Выборочное наблюдение. 3

Министерство  Просвещения Республики Молдова

Комратский  Государственный Университет

Экономический факультет

Кафедра бухгалтерского учета

 

 

 

 

 

 

Реферат

По дисциплине: «Статистика»

 

на тему:

 

«Выборочное наблюдение»

 

 

 

 

 

Работу выполнила:

студентка 1-го курса,

группы -  ЭБУ-11

Лейкович Марина    

 

 

 

 

 

 

Работу проверил:

Ст. преподаватель

Дудогло Т.Д.

 

 

 

 

Комрат 2011

Содержание:

 

Введение

Глава 1. Понятие о выборочном наблюдении и причины его применения.

1.1 Понятие о выборочном  наблюдении………………………………….4

1.2 Причины применения выборочного наблюдения……………………4

 

Глава 2. Анализ выборочного  наблюдения.

2.1 Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

Виды выборки …………………………………………………………..……

2.2 Ошибки выборки ………..………………………………………………

2.3 Определение необходимого объема выборки ……………...………….

Вывод…………………………………………………………………………….

Библиография ……………………………………….………………………….

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                

 Введение

Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.

С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в  целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в., однако, они были достаточно примитивны и не гарантировали точности результата. Потребовалось более двух веков для разработки научного метода выборочного наблюдения, являющегося достаточно надежным инструментом исследования, и имеющего, по меткому определению видного английского статистика Ф. Йейтса, «определенную и вполне определимую точность».

Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего  в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                         1.1  Понятие о выборочном наблюдении.

 
Статическая методология исследования массовых явлений различает , как  известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и не сплошное. Разновидностью не сплошного наблюдения является выборочное, которое получило широкое применение в настоящем времени.

 

Под выборочным наблюдением  понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому  обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно 5-10%, реже 15-25%).

 

Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

 

В условиях рыночных отношений  в Молдове и перехода на международные стандарты системы национального счетоводства выборочный метод находит все более широкое применение. На современном этапе появилось множество субъектов хозяйственной деятельности (акционерские общества,  малые и совместные предприятии,  фермерские хозяйства), сплошное обследование которых потребовало бы огромных материальных, финансовых и иных затрат.

 

Выборочный метод широко применяют в государственной  и ведомственной статистике как  для изучения бюджетов семей, жилищных условий, заработной платы платы и т.д., так и для проверки данных сплошного учета. Этот метод также часто используется в маркетинге для изучения эффективности новых форм торговли, изучения спроса населения на определенные виды товаров и степени его удовлетворения т.д.

 

В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например при контроле за качеством продукции, если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов( определение сахарийности винограда, клейковины зерна, прочности тканей  на разрыв и т.д.)

 

                 1.2 Причины применения выборочного наблюдения.

 

К выборочному наблюдению статистика прибегает по следующим  причинам:

Во-первых, как это ни парадоксально, это повышение точности данных; уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т.е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.

При ограничении объема работы можно привлечь более квалифицированных  исполнителей (интервьюеров, счетчиков- регистраторов). Это положительно сказывается на качестве данных выборочного наблюдения.

 

Во- вторых,  обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени. Например, для составления баланса, денежных доходов и расходов населения, для изучения денежного обращения, выявления дифференциации населения по уровню жизни, определения черты бедности и т.д. необходимы данные о бюджетах хозяйств.

Сбор этих данных осуществляется государственной статистикой, но один статистик в состоянии курировать ежедневные записи доходов, расходов, потребления не более чем в 20-25 домохозяйствах. Если бы решили собирать данные о бюджетах всех домохозяйств, то только для этой цели потребовалось бы примерно два миллиона статистиков. Так что использование выборочного наблюдения является единственным экономически выгодным решением, тем более что по результатам изучения сравнительно небольшой части можно получить с достаточно высокой степенью уверенности данные о всей совокупности. Подобная ситуация возникает и при аудиторских проверках крупных фирм, когда вместо детального изучения каждого платежного документа ограничиваются анализом выборки документов, и в других областях применения статистики.

 

В-третьих, без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится, прежде всего, к изучению качества продукции, которое основано на испытаниях образцов на вибрацию, упругость, разрыв. Всю продукцию, конечно же, таким испытаниям не подвергают, только отобранные образцы. Тоже можно сказать об исследованиях молока на жирность, зерна- на содержание белка, влажность, чистоту и всхожесть семян, электрических лампочек- на длительность горения и т.д. На выборках основаны маркетинговые исследования, оценки качества поставок.

 

Выборки используются при  опросах общественного мнения, при выяснении потребительских предпочтений, формировании доходов и расходов населения, при определении урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота.

 

 

Таким образом, выборочный метод обладает следующими достоинствами:

 

- относительно небольшие  материальные, трудовые и стоимостные  затраты на сбор данных

- оперативность получения  результатов

- широкая область применения

- высокая достоверность  результатов

Все эти достоинства  проявляются лишь при условии  правильного решения проблем выборочного обследования. К ним относится:

  1. определения границ генеральной совокупности;
  2. разработка программы наблюдения и инструкций;
  3. определение основы для проведения выборки – списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении
  4. установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки ;
  5. определение вида выборочного наблюдения;
  6. установление сроков проведения наблюдения;
  7. определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;
  8. оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.

 

Характеристики  генеральной и выборочной совокупности.

Изучаемая совокупность явлений, из которой производится отбор  некоторой части единиц для выборочного наблюдения, называется генеральной совокупностью. Средняя арифметическая какого-го либо признака, вычисленная для всех единиц изучаемой совокупности, носит название генеральной средней и обозначается символов Х.  Генеральной долей называется отношение числа единиц генеральной совокупности, обладающих данным признаком, ко всему числу единиц генеральной совокупности.

Выборочная  совокупность представляет собой часть единиц,  отобранных из генеральной совокупности.

 

2.1 Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки.

 

Для того, чтобы можно  было по выборке делать вывод о  свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности.

Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных.

 

В каждом конкретном случае в зависимости от целого ряда условий, а именно, сущности исследуемого явления ,объема совокупности, вариации и распределения наблюдаемых признаков, материальных и трудовых ресурсов, выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом и способом отбора.

 

По виду различают индивидуальный, групповой, и комбинированный отбор.

 

При  индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности.

При групповом отборе в выборочную совокупность отбираются качественно однородные группы или серии изучаемых единиц.

А комбинированный отбор предполагает сочетание группового и индивидуального отбора.

 

Метод отбора определяет возможность  продолжения участия отобранной единицы в процессе отбора.

Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается с генеральную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. При этом методе отбора объем генеральной совокупности на всем протяжении процедуры выборки остается неизменным, что обуславливает постоянную вероятность попадания в выбору всех единиц совокупности. Повторный метод применяется в тех случаях, когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации единиц. Такая возможность, прежде всего, может иметь место в выборочных обследованиях населения в качестве покупателей, пациентов, избирателей, абитуриентов.

 
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие выборки:

- Собственно-случайная;

- Механическая;

- Типическая;

- Серийная;

- Комбинированная.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу, без каких- либо элементов системности. Однако прежде чем производить собственно- случайный отбор. Необходимо убедиться, что все без исключения генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски , игнорирования отдельных единиц и т.д.

 

Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение  или не включение в нее отдельных  единиц не вызывало сомнений. Так, например, при обследовании студентов необходимо указать, будут ли приниматься во внимание лица, находящиеся на академическом отпуске, студенты негосударственных ВУЗов, военных училищ; при обследовании торговых предприятий важно определиться, включат ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и прочие подобные объекты.

Технически собственно- случайный отбор проводят методов  жеребьевки или по таблице случайных  чисел.

Собственно-случайный  отбор может быть как повторным, так и бесповторным. Для проведения бесповторного отбора в процессе жеребьевки выпавшие жребии обратно в исходную совокупность не возвращаются и в дальнейшей отборе не участвуют. При использовании таблицы случайных чисел бесповторность отбора достигается пропуском чисел в случае их повторения в выбранном столбце или столбцах.

 

Механическая выборка  применяется в случаях, когда  генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется  определенная последовательность в  расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир).

Для проведения механической выборки устанавливается пропорция  отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной  совокупностей.

Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать  или упорядочить по величине изучаемого признака , что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако возникает опасность  систематической ошибки, связанной  с занижением значения изучаемого признака или его завышением.

 

Типический  отбор используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть, например, районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий – отрасль  и подотрасль, форма собственности.

Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или  механическим способом.

 

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовых продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

 

Комбинированный отбор представляет собой комбинацию отборов. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. .возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке.

 

                                                2.2   Ошибки выборки

При любом наблюдении могут происходить ошибки при  регистрации единиц. В зависимости от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного подсчета или измерения фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении.

При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают в связи с тем, что отобранная для обследования часть совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в целом.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям и представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. 
        Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.

                    2.3 Определение необходимого объема выборки

При организации выборочного  обследования следует иметь в  виду, что размер ошибки выборки, прежде всего, зависит от численности выборочной совокупности n. Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна n, т.е. при увеличении, например, численности выборки в четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое.

Пример, отбираем из генеральной  совокупности не 5 %, а, например, 20 % готовой продукции. Численность выборки n будет равна 400 шт. Тогда при условии, что sw = 15,4 г, размер ошибки для выборочной средней при повторном отборе составит:

15,42

mх =   -------- = ± 0,17 г.

400

Увеличивая численность  выборки, можно довести ее ошибку до сколь угодно малых размеров. Можно представить, что при доведении n до размеров N ошибка выборки m становится равной нулю. Но так как при проведении выборочных обследований в торговле определение характеристик выборки в ряде случаев сопровождается разрушением обследуемых образцов, то нормы отбора проб в выборку должны быть минимальными. Это сообразуется с основным преимуществом несплошного наблюдения: получением необходимой информации с минимальными затратами времени и труда. Поэтому вопрос об оптимальной численности выборки имеет важное практическое значение. Повышение процента выборки, как правило, ведет к увеличению объема исследовательской работы, вызывает дополнительные затраты труда и материальных средств. Но, с другой стороны, если в выборку взять недостаточное количество проб (образцов), то результаты исследования могут содержать большие погрешности. Все это необходимо учитывать при организации выборочного обследования.

Таблица 1 . Символы  основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей.

 

№

Характеристика

Генеральная

совокупность

Выборочная

совокупность


 

1

Объем совокупности (численности единиц)

N

n

2

Численность единиц, обладающих обследуемым признаком

M

m

3

Доля единиц, обладающих обследуемым признаком

4

Средний размер признака

x

5

Дисперсия количественного  признака

6

Дисперсия доли




 

Условные обозначения:

 

N – Объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

n – Объем выборки (число обследованных единиц);

M- численность единиц, обладающих обследуемым признаком в генеральной совокупности;

m- численность единиц, обладающих обследуемым признаком в выборочной совокупности;

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности);

                                                    Заключение

Переход к рыночной экономике в значительной мере способствует расширению сферы использования выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения тех или иных теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.

Выборочное  наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных  компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

 

 

Список  литературы:

 

 

Общая теория статистики/ И. Елисеева, М. Юзбашев;

Общая теория статистики/ Аурика Шушу-Цуркан.

 




Выборочное наблюдение. 3 📙 Реферат → 🆔 62600

Выборочное наблюдение. 3 📙 Реферат → 🆔 62600