Введение в технологии Big Data.ти (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ) (Решение → 23572)

Описание

30 вопросов с ответами

Последний раз тест был сдан на 90 баллов из 100 "Отлично".

Год сдачи -2021-2022.

!!!ВАЖНО!!! ВЫ покупаете готовую работу а именно ответы на те вопросы, которые прописаны на странице!

После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:

***(Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения )

Оглавление

1. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует? *Наивные *Рекуррентные *Импульсные

1. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

*Наивные

*Рекуррентные

*Импульсные

*Противоборствующие

2. Что не является целью процесса Business Intelligence?

*Интерпретация большого количества данных

*Моделирование исходов различных вариантов действий

*Модификация существующего программного обеспечения

*Отслеживание результатов решений

3. Какие из задач решаются Big Data?

*Мониторинг оборудования

*Анализ социальных сетей

*Оптимизация автомобильного движения

*Все вышеперечисленное

4. Что такое SQL?

*Реляционная база данных

*Язык неструктурированных запросов

*Язык структурированных запросов

*Средство для создания пайплайнов

5. Одна из главных целей Big Data – это…

*привлечение все больше пользователей

*рост числа обработок данных

*снижение издержек операций

*таргетирование пользователей

6. Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...

*Машина проинструктирована, каким образом её обрабатывать

*Информация разделена на части и озаглавлена

*Информация имеет логическую взаимосвязь внутри себя

*Машина знает из каких частей состоит информация

7. Отметьте причину создания NoSQL баз данных…

*высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования высокой доступности

*недостаточная гибкость языка запросов SQL

*невозможность хранить большие объёмы

*данных дороговизна лицензий RDBMS

8. Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?

*Пространственный поток

*Исторический поток

*Визуальный поток

*Интерактивный поток

9. Hadoop – это…

*набор утилит, и программный каркас для выполнения распределённых программ, работающих на кластерах

*распределённая СУБД, позволяющая обрабатывать большие данные

*язык выполнения заданий в парадигме MapReduce

*распределённая файловая система, предназначенная для хранения файлов большого объёма

10. Краудсорсинг большого проекта невозможен без…

*соединения его с другими проектами, композиции

*выделения его частей, декомпозиции

*экспертной оценки

*финансирования крупным банком

11. Выберите неверное высказывание…

*большие данные – это данные объёма свыше 1 Тб

*проблема больших данных – это проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна

*большие данные – это тренд в области ИТ, подогреваемый маркетинговыми кампаниями крупных вендоров

*большие данные как правило не структурированы

12. Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?

*HDFS

*Spark

*MapReduce

*YARN

13. В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?

*потоковая обработка логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики

*оперативная аналитика сохранённых логов кластера серверов

*кластеризация логов кластера серверов на основе заранее известных признаков лог-файла *хранение данных о клиентах международной

14. Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…

*Табличной модели

*Натурной модели

*Математической модели

*Графической модели

15. Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?

*YAWN

*YARN

*SARN

*DARN

16. R не является…

*языком программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, созданный на основе языка S

*свободной программной средой вычислений с открытым исходным кодом

*высокоуровневым языком программирования общего назначения, ориентированным на повышение производительности разработчика и читаемости кода

*языком программирования с динамической типизацией данных

17. Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…

*данные о продажах компании, представленные в виде помесячных отчётов в формате MS Word

*таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата csv *текст педагогической поэмы А.С. Макаренко, представленный в формате PDF

*библиотека фильмов, представленных в формате mpeg4 на одном жестком диске

18. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

*Кластеризация

*Классификация

*Переобучение

*Регрессия

19. До появления Data Mining невозможно было найти связи…

*студентов вуза и их успеваемости по предмету

*течения COVID-19 и осложнений после заболевания по всей РФ

*рекламирования и покупательской активности на сайте веб-магазина

*сроков доставки заказа через службу доставки и числом курьеров

20. Отказоустойчивость Big Data – это, когда…

*активируются до 1000 компьютеров

*сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях

*недостоверные данные удаляются из системы

*данные обрабатываются на других серверах

21. Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?

