Ирина Эланс
(ТулГУ Теория вероятностей) Мера остроты пика распределения случайной величины. (Решение → 22204)
Описание
Мера остроты пика распределения случайной величины.
Выберите один ответ:
a. момент случайной величины
b. коэффициент эксцесса
c. математическое ожидание
d. коэффициент асимметрии
- (ТулГУ Теория вероятностей) Математическое ожидание случайной величины – это:
- (ТулГУ Теория вероятностей) Мера остроты пика распределения случайной величины.
- (ТулГУ Теория вероятностей) Может ли в схеме испытаний Бернулли факт наступления события А в одном из опытов влиять на возможность его появления в остальных опытах?
- (ТулГУ Теория вероятностей) Наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.
- (ТулГУ Теория вероятностей) Показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания:
- (ТулГУ Теория вероятностей) По какой из формул можно определить доверительный интервал для математического ожидания при доверительной вероятности Р=1-a
- (ТулГУ Теория вероятностей) Произведением событий А и В ( A∩B или А•В) называется:
- (ТулГУ Теория вероятностей) Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8, у другого – 0,9. Вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей, равна:
- (ТулГУ Теория вероятностей) Если вероятность события A есть р(A), то вероятность события, ему противоположного, равна:
- (ТулГУ Теория вероятностей) Если значение некоторого свойства, полученные на объектах, представляют некоторые измерения, то эти значения являются значениями… типа:
- (ТулГУ Теория вероятностей) Значения некоторого свойства, полученные на объектах выбранных из генеральной совокупности случайным образом, называются
- (ТулГУ Теория вероятностей) Какие из следующих утверждений относительно дискретной случайной величины верны?
- (ТулГУ Теория вероятностей) Какие из следующих утверждений относительно непрерывной случайной величины верны?
- (ТулГУ Теория вероятностей) Какие из формул могут использоваться для определения вероятности того, что случайная величина непрерывного типа примет значения в интервале от а до b, где f(x) – плотность распределения, F(x) - функция распределения:
