ННГУ Эконометрика Контрольные работы по 6 заданий. Все варианты 1-10 Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной? (Решение → 97407)

Описание

Вариант №№ задач

1 1,4,7,10,13,15

2 2,5,8,11,14,16

3 3,4,9,10,14,15

4 1,5,9,11,14,17

5 3,6,7,12,13,15

6 1,6,8,12,13,18

7 2,6,8,11,14,15

8 3,4,8,12,13,16

9 2,4,8,10,14,17

10 1,5,7,10,13,18

Полный текст заданий можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Задача 1

Используя данные таблицы, на основе линейного коэффициента корреляции, определить степень влияния показателей друг на друга.

X 52 54 55 59 60 62 63 66 70

Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73

Задача 2

Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?

X 52 54 55 59 60 62 63 66 70

Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73

Задача 3

Проверить, не является ли связь между показателями ВВП (валовой внутренний продукт) и КВОФ (капитальные вложения в основные фонды) ложной?

Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

ВВП 95 85,5 91,3 87,3 95,8 94,0 100,4 95,1 104,6 109,9 105,0 104,3

КВОФ 85,0 60,0 88,0 76,0 90,0 82,0 95,0 88,0 105,3 117,4 108,7 109,9

Задача 4

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) построить линейное уравнение регрессии.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 5

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) оценить тесноту связи между этими показателями.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 6

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: a1 = 5,476, a0 = 37,531.

Оценить качество линейной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 7

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: A0 = 37.531, A1 = 5,476.

Оценить значимость линейного уравнения регрессии на основе критерия Фишера.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 8

На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:

Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.

Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2

Параметры параболического тренда: а2 = 8,749, а1 = -18,309, а0 = 154,65.

Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,47, dU = 1,90.

Задача 9

Построить параболический тренд и сделать точечный прогноз внешнеторгового оборота РФ на 2010год по следующим данным:

Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.

Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2

Задача 10

Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:

Год 2008 2009 2010 2011 2012

Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8

Построить параболический тренд и проверить модель тренда на адекватность по критерию Фишера .

Задача 11

Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:

Год 2008 2009 2010 2011 2012

Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8

Построить параболический тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 2013 и 2014 годы. Уровень значимости α = 0,05.

Оглавление

Задача 12Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить значимость

Задача 12

Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:

Год 2008 2009 2010 2011 2012

Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8

Построить параболический тренд и проверить значимость параметров тренда по критерию Стьюдента.

Задача 13

На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Параметры параболического тренда: а1 = 7,3636, а0 = 190,4697

Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,97, dU = 1,33.

Задача 14

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент.

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256

Построить линейный тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 4-й квартал текущего года, с уровнем значимости α (α = 0,05).

Задача 15

Вид платежа Годы

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Ввозная таможенная пошлина 64,4 104,0 128,7 158,0 204,2 270,9 341,6

Вывозная таможенная пошлина 164,3 224,8 194,8 294,7 655,6 1351,9 1895,8

НДС 101,2 161,5 220,3 263,0 320,6 425,6 559,5

Акциз при ввозе 2,6 3,1 3,5 4,4 7,5 17,6 17,2

Акциз при вывозе 7,4 10,4 0,8 – – – –

Таможенные сборы и иные платежи 18,9 36,1 40,2 37,5 31,7 36,1 48,1

Итого 358,8 539,9 588,3 757,6 1219,6 2102,1 2862,2

Величина таможенных платежей (по видам) в федеральный бюджет РФ, млрд.руб. задана в нижеследующей таблице.

Сделать прогноз поступления в бюджет РФ от НДС на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Задача 16

На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Ввозной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Задача 17

На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Вы возной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Задача 18