*SQL

*Texmaker

*Python

*R

22. Сколько Петабайт в Зеттабайте?

*1024

*128

*32

*4

23. Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…

*высокая скорость генерирования данных

*разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД

*разнообразие отраслей, являющихся источниками данных

*разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные

24. Дайте определение Big Data

*Комплексный набор инструментов обработки структурированных данных колоссальных объемов

*Комплексный набор подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

*Комплексный набор методов обработки неструктурированных данных колоссаль *Комплексный набор методов обработки структурированных данных колоссальных объемов

25. Как происходит обучение нейронной сети?

*эксперты настраивают нейронную сеть

*сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны выкидываются

*сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения

*сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами

26. Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…

*мошенников

*инфицирующих ботов

*инфицированных клиентов

*инсайдеров

27. Примером применения Big Data не может быть…

*зондирование Земли из космоса

*родительский контроль

*хранение данных клиентов в соцсетях

*доступ к крупнейшим библиотекам

28. В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…

*лишь финансами

*лишь затратами времени

*ресурсами – компьютер, время и др.

*привлечением аутсорсинга

29. Одна из главных целей Data Mining – это получение…

*связей малых выборок данных, распространение их на большие массивы

*скриншотов всех обработок данных

*аудита сайтов, веб-ресурсов

*гарантированной сетевой безопасности

30. Какая компания создала технологию MapReduce?

