплины возникли, как правило, на стыке различных наук с экономической наукой и конкретными отраслевыми экономическими дисциплинами. Одна из таких научно-прикладных дисциплин — системный анализ, основанный на системном подходе к рассмотрению изучаемых экономических объектов и явлений.
Системный анализ — это научный, всесторонний подход к принятию решений. Вся проблема изучается в целом, определяются цели развития объекта управления и различные пути их реализации в свете возможных последствий. При этом возникает необходимость согласования работы различных частей объекта управления, отдельных исполнителей, с тем чтобы направить их на достижение общей цели. Подробное определение системного анализа будет приведено ниже. Никакое научное направление не рождается в один день, а появляется в результате совпадения все возрастающего интереса к определенному классу задач и уровня развития научных принципов, методов и средств, с помощью которых оказывается возможным решать эти задачи. Системный анализ не является исключением. Его исторические корни также глубоки, как и корни цивилизации. Еще первобытный человек, выбирая себе место для постройки жилища, подсознательно мыслил системно. Необходимо было, чтобы жилище было расположено недалеко от воды, имелись поблизости дрова, естественные преграды для защиты от нападения врагов и диких животных и т. д. Но как научная дисциплина системный анализ оформился во время Второй мировой войны, вначале применительно к военным задачам, а уже после войны — к задачам различных сфер гражданской деятельности, где он стал эффективным средством решения широкого круга практических задач. Именно в это время общие основы системного анализа созрели настолько, что их стали оформлять в виде самостоятельной отрасли знаний. Можно с полным основанием сказать, что разработка методов системного анализа в значительной степени способствовала тому, что управление во всех сферах человеческой деятельности поднялось от стадии ремесла или чистого искусства, которое в преобладающей степени зависело от способности отдельных людей и накопленного ими опыта, до стадии науки.
2.2. Системный подход в управлении
Системный анализ — это наиболее последовательная
реализация системного подхода к решению
политических, социально-экономических,
технических и других проблем в различных
сферах человеческой деятельности. К использованию
системного подхода при принятии решений
проявлялся все более широкий интерес
со стороны специалистов по управлению
и хозяйственных руководителей. Его все
чаще называли новым типом управленческого
мышления. И в настоящее время практически
в любой научной работе по экономическим,
управленческим проблемам содержатся
ссылки на использование системного подхода. Сущность
системного подхода сводится к тому, что
деятельность любой части системы оказывает
некоторое влияние на деятельность всех
других ее частей. Этот принцип есть следствие
известного положения диалектики, требующего
рассмотрения всех явлений в их причинной
зависимости. Из этого следует, что для
оценки любого решения необходимо определить
все существенные взаимосвязи и установить
его влияние с учетом этих взаимосвязей
на поведение всей системы, а не только
ее части. Подчеркнем, что здесь речь идет
о существенных связях, а не о связях вообще.
Иначе говоря, при рассмотрении того или
иного частного вопроса требуется оценить,
как то или иное его решение может сказаться
на системе в целом, разумеется, не усложняя
исследование рассмотрением второстепенных
связей. Сплошь и рядом характерные черты
некоторой концепции легче всего выделить
не столько путем ее подробного описания,
сколько сопоставлением ее с другими концепциями.
Так, например, можно сопоставить системный
подход к анализу экономики с противоположным
ему подходам, состоящим в том, что экономику
исследуют путем перечисления отдельных
ее элементов, детального изолированного
изучения этих элементов и только после
этого переходят к анализу простейших
взаимодействий между ними. Вряд ли на
втором пути при его последовательном
проведении можно разобраться в основных
механизмах экономических и других процессов
и тем более в строении и функционировании
сложных экономических объектов. Для второго,
несистемного пути часто характерно рассмотрение
одного из целого ряда возможных решений,
чаще всего в соответствии с той или иной
служебной инструкцией, сложившейся традицией
без оценки эффективности и последствий
этого решения. Принятие управленческих
решений должно базироваться на все более
полном и последовательном применении
системного подхода. Это выражается в
рассмотрении отдельных хозяйственных
объектов любого уровня управления как
особых систем, органически связанных
и активно взаимодействующих с другими
системами в рамках народнохозяйственного
комплекса, в выявлении роли каждой из
них в общем процессе функционирования
экономики. Системный подход к организации
управления требует перехода от разрозненных,
частных моделей экономики, изолированного
рассмотрения экономических категорий
и отдельных частных вопросов к общей
концепции, позволяющей видеть всю систему
связей и отношений в экономике, весь комплекс
параметров, определяющих наилучшие пути
ее развития и способствующих выполнению
намеченных планов. Такой же подход следует
использовать при принятии решений на
уровне отдельных организаций и предприятий.
Те, «кто берется за частные вопросы без
предварительного решения общих, тот неминуемо
будет на каждом шагу бессознательно для
себя «натыкаться» на эти общие вопросы».
Системный подход прямо противоположен
практике локального, временного решения
проблем, без учета последствий этих решений
в будущем.
Таким образом, системный подход основан
на глубоких исследованиях причинных
связей и закономерностей развития социально-экономических
процессов. Расширение применения системного
подхода при принятии управленческих
решений будет способствовать повышению
эффективности функционирования экономической
системы страны в целом и ее отдельных
объектов.
2.3. Понятие системы
В системном анализе исследования строятся на использовании категории системы, под которой понимается единство взаимосвязанных и взаимовлияющих элементов, расположенных в определенной закономерности в пространстве и во времени, совместно действующих для достижения общей цели. Система должна удовлетворять двум требованиям:
- Поведение каждого элемента системы влияет на поведение системы в целом; существенные свойства системы теряются, когда она расчленяется.
- Поведение элементов системы и их воздействие на целое взаимозависимы; существенные свойства элементов системы при их отделении от системы также теряются. Гегель писал о том, что рука, отделенная от организма, перестает быть рукой, потому что она не живая.
Таким образом, свойства, поведение или
состояние, которыми обладает система,
отличаются от свойств, поведения или
состояния образующих ее элементов (подсистем).
Система — это целое, которое нельзя понять
путем анализа. Система — это множество
элементов, которое нельзя разделить на
независимые части. Совокупность свойств
элементов системы не представляет собой
общего свойства системы, а дает некоторое
новое свойство. Для любой системы характерно
наличие собственной, специфической закономерности
действия, невыводимой непосредственно
из одних лишь способов действия образующих
ее элементов. Мы рассматриваем понятие
системы с позиций системного анализа,
практических вопросов управления. В то
же время не следует забывать, что это
понятие также может рассматриваться
с мировоззренческих, философских позиций.
Так, окружающий нас мир, вселенная также
является системой. Тогда возникают вопросы:
«Кто ее создал? Каковы цели ее создания
и развития?» Всякая система является развивающейся
системой, она имеет свое начало в прошлом
и продолжение в будущем. Понятие системы
— это способ найти простое в сложном
в целях упрощения анализа. Основными
частями ее являются вход, процесс, или
операция, и выход. У любой системы вход
(ее первая часть) состоит из элементов,
классифицируемых по их роли в процессах,
протекающих в системе. Первый элемент
входа — тот, над которым осуществляется
некоторый процесс, или операция. Этот
вход есть или будет «нагрузкой» системы
(сырье, материалы, энергия, информация
и др.). Вторым элементом входа системы
является внешняя (окружающая) среда, под
которой понимается совокупность факторов
и явлений, воздействующих на процессы
системы и не поддающиеся прямому управлению
со стороны ее руководителей. Не контролируемые
системами факторы внешней среды обычно
можно разбить на две категории: случайные,
характеризуемые законами распределения,
неизвестными законами или действующие
без всяких законов (например, природные
условия); факторы, находящиеся в распоряжении
системы, являющейся внешней и активно
действующей по отношению к рассматриваемой
системе (например, законы, нормативно-правовые
документы, целевые установки). Цели внешней
системы могут быть известны, известны
неточно, вовсе неизвестны. Третий элемент
входа обеспечивает размещение и перемещение
компонентов системы, например различных
инструкций, положений, приказов, то есть
задает законы ее организации и функционирования,
цели, ограничительные условия и др. Входы
классифицируются также по содержанию:
материальные, энергетические, информационные
или любая их комбинация. Вторая часть
системы — это операции, процессы или
каналы, через которые проходят элементы
входа. Система должна быть устроена таким
образом, чтобы необходимые процессы (производственные,
подготовки кадров, материально-технического
снабжения и др.) воздействовали по определенному
закону на каждый вход, в соответствующее
время для достижения желаемого выхода.
Третья часть системы — выход, являющийся
продуктом или результатом ее деятельности.
Система на своем выходе должна удовлетворять
ряду критериев, важнейшие из которых
— стабильность и надежность. По выходу
судят о степени достижения целей, поставленных
перед системой. Различают физические
и абстрактные системы. Физические системы
состоят из людей, изделий, оборудования,
машин и прочих реальных или искусственных
объектов. Им противопоставлены абстрактные
системы. В последних свойства объектов,
существование которых может быть неизвестным,
за исключением их существования в уме
исследователя, представляют символы.