На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Акциза при ввозе на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работы были выполнены в 2023 году, приняты преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работ 18-21 стр. TNR 14, интервал 1,5 или 1,15.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Описание Вариант №№ задач 1 1,4,7,10,13,152 2,5,8,11,14,163 3,4,9,10,14,154 1,5,9,11,14,175 3,6,7,12,13,156 1,6,8,12,13,187 2,6,8,11,14,158 3,4,8,12,13,169 2,4,8,10,14,1710 1,5,7,10,13,18Полный текст заданий можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.Задача 1Используя данные таблицы, на основе линейного коэффициента корреляции, определить степень влияния показателей друг на друга.X 52 54 55 59 60 62 63 66 70Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73Задача 2Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?X 52 54 55 59 60 62 63 66 70Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73Задача 3Проверить, не является ли связь между показателями ВВП (валовой внутренний продукт) и КВОФ (капитальные вложения в основные фонды) ложной?Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012ВВП 95 85,5 91,3 87,3 95,8 94,0 100,4 95,1 104,6 109,9 105,0 104,3КВОФ 85,0 60,0 88,0 76,0 90,0 82,0 95,0 88,0 105,3 117,4 108,7 109,9Задача 4На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) построить линейное уравнение регрессии.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 5На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) оценить тесноту связи между этими показателями.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 6На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: a1 = 5,476, a0 = 37,531.Оценить качество линейной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 7На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: A0 = 37.531, A1 = 5,476.Оценить значимость линейного уравнения регрессии на основе критерия Фишера. Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 8На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2Параметры параболического тренда: а2 = 8,749, а1 = -18,309, а0 = 154,65.Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,47, dU = 1,90. Задача 9Построить параболический тренд и сделать точечный прогноз внешнеторгового оборота РФ на 2010год по следующим данным:Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2Задача 10Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить модель тренда на адекватность по критерию Фишера .Задача 11Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 2013 и 2014 годы. Уровень значимости α = 0,05. Оглавление Задача 12Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить значимость параметров тренда по критерию Стьюдента. Задача 13 На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Параметры параболического тренда: а1 = 7,3636, а0 = 190,4697Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,97, dU = 1,33.Задача 14Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент.ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256Построить линейный тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 4-й квартал текущего года, с уровнем значимости α (α = 0,05).Задача 15Вид платежа Годы 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Ввозная таможенная пошлина 64,4 104,0 128,7 158,0 204,2 270,9 341,6Вывозная таможенная пошлина 164,3 224,8 194,8 294,7 655,6 1351,9 1895,8НДС 101,2 161,5 220,3 263,0 320,6 425,6 559,5Акциз при ввозе 2,6 3,1 3,5 4,4 7,5 17,6 17,2Акциз при вывозе 7,4 10,4 0,8 – – – –Таможенные сборы и иные платежи 18,9 36,1 40,2 37,5 31,7 36,1 48,1Итого 358,8 539,9 588,3 757,6 1219,6 2102,1 2862,2Величина таможенных платежей (по видам) в федеральный бюджет РФ, млрд.руб. задана в нижеследующей таблице.Сделать прогноз поступления в бюджет РФ от НДС на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 16На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Ввозной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 17На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Вы возной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 18На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Акциза при ввозе на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1. Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работы были выполнены в 2023 году, приняты преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работ 18-21 стр. TNR 14, интервал 1,5 или 1,15.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. Н.К. – сотрудник информационного отдела компании. Вернее сказать, он – неформальный лидер коллектива отдела, а также смежных отделов. Среди его особенных профессиональных и личностных качеств коллеги отмечают, в первую очередь, качественную работуННГУ Эконометрика Контрольные работы по 6 заданий. Все варианты 1-10 Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?Новационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимстваНовационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимстваНовационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимства ИТОГОВЫЙ ТЕСТ Новая версия 13.02.2023 АНО ДПО:Основы профориентологииНовая версия 13.02.2023 АНО ДПО: Психология детско-родительских отношенийНить с привязанными к ее концам грузами массами m1 = 50 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение = 1,5 рад/с2. Трением и Нить с привязанными к ее концам грузами массами m1=50г и т2=60г перекинута через блок диаметром D =4см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение Нить с привязанными к её концам грузами массой m1 = 40 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить массу блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение e = 2,5 рад/с2?Нить с привязанными к её концам грузами массой m1 = 50 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение  = 1,5 рад/с2.Нитяный отвес:НИУ МГСУ Статистика Вариант 10 (4 задачи) Используя коэффициент корреляции Пирсона определите тесноту связи между объемом продаж и ценой товараНИУ МГСУ Статистика Вариант 5 (4 задачи) Имеются следующие данные о себестоимости и выпуске продукции предприятием за два месяца

Описание Вариант №№ задач 1 1,4,7,10,13,152 2,5,8,11,14,163 3,4,9,10,14,154 1,5,9,11,14,175 3,6,7,12,13,156 1,6,8,12,13,187 2,6,8,11,14,158 3,4,8,12,13,169 2,4,8,10,14,1710 1,5,7,10,13,18Полный текст заданий можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.Задача 1Используя данные таблицы, на основе линейного коэффициента корреляции, определить степень влияния показателей друг на друга.X 52 54 55 59 60 62 63 66 70Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73Задача 2Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?X 52 54 55 59 60 62 63 66 70Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73Задача 3Проверить, не является ли связь между показателями ВВП (валовой внутренний продукт) и КВОФ (капитальные вложения в основные фонды) ложной?Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012ВВП 95 85,5 91,3 87,3 95,8 94,0 100,4 95,1 104,6 109,9 105,0 104,3КВОФ 85,0 60,0 88,0 76,0 90,0 82,0 95,0 88,0 105,3 117,4 108,7 109,9Задача 4На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) построить линейное уравнение регрессии.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 5На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) оценить тесноту связи между этими показателями.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 6На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: a1 = 5,476, a0 = 37,531.Оценить качество линейной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 7На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: A0 = 37.531, A1 = 5,476.Оценить значимость линейного уравнения регрессии на основе критерия Фишера. Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 8На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2Параметры параболического тренда: а2 = 8,749, а1 = -18,309, а0 = 154,65.Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,47, dU = 1,90. Задача 9Построить параболический тренд и сделать точечный прогноз внешнеторгового оборота РФ на 2010год по следующим данным:Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2Задача 10Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить модель тренда на адекватность по критерию Фишера .Задача 11Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 2013 и 2014 годы. Уровень значимости α = 0,05. Оглавление Задача 12Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить значимость параметров тренда по критерию Стьюдента. Задача 13 На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Параметры параболического тренда: а1 = 7,3636, а0 = 190,4697Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,97, dU = 1,33.Задача 14Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент.ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256Построить линейный тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 4-й квартал текущего года, с уровнем значимости α (α = 0,05).Задача 15Вид платежа Годы 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Ввозная таможенная пошлина 64,4 104,0 128,7 158,0 204,2 270,9 341,6Вывозная таможенная пошлина 164,3 224,8 194,8 294,7 655,6 1351,9 1895,8НДС 101,2 161,5 220,3 263,0 320,6 425,6 559,5Акциз при ввозе 2,6 3,1 3,5 4,4 7,5 17,6 17,2Акциз при вывозе 7,4 10,4 0,8 – – – –Таможенные сборы и иные платежи 18,9 36,1 40,2 37,5 31,7 36,1 48,1Итого 358,8 539,9 588,3 757,6 1219,6 2102,1 2862,2Величина таможенных платежей (по видам) в федеральный бюджет РФ, млрд.руб. задана в нижеследующей таблице.Сделать прогноз поступления в бюджет РФ от НДС на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 16На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Ввозной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 17На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Вы возной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 18На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Акциза при ввозе на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1. Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работы были выполнены в 2023 году, приняты преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работ 18-21 стр. TNR 14, интервал 1,5 или 1,15.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. Н.К. – сотрудник информационного отдела компании. Вернее сказать, он – неформальный лидер коллектива отдела, а также смежных отделов. Среди его особенных профессиональных и личностных качеств коллеги отмечают, в первую очередь, качественную работуННГУ Эконометрика Контрольные работы по 6 заданий. Все варианты 1-10 Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?Новационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимстваНовационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимстваНовационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимства ИТОГОВЫЙ ТЕСТ Новая версия 13.02.2023 АНО ДПО:Основы профориентологииНовая версия 13.02.2023 АНО ДПО: Психология детско-родительских отношенийНить с привязанными к ее концам грузами массами m1 = 50 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение = 1,5 рад/с2. Трением и Нить с привязанными к ее концам грузами массами m1=50г и т2=60г перекинута через блок диаметром D =4см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение Нить с привязанными к её концам грузами массой m1 = 40 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить массу блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение e = 2,5 рад/с2?Нить с привязанными к её концам грузами массой m1 = 50 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение  = 1,5 рад/с2.Нитяный отвес:НИУ МГСУ Статистика Вариант 10 (4 задачи) Используя коэффициент корреляции Пирсона определите тесноту связи между объемом продаж и ценой товараНИУ МГСУ Статистика Вариант 5 (4 задачи) Имеются следующие данные о себестоимости и выпуске продукции предприятием за два месяца

