Контрольная работа по эконометрике (Решение → 66856)

Описание

Вариант 1

Задача 1.

По территориям Центрального района известны данные о заработной плате X (тыс. руб.) и доли денежных средств Y (%):

X 78 82 87 79 89 106 67 88 73 87 76 115

Y 133 148 134 154 162 195 139 158 152 162 159 173

Задание:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Объяснить полученный результат.

2. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.

3. Рассчитать и объяснить значение r2.

4. Определить параметры уравнения регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл уравнения (МНК).

5. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости α = 0,05 (коэффициент детерминации).

6. Оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости α = 0,01

7. Определить адекватность построенной модели. Сделать выводы.

8. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 20% от его среднего уровня. Построить доверительный интервал прогноза при уровне значимости α=0,05.

9. На поле корреляции нанести теоретические значения результата. Сравнить линии регрессии.

Задача 2.

Имеются условные данные об объемах продаж предприятия - Yt тыс. руб. за 2 недели.

Требуется:

1. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1-го порядка. Построить коррелограмму и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда. Сделать прогноз на следующие 2 дня.

3. Проверить гипотезу о наличии автокорреляции в остатках для модели данного временного ряда.

     
            Описание
            	Вариант 1	Задача 1. 	По территориям Центрального района известны данные о заработной плате X (тыс. руб.) и доли денежных средств Y (%): X  78 82 87 79 89 106 67 88 73 87 76 115 Y  133 148 134 154 162 195 139 158 152 162 159 173	Задание:	1.  Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Объяснить полученный результат.	2.  Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.	3.  Рассчитать и объяснить значение r2.	4.  Определить параметры уравнения регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл уравнения (МНК).	5.  Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости α = 0,05 (коэффициент детерминации).	6.  Оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости α = 0,01	7.  Определить адекватность построенной модели. Сделать выводы.	8.  Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 20% от его среднего уровня. Построить доверительный интервал прогноза при уровне значимости α=0,05.	9.  На поле корреляции нанести теоретические значения результата. Сравнить линии регрессии.	Задача 2.	Имеются условные данные об объемах продаж предприятия -  Yt тыс. руб. за 2 недели.	Требуется:	1.  Рассчитать коэффициент автокорреляции 1-го порядка. Построить коррелограмму и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.	2.  Построить аддитивную модель временного ряда. Сделать прогноз на следующие 2 дня. 	3.  Проверить гипотезу о наличии автокорреляции в остатках для модели данного временного ряда.    
            
            
            КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ЭКОЛОГИЧЕСКОМУ ПРАВУКонтрольная работа по эконометрикеКонтрольная работа по эконометрике Контрольная работа по Эконометрике. Множественная линейная регрессия.Контрольная работа по Эконометрике. Множественная линейная регрессия.Контрольная работа по Эконометрике. Парная линейная регрессия.Контрольная работа по Эконометрике. Парная линейная регрессия.Контрольная работа по химииКонтрольная работа по химииКонтрольная работа по химииКонтрольная работа по химии Контрольная работа по химии 1 семестр УГНТУ вариант 19контрольная работа по экологии СИБГУТИконтрольная работа по экологическому праву