Идеи, планы, гипотезы и понятия, находящиеся
в поле зрения исследователя, могут быть
описаны как абстрактные системы. В зависимости
от своего происхождения выделяют естественные
системы (например, климат, почва) и сделанные
человеком. По степени связи с внешней
средой системы классифицируют на открытые
и закрытые.Открытые системы — это системы,
которые обмениваются материально-информационными
ресурсами или энергией с окружающей средой
регулярным и понятным образом. Противоположностью
открытым системам являются закрытые.
Закрытые системы действуют с относительно
небольшим обменом энергией или материалами
с окружающей средой, например химическая
реакция, протекающая в герметически закрытом
сосуде. В деловом мире закрытые системы
практически отсутствуют, и считается,
что окружающая среда является главным
фактором успехов и неудач деятельности
различных организаций. Однако представителей
различных школ управления первых 60 лет
прошлого века, как правило, не волновали
проблемы внешней среды, конкуренции и
всего остального, что носит внешний для
организации характер. При подходе с точки
зрения закрытой системы предполагается
выяснить, что следует делать, чтобы оптимизировать
использование ресурсов, принимая во внимание
только то, что происходит внутри организации.
Реалии
окружающего мира заставили исследователей
и практиков прийти к выводу, что любая
попытка понять социально-экономическую
систему, рассматривая ее закрытой, обречена
на провал. Более того, реальность отнюдь
не является ареной, на которой господствует
порядок, стабильность и равновесие: главенствующую
роль в окружающем нас мире играет неустойчивость
и неравновесность. С этой точки зрения
системы можно классифицировать на равновесные,
слабо равновесные и сильно неравновесные.
Для социально-экономических систем состояние
равновесия может наблюдаться на относительно
коротком промежутке времени. Для слабо
равновесных систем небольшие изменения
внешней среды дают возможность системе
в новых условиях достичь состояния нового
равновесия. Сильно неравновесные системы,
которые весьма чувствительны к внешним
воздействиям, под влиянием внешних сигналов,
даже небольших по величине, могут перестраиваться
непредсказуемым образом. По типу составных
частей, входящих в систему, последние
можно классифицировать на машинные (автомобиль,
станок), типа «человек—машина» (самолет—пилот)
и типа «человек-человек» (коллектив организации).
По целевым признакам различают: одноцелевые
системы, то есть предназначенные для
решения одной единственной целевой задачи,
и многоцелевые. Кроме того, можно выделить
функциональные системы, обеспечивающие
решение или рассмотрение отдельной стороны
или аспекта задачи (планирование, снабжение
и т. п.). Хотя основные положения системного
анализа являются общими для всех классов
систем, специфика их отдельных классов
требует особого подхода при их анализе.
Ярко выраженная специфика социально-экономических
систем по отношению, скажем, к техническим
обусловлена в первую очередь тем, что
неотъемлемой частью первых является
человек. Поэтому применительно к этому
классу систем анализ должен осуществляться
с учетом потребностей, интересов и поведения
человека. При системном подходе экономика
страны, отдельные организации рассматриваются
как системы, состоящие из функционально
и структурно обособленных подсистем,
образующих ряд устойчивых иерархических
уровней управления для достижения конечной
цели. Следствием иерархической организации
является наличие вертикальных и горизонтальных
связей. Вертикальные связи опосредствуют
взаимодействие подсистем различных уровней
организации, горизонтальные — одного
уровня. Принцип иерархической организации
связан с понятием относительной обособленности
подсистем разных уровней. Относительная
обособленность означает, что такие подсистемы
обладают некоторой независимостью (автономностью)
по отношению к выше- и нижестоящим подсистемам
иерархического ряда, а их взаимодействие
осуществляется по входам и выходам. Вышестоящие
системы воздействуют путем подачи сигнала
на вход нижестоящих и наблюдают за их
состоянием по выходу, в свою очередь,
нижестоящие подсистемы воздействуют
на вышестоящие, реагируя на их сигналы.
Один и тот же объект может иметь множество
разных систем. Если рассматривать производственное
предприятие как совокупность машин, технологических
процессов, материалов и изделий, которые
обрабатываются на машинах, то предприятие
представляется как технологическая система.
Можно рассмотреть предприятие и с другой
стороны: какие люди на нем работают, каково
их отношение к производству, друг к другу
и т. д. Тогда это же предприятие представляется
в качестве социальной системы. Или же
можно изучать предприятие с иной точки
зрения: выяснить отношение руководителей
и сотрудников предприятия к средствам
производства, их участие в процессе труда
и распределении его результатов, место
данного предприятия в системе народного
хозяйства и т. д. Здесь предприятие рассматривается
как экономическая система.
