Введение в анализ больших данных тест "Синергия" 2023 (ответы✅100 баллов Итоговый тест) (Решение → 46514)

Тест с ответами "Введение в анализ больших данных" Синергия>100 баллов ✅Итоговый тест Экзамен.

• Верные ответы на тесты Синергии🟢с результатом сдачи 100⭐баллов - Отлично.
• Все Ответы к тесту выделены в файле. После покупки вы сможете скачать файл со всеми ответами.

↓все вопросы к тесту ниже в оглавлении↓

"Введение в анализ больших данных" тест Синергия - вопросы:

Как называется в R тип данных «булевы»?

Тип ответа: Текстовый ответ

*

Как называется в R тип данных «целые числа»?

Тип ответа: Текстовый ответ

*

Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

□ Ограничение объема набора данных

□ Выбор меры близости

□ Негибкость полученных классификаций

□ Наличие предположений относительно числа кластеров

Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?

Тип ответа: Текстовый ответ

*

Алгоритм — это:

указание на выполнение действий

процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи

система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи

Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:

а =

а<-

а >-

а! =

К основным характеристикам Big Data относятся:

Virtualization, Volume, Variability, Vehicle

Variety, Velocity, Volume, Value

Verification, Volume, Velocity, Visualization

Video, Value, Variety, Volume

Медианой для выборки 1,_,3,7,10,15,16,18 является:

7,714286

7

8,5

рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений

Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?

Bind()

bind_rows()

Ieft-Join()

Union()

bind_cols()

Join()

Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?

1,073742∙109

2,147484∙109

1,888947∙107

1024

Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:

Моделирование (Modeling)

Внедрение (Deployment)

Подготовка данных (Data Preparation)

Понимание бизнеса (Business understanding)

Неверно, что дендрограмма - является результатом работы ...

дивизимного кластерного анализа

быстрого кластерного анализа

агломеративного кластерного анализа

Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data - это:

Расширение механизма обработки данных при росте объема данных

Увеличение скорости обработки при росте объема данных

Спад скорости обработки при росте объема данных

Изменение масштабов представления результатов обработки данных

Локальность данных Big Data - это:

Расширение механизма обработки данных при росте объема данных

Обработка и хранение происходит на одной машине

Время коммуникации не может быть выше времени обработки

Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения

Какие типы данных используются в R:

numeric

integer

quantitative

attributive

logical

complex

character

Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:

простота использования

быстрота использования

понятность и прозрачность алгоритма

нечувствительность к выбросам

В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:

Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel

Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV

Текст книги, представленный в формате PDF

Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске

Решение задачи прогнозирования ...

возможно без обучающей выборки данных

требует некоторой обучающей выборки данных

является решением задачи "обучения без учителя"

Отказоустойчивость Big Data - это, когда:

Активируются до 1000 компьютеров

Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях

Недостоверные данные удаляются из системы

Данные обрабатываются на других серверах

Как можно получить помощь в R:

В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1

перед названием функции можно напечатать знак вопроса;

можно воспользоваться функцией help()

Большинство методов Data mining были разработаны в рамках...

теории искусственного интеллекта

классического анализа данных

теории баз данных

На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?

Понимание бизнеса (Business understanding)

Понимание данных (Data Understanding)

Моделирование (Modeling)

Оценка (Evaluation)

Процессы подбора персонала относят к группе:

Процессы управления

Поддерживающие процессы

Операционные процессы

Неверно, что Классификация относится к:

контролируемому обучению

управляемому обучению

обучению без учителя

Деревья решений относятся к группе (группам)...

□ статистических методов

□ кибернетических методов

□ логических методов

□ методов кросс-табуляции

Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?

For

Which

Repeat

While

Next

goto

Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:

Петабайтами

Зеттабайтами

Экзабайтами

Йоттабайтами

Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

Метод дальнего соседа

Метод средней связи

Метод медианной связи

*

Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров

Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров

Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q

Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

SQL

MapReduce

SAP HANA

*

Язык структурированных запросов, позволяющий работать с базами данных. C его помощью можно создавать и модифицировать данные, а управлением массива данных занимается соответствующая система управления базами данных (СУБД)

Модель распределения вычислений. Используется для параллельных вычислений над очень большими наборами данных (петабайты и более). В программном интерфейсе не данные передаются на обработку программе, а программа - данным. Таким образом, запрос представляет собой отдельную программу. Принцип работы заключается в последовательной обработке данных двумя методами

Высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных.

Обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Еще одним отличительным признаком является то, что эта платформа упрощает системный ландшафт, уменьшая затраты на поддержку аналитических систем

Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

Обучение без учителя

Обучение с учителем

Обучение с подкреплением

*

Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости

Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных

Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных

Тест с ответами "Введение в анализ больших данных" Синергия>100 баллов ✅Итоговый тест Экзамен.