Задание 1 За 34 дня были собраны данные по следующим показателям: FISH – количество проданной свежей рыбы в фунтах, PRICE – средняя цена фунта свежей рыбы в долларах за фунт, WAVE – средняя максимальная высота волны за предшествующие 3 дня, в дюймах, WIND – максимальная скорость ветра за предшествующие 3 дня в футах в секунду. (Решение → 1295)

Описание

Задание 1 (Задача 8)

Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона. Данные приведены в табл. 1.1.

Данные по районам за март

район у х

A 440 1310

B 525 1490

C 450 1250

D 240 1280

E 545 1710

F 447 1497

G 469 1312

H 435 903

I 442 787

J 605 1012

K 352 1049

L 405 1207

M 376 1221

N 462 1035

O 505 1064

P 500 1072

Задание:

1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .

2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.

3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.

5) С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.

6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .

7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснениями.

 

Задание 2 (Задача 18)

Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).

Месяц у х1 х2

1 23,0 22,8 5,0

2 26,8 27,7 5,2

3 28,0 34,5 6,0

4 18,4 26,4 5,1

5 30,4 19,8 4,8

6 20,8 17,9 4,5

7 22,4 25,2 5,4

8 21,8 20,4 4,9

9 18,5 20,7 5,0

10 23,5 21,4 5,2

11 16,7 19,6 4,5

12 20,4 24,5 4,9

Задание:

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.

2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.

3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).

4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.

5. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.

6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

 

Задание 3 (Задача 28)

Модель имеет вид:

Y1 = a1 + b11 х1 + b13 х3 + С12 Y2 + 1;

Y2 = a2 + b22 х2 + С21 Y1 + 2;

Y3 = a3 + b32 х2 + b33 х3 + 3.

Задание:

1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.

2. Определить тип модели.

3. Определите метод оценки параметров модели.

4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;

5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.

 

Задание 4 (Задача 38)

Имеются данные за 12 лет по стране С о годовом объеме продаж автомобилей.

Год Объем продаж, 100 тыс.

2006 5,2

2007 6,3

2008 4,5

2009 3,9

2010 3,8

2011 3

2012 4,8

2013 5

2014 4,6

2015 6,1

2016 6,7

2017 6,9

Требуется:

1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.

2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.

3) Сделать выводы.

4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.

Оглавление

Содержание

Задание 1 (Задача 8) 3

Задание 2 (Задача 18) 11

Задание 3 (Задача 28) 19

Задание 4 (Задача 38) 21

Список использованных источников 25

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 25 стр. TNR 14, интервал 1,15.






Описание


Задание 1 (Задача 8)
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона. Данные приведены в табл. 1.1.
Данные по районам за март
район у х
A 440 1310
B 525 1490
C 450 1250
D 240 1280
E 545 1710
F 447 1497
G 469 1312
H 435 903
I 442 787
J 605 1012
K 352 1049
L 405 1207
M 376 1221
N 462 1035
O 505 1064
P 500 1072
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .
7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснениями.
 
Задание 2 (Задача 18)
Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).
Месяц у х1 х2
1 23,0 22,8 5,0
2 26,8 27,7 5,2
3 28,0 34,5 6,0
4 18,4 26,4 5,1
5 30,4 19,8 4,8
6 20,8 17,9 4,5
7 22,4 25,2 5,4
8 21,8 20,4 4,9
9 18,5 20,7 5,0
10 23,5 21,4 5,2
11 16,7 19,6 4,5
12 20,4 24,5 4,9
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
 
Задание 3 (Задача 28)
Модель имеет вид:
Y1 = a1 + b11 х1 + b13 х3 + С12 Y2 + 1;
Y2 = a2 + b22 х2 + С21 Y1 + 2;
Y3 = a3 + b32 х2 + b33 х3 + 3.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
 
Задание 4 (Задача 38)
Имеются данные за 12 лет по стране С о годовом объеме продаж автомобилей.
Год Объем продаж, 100 тыс.
2006 5,2
2007 6,3
2008 4,5
2009 3,9
2010 3,8
2011 3
2012 4,8
2013 5
2014 4,6
2015 6,1
2016 6,7
2017 6,9
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.