Научно-техническая революция вызвала
возникновение нового объекта исследований
в области управления, получившего название
«большие системы».Важнейшими характерными
чертами больших систем являются:
- целенаправленность и управляемость системы, наличие у всей системы общей цели и назначения, задаваемых и корректируемых в системах более высоких уровней;
- сложная иерархическая структура организации системы, предусматривающая сочетание централизованного управления с автономностью частей;
- большой размер системы, то есть большое число частей и элементов, входов и выходов, разнообразие выполняемых функций и т. д.;
- целостность и сложность поведения. Сложные, переплетающиеся взаимоотношения между переменными, включая петли обратной связи, приводят к тому, что изменение одной влечет изменение многих других переменных.
К большим системам относятся крупные
производственно-экономические системы
(например, холдинги), города, строительные
и научно-исследовательские комплексы.
Подавляющее число экономических и управленческих
задач имеет такой характер, когда уже
заведомо можно сказать, что мы имеем дело
с большими системами. Системный анализ
предусматривает специальные приемы,
с помощью которых большую систему, трудную
для рассмотрения исследователем, можно
было бы разделить на ряд малых взаимодействующих
систем или подсистем. Таким образом, большой
системой целесообразно назвать такую,
которую невозможно исследовать иначе
как по подсистемам. Помимо больших систем
в задачах управления экономикой выделяют
сложные системы. Сложной целесообразно
называть такую систему, которая строится
для решения многоцелевой, многоаспектной
задачи. Непосредственным выводом из концепции
сложной системы для анализа и проектирования
систем управления является требование
учета следующих факторов:
- Наличие сложной, составной цели, параллельное существование разных целей или последовательная смена целей.
- Наличие одновременно многих структур у одной системы
(например, технологической, административной, функциональной и т. д.). - Невозможность описания системы в одном языке, необходимость использования спектра языков для анализа и проектирования отдельных ее подсистем, например технологическая схема изготовления продукции; нормативно-юридические акты, устанавливающие распределение обязанностей и прав; схема Документооборота и программа совещаний; порядок взаимодействия служб и отделов при разработке проекта плана.
Справиться с задачами анализа больших
сложных систем можно лишь тогда, когда
в нашем распоряжении будет надлежащим
образом организованная система исследования,
элементы которой подчинены общей цели.
Таково основное содержание закона необходимого
разнообразия Эшби, из которого вытекает
важная практическая рекомендация. Чтобы
всесторонне изучить экономическую систему
и уметь управлять ею, необходимо создать
систему исследования, сравнимую по своей
сложности с экономической; невозможно
эффективно управлять большой системой
с помощью простой системы управления,
она требует сложного управляющего механизма.
По мере роста сложности решаемых задач
должна повышаться возможность системы
управления решать эти задачи. Большие
организации требуют сложных, многосторонних
планов. Для всестороннего изучения мозга
и построения эквивалентных ему моделей
необходима система исследования, сравнимая
по своей сложности с мозгом. К числу понятий,
на которых основаны важные принципы управления
системами, относится понятие обратной
связи. Именно оно способствовало установлению
принципиальных аналогий между организацией
управления в таких качественно различных
системах, как машины, живые организмы
и коллективы людей.
Обратная связь означает соединение между
выходов и входом системы, осуществляемое
либо непосредственно, либо через другие
элементы системы. С помощью обратной
связи сигнал (информация) с выхода системы
(объекта управления) передается в орган
управления. Здесь этот сигнал, содержащий
информацию о работе, выполненной объектом
управления, сравнивается с сигналом,
задающим содержание и объем работы (например,
план). В случае возникновения рассогласования
между фактическим и плановым состоянием
работы принимаются меры по его устранению.
Основными функциями обратной связи являются:

- Выбор и расчет профиля наклонно-направленных скважин
- Выбор источников формирования уставного капитала
- Выбор исходных микроорганизмов для селекции
- Выбор и характеристика сферы деятельности предприятия
- Выборка в аудите
- Выборка в социологическом исследовании
- Выборка в социологическом исследовании
- Выбор и обоснование методов обработки изделия
- Выбор и обоснование схемы блока Элоу
- Выбор и обоснование технологической схемы
- Выбор и обоснование технологической схемы и аппаратурного оформления фазы производства
- Выбор и обоснование технологической схемы установки
- Выбор и обоснование электрической схемы
- Выбор и обоснование языка программирования