РЭУ им. Плеханова (Тула) Эконометрика Вариант 1 (Решение → 17621)

Описание

Задание к контрольной работе

На основе данных (Приложение 1) необходимо:

1. Определить параметры следующих уравнений регрессии:

а) линейного;

б) гиперболического;

в) степенного;

г) показательного (экспоненциального);

д) логарифмического;

е) параболического

2. Оценить качество каждой модели взаимосвязи с помощью средней ошибки аппроксимации и показателя детерминации.

3. На основе результатов, полученных в п.2, выбрать уравнение регрессии, наилучшим образом, описывающее взаимосвязь между фактором и результативным признаком.

4. По выбранной модели взаимосвязи сделать точечный прогноз для значения фактора, равного х* = 1,5∙х(среднее).

Приложение 1 - Исходные данные

№ x y

1 2,84 225,68

2 3,57 226,57

3 2,35 241,13

4 8,01 91,01

5 4,19 217,59

6 7,87 117,18

7 5,33 162,73

8 4,25 205,58

9 4,06 157,58

10 7,89 90,1

11 4,7 166,47

12 5,38 173,16

13 3,15 198,86

14 4,15 209,04

15 4,81 167,03

16 7,58 96,58

17 3,72 206,91

18 5,52 152,54

19 3,23 233,56

20 8,84 109,86

21 4,69 181,78

22 8,69 71,98

23 3,25 229,56

24 4,15 215,3

25 8,72 73,01

26 7,77 111,34

27 2,81 226,9

28 6,79 135,77

29 2,2 255,55

30 7,55 109,31

Оглавление

СодержаниеЗадание к контрольной работе 31. Построение и оценка качества линейной модели 32. Построение и оценка качества гиперболической модели 53. Построение и оценка качества степенной модели 74. Построение и оценка качества

Содержание

Задание к контрольной работе 3

1. Построение и оценка качества линейной модели 3

2. Построение и оценка качества гиперболической модели 5

3. Построение и оценка качества степенной модели 7

4. Построение и оценка качества показательной модели 9

5. Построение и оценка качества логарифмической модели 11

6. Построение и оценка качества параболической (полиноминальной) модели 12

7. Выбор лучшей модели и прогнозирование 14

Приложение 1 - Исходные данные 15

Приложение 2 - Ранжированные данные в порядке возрастания фактора 16

Приложение 3 – Расчеты для линейной модели 17

Приложение 4 – Расчеты для гиперболической модели 18

Приложение 5 – Расчеты для степенной модели 19

Приложение 6 – Расчеты для показательной модели 20

Приложение 7 – Расчеты для логарифмической модели 21

Приложение 8 – Расчеты для построения параболической модели 22

Приложение 9 – Расчеты для оценки качества параболической модели 23

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 23 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
          Описание
          Задание к контрольной работе	На основе данных (Приложение 1) необходимо:	1. Определить параметры следующих уравнений регрессии:	а) линейного;	б) гиперболического;	в) степенного;	г) показательного (экспоненциального);	д) логарифмического;	е) параболического	2. Оценить качество каждой модели взаимосвязи с помощью средней ошибки аппроксимации и показателя детерминации.	3. На основе результатов, полученных в п.2, выбрать уравнение регрессии, наилучшим образом, описывающее взаимосвязь между фактором и результативным признаком.	4. По выбранной модели взаимосвязи сделать точечный прогноз для значения фактора, равного х* = 1,5∙х(среднее).Приложение 1 - Исходные данные№	x	y1	2,84	225,682	3,57	226,573	2,35	241,134	8,01	91,015	4,19	217,596	7,87	117,187	5,33	162,738	4,25	205,589	4,06	157,5810	7,89	90,111	4,7	166,4712	5,38	173,1613	3,15	198,8614	4,15	209,0415	4,81	167,0316	7,58	96,5817	3,72	206,9118	5,52	152,5419	3,23	233,5620	8,84	109,8621	4,69	181,7822	8,69	71,9823	3,25	229,5624	4,15	215,325	8,72	73,0126	7,77	111,3427	2,81	226,928	6,79	135,7729	2,2	255,5530	7,55	109,31 
          Оглавление
          СодержаниеЗадание к контрольной работе	31. Построение и оценка качества линейной модели	32. Построение и оценка качества гиперболической модели	53. Построение и оценка качества степенной модели	74. Построение и оценка качества показательной модели	95. Построение и оценка качества логарифмической модели	116. Построение и оценка качества параболической (полиноминальной) модели	127. Выбор лучшей модели и прогнозирование	14Приложение 1 - Исходные данные	15Приложение 2 - Ранжированные данные в порядке возрастания фактора	16Приложение 3 – Расчеты для линейной модели	17Приложение 4 – Расчеты для гиперболической модели	18Приложение 5 – Расчеты для степенной модели	19Приложение 6 – Расчеты для показательной модели	20Приложение 7 – Расчеты для логарифмической модели	21Приложение 8 – Расчеты для построения параболической модели	22Приложение 9 – Расчеты для оценки качества параболической модели	23 
          Список литературы
          Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 23 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
            
            
            РЭУ им. Плеханова Статистика Билет 1 (2 задачи) Имеется распределение населения региона по величине среднедушевых денежных доходовРЭУ им. Плеханова (Тула) Эконометрика Вариант 1РЭУ (Тула) Эконометрика Вариант 9 Линейная и нелинейная регрессияРядом с длинным прямым проводом, по которому идет ток I1 = 30 А, расположена квадратная рамка с током I2 = 2 А. Рамка и провод лежат в одной плоскости. Проходящая через середины противоположных сторон ось рамки Рядом с длинным прямым проводом с током 4 А находится квадратная рамка с током 0,5 А. Рамка и провод лежат в одной плоскости. Расстояние от провода до ближайшей стороны – 10 см, а длина стороны квадрата 4 см. Найти работу, которую нужно совершить, чтРяд распределения, построенный по качественным признакам, называется …Ряды динамики, их классификация и правила построения Рыночная конъюнктура - это...Рыночная ситуация, при которой величина спроса на товар слабо реагирует на изменение цены товара, – это … спросРыночная стоимость продукции, произведенной фирмой, за вычетом  понесенных затрат вне фирмы (стоимости приобретенных у поставщиков сырья,  материалов, услуг), – это … стоимость  Рыночная стоимость фирмы определяется как ...Рыночная цена акции акционерного общества (АО) – 150 руб. АО выплачивает годовой дивиденд в размере 10 руб. на акцию. Определите дивидендную доходность акции.Рыночная экономика устойчива тогда, когда ...Рыночный механизм и его элементы  спрос, предложение, цена и конкуренция