Описание Вариант №№ задач 1 1,4,7,10,13,152 2,5,8,11,14,163 3,4,9,10,14,154 1,5,9,11,14,175 3,6,7,12,13,156 1,6,8,12,13,187 2,6,8,11,14,158 3,4,8,12,13,169 2,4,8,10,14,1710 1,5,7,10,13,18Полный текст заданий можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.Задача 1Используя данные таблицы, на основе линейного коэффициента корреляции, определить степень влияния показателей друг на друга.X 52 54 55 59 60 62 63 66 70Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73Задача 2Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?X 52 54 55 59 60 62 63 66 70Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73Задача 3Проверить, не является ли связь между показателями ВВП (валовой внутренний продукт) и КВОФ (капитальные вложения в основные фонды) ложной?Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012ВВП 95 85,5 91,3 87,3 95,8 94,0 100,4 95,1 104,6 109,9 105,0 104,3КВОФ 85,0 60,0 88,0 76,0 90,0 82,0 95,0 88,0 105,3 117,4 108,7 109,9Задача 4На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) построить линейное уравнение регрессии.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 5На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) оценить тесноту связи между этими показателями.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 6На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: a1 = 5,476, a0 = 37,531.Оценить качество линейной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 7На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: A0 = 37.531, A1 = 5,476.Оценить значимость линейного уравнения регрессии на основе критерия Фишера. Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Задача 8На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2Параметры параболического тренда: а2 = 8,749, а1 = -18,309, а0 = 154,65.Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,47, dU = 1,90. Задача 9Построить параболический тренд и сделать точечный прогноз внешнеторгового оборота РФ на 2010год по следующим данным:Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2Задача 10Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить модель тренда на адекватность по критерию Фишера .Задача 11Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 2013 и 2014 годы. Уровень значимости α = 0,05. Оглавление Задача 12Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:Год 2008 2009 2010 2011 2012Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8Построить параболический тренд и проверить значимость параметров тренда по критерию Стьюдента. Задача 13 На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279Параметры параболического тренда: а1 = 7,3636, а0 = 190,4697Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,97, dU = 1,33.Задача 14Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент.ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256Построить линейный тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 4-й квартал текущего года, с уровнем значимости α (α = 0,05).Задача 15Вид платежа Годы 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Ввозная таможенная пошлина 64,4 104,0 128,7 158,0 204,2 270,9 341,6Вывозная таможенная пошлина 164,3 224,8 194,8 294,7 655,6 1351,9 1895,8НДС 101,2 161,5 220,3 263,0 320,6 425,6 559,5Акциз при ввозе 2,6 3,1 3,5 4,4 7,5 17,6 17,2Акциз при вывозе 7,4 10,4 0,8 – – – –Таможенные сборы и иные платежи 18,9 36,1 40,2 37,5 31,7 36,1 48,1Итого 358,8 539,9 588,3 757,6 1219,6 2102,1 2862,2Величина таможенных платежей (по видам) в федеральный бюджет РФ, млрд.руб. задана в нижеследующей таблице.Сделать прогноз поступления в бюджет РФ от НДС на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 16На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Ввозной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 17На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Вы возной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.Задача 18На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Акциза при ввозе на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1. Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работы были выполнены в 2023 году, приняты преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работ 18-21 стр. TNR 14, интервал 1,5 или 1,15.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. Н.К. – сотрудник информационного отдела компании. Вернее сказать, он – неформальный лидер коллектива отдела, а также смежных отделов. Среди его особенных профессиональных и личностных качеств коллеги отмечают, в первую очередь, качественную работуННГУ Эконометрика Контрольные работы по 6 заданий. Все варианты 1-10 Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?Новационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимстваНовационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимстваНовационные культурно-бытовые товары в сфере гостеприимства ИТОГОВЫЙ ТЕСТ Новая версия 13.02.2023 АНО ДПО:Основы профориентологииНовая версия 13.02.2023 АНО ДПО: Психология детско-родительских отношенийНить с привязанными к ее концам грузами массами m1 = 50 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение = 1,5 рад/с2. Трением и Нить с привязанными к ее концам грузами массами m1=50г и т2=60г перекинута через блок диаметром D =4см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение Нить с привязанными к её концам грузами массой m1 = 40 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить массу блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение e = 2,5 рад/с2?Нить с привязанными к её концам грузами массой m1 = 50 г и m2 = 60 г перекинута через блок диаметром D = 4 см. Определить момент инерции J блока, если под действием силы тяжести грузов он получил угловое ускорение  = 1,5 рад/с2.Нитяный отвес:НИУ МГСУ Статистика Вариант 10 (4 задачи) Используя коэффициент корреляции Пирсона определите тесноту связи между объемом продаж и ценой товараНИУ МГСУ Статистика Вариант 5 (4 задачи) Имеются следующие данные о себестоимости и выпуске продукции предприятием за два месяца