*Google

*Yahoo

*EMC

*Oracle

    
          Описание
          30 вопросов с ответамиПоследний раз тест был сдан на 90 баллов из 100 Отлично.Год сдачи -2021-2022.!!!ВАЖНО!!! ВЫ покупаете готовую работу а именно ответы на те вопросы, которые прописаны на странице!После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:***(Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения  ) 
          Оглавление
          1. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует? *Наивные *Рекуррентные *Импульсные *Противоборствующие2. Что не является целью процесса Business Intelligence? *Интерпретация большого количества данных *Моделирование исходов различных вариантов действий *Модификация существующего программного обеспечения *Отслеживание результатов решений3. Какие из задач решаются Big Data? *Мониторинг оборудования *Анализ социальных сетей *Оптимизация автомобильного движения *Все вышеперечисленное4. Что такое SQL? *Реляционная база данных *Язык неструктурированных запросов *Язык структурированных запросов *Средство для создания пайплайнов5. Одна из главных целей Big Data – это…*привлечение все больше пользователей*рост числа обработок данных *снижение издержек операций*таргетирование пользователей6. Закончите следующее предложение: С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...*Машина проинструктирована, каким образом её обрабатывать *Информация разделена на части и озаглавлена *Информация имеет логическую взаимосвязь внутри себя *Машина знает из каких частей состоит информация7. Отметьте причину создания NoSQL баз данных… *высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования высокой доступности *недостаточная гибкость языка запросов SQL *невозможность хранить большие объёмы *данных дороговизна лицензий RDBMS8. Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов? *Пространственный поток *Исторический поток *Визуальный поток *Интерактивный поток9. Hadoop – это… *набор утилит, и программный каркас для выполнения распределённых программ, работающих на кластерах *распределённая СУБД, позволяющая обрабатывать большие данные *язык выполнения заданий в парадигме MapReduce *распределённая файловая система, предназначенная для хранения файлов большого объёма10. Краудсорсинг большого проекта невозможен без… *соединения его с другими проектами, композиции *выделения его частей, декомпозиции *экспертной оценки *финансирования крупным банком11. Выберите неверное высказывание… *большие данные – это данные объёма свыше 1 Тб *проблема больших данных – это проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна *большие данные – это тренд в области ИТ, подогреваемый маркетинговыми кампаниями крупных вендоров *большие данные как правило не структурированы12. Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop? *HDFS *Spark *MapReduce *YARN13. В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение? *потоковая обработка логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики*оперативная аналитика сохранённых логов кластера серверов *кластеризация логов кластера серверов на основе заранее известных признаков лог-файла *хранение данных о клиентах международной14. Расписание движения поездов может рассматриваться как пример… *Табличной модели *Натурной модели *Математической модели *Графической модели15. Какое API было добавлено в Hadoop v2.0? *YAWN *YARN *SARN *DARN16. R не является… *языком программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, созданный на основе языка S *свободной программной средой вычислений с открытым исходным кодом *высокоуровневым языком программирования общего назначения, ориентированным на повышение производительности разработчика и читаемости кода *языком программирования с динамической типизацией данных17. Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы… *данные о продажах компании, представленные в виде помесячных отчётов в формате MS Word *таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата csv *текст педагогической поэмы А.С. Макаренко, представленный в формате PDF *библиотека фильмов, представленных в формате mpeg4 на одном жестком диске18. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных? *Кластеризация *Классификация *Переобучение *Регрессия19. До появления Data Mining невозможно было найти связи…*студентов вуза и их успеваемости по предмету*течения COVID-19 и осложнений после заболевания по всей РФ *рекламирования и покупательской активности на сайте веб-магазина *сроков доставки заказа через службу доставки и числом курьеров20. Отказоустойчивость Big Data – это, когда… *активируются до 1000 компьютеров*сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях *недостоверные данные удаляются из системы *данные обрабатываются на других серверах21. Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится? *SQL *Texmaker *Python *R22. Сколько Петабайт в Зеттабайте?*1024 *128 *32 *423. Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data… *высокая скорость генерирования данных *разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД *разнообразие отраслей, являющихся источниками данных *разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные24. Дайте определение Big Data *Комплексный набор инструментов обработки структурированных данных колоссальных объемов *Комплексный набор подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов *Комплексный набор методов обработки неструктурированных данных колоссаль *Комплексный набор методов обработки структурированных данных колоссальных объемов25. Как происходит обучение нейронной сети? *эксперты настраивают нейронную сеть *сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны выкидываются *сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения *сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами26. Эффективно применять Data Mining с целью защиты от… *мошенников *инфицирующих ботов *инфицированных клиентов *инсайдеров27. Примером применения Big Data не может быть… *зондирование Земли из космоса *родительский контроль*хранение данных клиентов в соцсетях*доступ к крупнейшим библиотекам28. В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется… *лишь финансами *лишь затратами времени *ресурсами – компьютер, время и др. *привлечением аутсорсинга29. Одна из главных целей Data Mining – это получение… *связей малых выборок данных, распространение их на большие массивы *скриншотов всех обработок данных*аудита сайтов, веб-ресурсов *гарантированной сетевой безопасности30. Какая компания создала технологию MapReduce? *Google *Yahoo *EMC*Oracle 
            
            
            Введение в технологии Big Data//СИНЕРГИЯ//МОСАП//МОИ//МТИВведение в технологии Big Data.ти (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ)Введение в технологии Big Data.ти (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП)Введение в технологию блокчейн | Ответы на тест | Синергия | 2023 Введение в технологию блокчейн синергия 2023Введение в технологию блокчейн (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП) 💯 Введение в технологию блокчейн.ти ЭБС (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, декабрь 2023)Введение в теорию межкультурной коммуникации ММУ 2023г.💯 Введение в теорию межкультурной коммуникации (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, декабрь 2023)⭐ Введение в теорию межкультурной коммуникации (ответы на тест Синергия / МТИ / МосАП, октябрь 2022)Введение в теорию межкультурной коммуникации (тест с ответами ММА)Введение в теорию межкультурной коммуникации (тест с ответами Синергия/МОИ/МТИ/МосАП)Введение в теория алгоритмов//ИРНИТУ//72 баллаВведение в технологии Big Data (ответы на тест Синергия / МТИ / МОИ / МосАП)