Оглавление


Содержание
Задание 1 (Задача 8) 3
Задание 2 (Задача 18) 11
Задание 3 (Задача 28) 19
Задание 4 (Задача 38) 21
Список использованных источников 25




Список литературы


Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 25 стр. TNR 14, интервал 1,15.



            
            
            Задание 1. Доля России в мировых запасах минерального сырья. По данным таблицы «Доля России в мировых запасах минерального сырья» построить столбиковую диаграмму и сделать вывод о запасах основных видов минерального сырья в Российской Федерации по сравнению с миром.Задание 1 За 34 дня были собраны данные по следующим показателям: FISH – количество проданной свежей рыбы в фунтах, PRICE – средняя цена фунта свежей рыбы в долларах за фунт, WAVE – средняя максимальная высота волны за предшествующие 3 дня, в дюймах, WIND – максимальная скорость ветра за предшествующие 3 дня в футах в секунду.Задание 1 Задан закон распределения дискретной случайной величины X: х 10,3 20,3 20,7 21,3 22,1 р 0,4 0,3 0,1 0,1 0,1 а) Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение. б) Найти статистическую функцию распределения вероятности случайной величины X и построить её график.Задание 1 Задание 2 Список использованной литературы Список литературы 1. Бельсон Я.М., Ливанцев К.Е. История государства и права США. Л., 1983.Задание 1 (Задача 8) Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона. Данные приведены в табл. 1.1.Задание 1. Заказчик осуществил закупку путем проведения аукциона на следующих условиях: количество товара 12 единиц, НМЦК = 15 000 рублей, Документацией об аукционе было предусмотрена возможность увеличения количества товара в соответствии с ч.18 ст.34. По результатам процедуры победил участник, предложивший цену 11 400 рублей. Заказчик по согласованию с победителем вправе увеличить количество товара на:Задание 1. Заказчик осуществил закупку путем проведения аукциона на следующих условиях: количество товара 12 единиц, НМЦК = 15 000 рублей, Документацией об аукционе было предусмотрена возможность увеличения количества товара в соответствии с ч.18 ст.34. По результатам процедуры победил участник, предложивший цену 11 400 рублей. Заказчик по согласованию с победителем вправе увеличить количество товара на:. 2Задание 1 Для указанного в варианте электродвигателя, выберите сечение и тип кабеля с учётом способа прокладки согласно требований ПУЭ, защитный аппарат (автоматических выключатель), опишите последовательность выполнения монтажа кабельной линии и защитного аппарата, с учётом мер безопасности при выполнении работ и контроля качества.. 7Задание 1 Для указанного в варианте электродвигателя, выберите сечение и тип кабеля с учётом способа прокладки согласно требований ПУЭ, защитный аппарат (автоматических выключатель), опишите последовательность выполнения монтажа кабельной линии и защитного аппарата, с учётом мер безопасности при выполнении работ и контроля качества.. 8Задание 1 Для указанного в варианте электродвигателя, выберите сечение и тип кабеля с учётом способа прокладки согласно требований ПУЭ, защитный аппарат (автоматических выключатель), опишите последовательность выполнения монтажа кабельной линии и защитного аппарата, с учётом мер безопасности при выполнении работ и контроля качества.. 9Задание 1. Для указанных ниже рынков товаров/услуг разработайте и обоснуйте перечень признаков сегментирования потребителей, которые целесообразно учитывать для достижения целей предприятия. Проведите сегментный анализ рынков в разрезе выделенных признаков сегментации.Задание 1. Для указанных ниже рынков товаров/услуг разработайте и обоснуйте перечень признаков сегментирования потребителей, которые целесообразно учитывать для достижения целей предприятия. Проведите сегментный анализ рынков в разрезе выделенных признаков сегментации.. 2Задание 1. Для функции спроса q = 10 / (p + 1) и предложения s = 5(p + 1) в зависимости от цены p найти эластичность спроса по цене в точках: 1, 2, 5, 10. Задание 2. Функции спроса и предложения по цене р имеют, соответственно, вид: q = 400 – 5p, s = 100 + 5p.Задание: 1. Для характеристики зависимости Y от Х проверить справедливость дисперсионного анализа. 2 Рассчитать уравнение линейной регрессии. 3. Рассчитать: - коэффициент линейной корреляции