Интеллектуальные информационные системы (ответы на тест Синергия - МФПУ / МТИ / МОИ / МосАП) (Решение → 78540)

Тест сдан на 100 баллов из 100.

Интеллектуальные информационные системы

1. Тема 1. Интеллектуальные информационные системы. Место в современной организации
2. Тема 2. Эволюция интеллектуальных информационных технологий
3. Тема 3. Экспертные системы
4. Тема 4. Нейронные сети
5. Тема 5. Нечеткая логика
6. Тема 6. Генетические алгоритмы

После покупки, вы получите файл с ответами на вопросы, которые указаны ниже:

1. Ассоциации возникают …

• в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации
• в простейших нейронных сетях
• в популяциях одноклеточных организмов

2. Базу знаний формируют …

• инженеры по знаниям
• пользователи
• эксперты

3. В понятие неопределенности знаний входит …

• неполнота
• изменчивость
• многозначность
• недостоверность
• качественность оценок

4. В результате индуктивного вывода строится …

• семантическая сеть
• дерево решений
• дерево целей

5. В создании ЭС участвует …

• заказчик
• пользователь
• эксперт
• инженер по знаниям
• заказчик и эксперт
• эксперт и инженер по знаниям
• заказчик, эксперт и инженер по знаниям

6. Выберите наиболее точное определение базы знаний …

• совокупность правил принятия решений
• совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов
• совокупность имен объектов и их связей

7. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе …

• репозитория
• базы знаний
• информационного хранилища

8. Инженер по знаниям – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

9. Идентификация знаний – это …

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• параметризация предметной области
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

10. Искусственный интеллект – это …

• одно из направлений информатики
• раздел высшей математики
• наука о мышлении человека
• область исследований вычислительных комплексов

11. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят …

• интеллектуальные базы данных
• системы, основанные на прецедентах
• гипертекстовые системы
• прикладные программы
• системы когнитивной графики

12. Концептуализация знаний – это …

• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• разработка БЗ на языке представления знаний

13. Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это …

• система управления знаниями
• СУБД
• информационно-поисковая система

14. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль

15. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль

16. Наполнение базы знаний ЭС – это …

• идентификация знаний
• формализация знаний
• реализация

17. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой …

• «с учителем»
• «без учителя»

· нет правильного ответа

18. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой …

• «с учителем»
• «без учителя»
• нет правильного ответа

19. Обучающую выборку составляют …

• признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий
• примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации
• примеры искусственных ситуаций, сгенерированных путем перебора всех возможных вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации
• нет правильного ответа

20. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в …

• обработке неопределенности знаний
• использовании множества источников знаний
• реакции на события

21. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это …

• реализация
• формализация знаний
• идентификация знаний
• концептуализация знаний

22. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется

• дедуктивным выводом
• индуктивным выводом
• абдуктивным выводом

23. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется …

• дедуктивным выводом
• индуктивным выводом
• абдуктивным выводом

24. Продукционная модель – это …

• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• структура данных с присоединенными процедурами
• совокупность классов и объектов предметной среды

25. Правилом построения дерева целей не является …

• все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии
• все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии
• вершина нижнего уровня подчиняется только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

26. Пользователь – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

27. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению …

• числа нейронов в промежуточном слое
• числа нейронов во всей сети
• весов связей нейронов
• числа входных сигналов (признаков)

28. Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы

• 1 Идентификация предметной области
• 2 Концептуализация предметной области
• 3 Формализация предметной области
• 4 Реализация базы знаний
• 5 Опытная эксплуатация ЭС
• 6 Тестирование базы знаний

29. Разработка БЗ на языке представления знаний – это …

• идентификация знаний
• реализация
• формализация знаний
• концептуализация знаний

30. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это …

• идентификация знаний
• реализация
• формализация знаний
• концептуализация знаний

31. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

• планирование действий
• распознавание сложных ситуаций
• моделирование (построение модели окружающей среды)
• формирование рефлексов

32. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется …

• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью
• системой, основанной на прецедентах

33. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется …

• системой, основанной на прецедентах
• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью

34. Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это …

• экспертная система
• система интеллектуального анализа данных
• система с интеллектуальным интерфейсом

35. Семантическая сеть – это …

• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
• совокупность классов и объектов предметной среды

36. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

• интерфейс
• эволюция
• прогресс
• интеллект
• адаптация

37. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 …

• всегда равна 100
• всегда меньше 100
• принадлежит отрезку от 0 до 100
• всегда больше 100
• может быть различной

38. Управление рефлексами означает …

• любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
• использование простых рефлексов
• перебор планов действий

39. Установите порядок этапов проектирование экспертной системы

• 1 идентификация проблемной области
• 2 концептуализация проблемной области
• 3 реализация экспертной системы
• 4 формализация базы знаний
• 5 тестирование экспертной системы

40. Установите соответствие

• A. Знания – это …
• B. Данные – это …
• C. Информация – это …
• D. понятые субъектом факты и их зависимости, запоминающиеся для последующего применения
• E. записанные на каком-либо носителе факты
• F. новые и полезные для решения задач факты

41. Установите соответствие

• A. индуктивные системы
• B. классифицирующие системы
• C. контекстные системы помощи
• D. самообучающиеся ИС
• E. системы, основанные на знаниях
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

42.Установите соответствие

• A. интеллектуальные базы данных
• B. динамические системы
• C. нейронные сети
• D. системы с интеллектуальным интерфейсом
• E. экспертные системы
• F. самообучающиеся ИС

43. Установите соответствие

• A. многоагентные системы
• B. нейросетевые системы
• C. системы с когнитивной графикой
• D. системы, использующие различные источники знаний
• E. самообучающиеся ИС
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

44. Установите соответствие

• A. системы интеллектуального анализа данных
• B. гипертекстовые системы
• C. динамические системы, основанные на знаниях
• D. самообучающиеся ИС
• E. системы с интеллектуальным интерфейсом
• F. экспертные системы

45.Установите соответствие

• A. системы, основанные на прецедентах
• B. многоагентные системы
• C. гипертекстовые системы
• D. самообучающиеся ИС
• E. системы с доступом к различным источникам знаний
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

46.Установите соответствие

• A. интеллектуальные базы данных
• B. гипертекстовые системы
• C. контекстные системы помощи
• D. системы с интеллектуальным интерфейсом
• E. системы с интеллектуальным интерфейсом
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

47.Формализация знаний – это …

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

48.Фрейм – это …

• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
• совокупность классов и объектов предметной среды

49. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …

• стимулом
• реакцией
• эффектором
• планом действия

50.Эксперт – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

51. Экспертная система состоит из …

• интеллектуального интерфейса
• базы знаний
• механизма вывода заключений
• интеллектуального интерфейса, базы знаний и механизма вывода заключений

52.Этап реализации экспертной системы заключается в …

· настройке и доработке программного инструмента

· наполнении базы знаний

· настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний

· нет правильного ответа