ЮСИЭПИ Эконометрика Вариант 7. Задание 1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными. 2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b. (Решение → 13971)

Описание

Задание

1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными.

2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b.

3. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии.

4. Оценить тесноту и направление связи между переменными с помо-щью коэффициента корреляции;

5. Оценить статистическую значимость:

- Параметров регрессии

- Коэффициента корреляции

- Уравнения в целом

6. Оценить качество модели с помощью средней ошибки аппроксима-ции

7. Найти прогнозное значение Y при увеличении прогнозного значения X на 10% от своего среднего значения.

После выполнения всех пунктов выполнить команду ДанныеАнализ данныхРегрессия. Сверить полученные данные, рассчитанные вручную, с автоматическим расчётом.


Исходные данные (вариант 7)

Среднедневная заработная плата одного работающего, тыс. руб.

Х Среднедневные расходы на покупку продовольственных товаров (тыс. руб.), У

4 2,5

5 3

3,5 2,2

7 4

6 3,5

4,5 3,2

5,5 3,2

8 4,5

5,5 3,1

4 2,6

Оглавление

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
          Описание
          Задание1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными.2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b.3. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии.4. Оценить тесноту и направление связи между переменными с помо-щью коэффициента корреляции;5. Оценить статистическую значимость:- Параметров регрессии- Коэффициента корреляции- Уравнения в целом6. Оценить качество модели с помощью средней ошибки аппроксима-ции7. Найти прогнозное значение Y при увеличении прогнозного значения X на 10% от своего среднего значения.После выполнения всех пунктов выполнить команду ДанныеАнализ данныхРегрессия. Сверить полученные данные, рассчитанные вручную, с автоматическим расчётом.Исходные данные (вариант 7)Среднедневная заработная плата одного работающего, тыс. руб.Х	Среднедневные расходы на покупку продовольственных товаров (тыс. руб.), У4	2,55	33,5	2,27	46	3,54,5	3,25,5	3,28	4,55,5	3,14	2,6 
          Оглавление
          Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле. Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. 
            
            
            ЮСИЭПИ Эконометрика Вариант 1. Задание 1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными. 2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b.ЮСИЭПИ Эконометрика Вариант 7. Задание 1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными. 2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b.(ЮУрГУ (susu) Физика) Светимость серого тела (к=0,5) при температуре 500°К составляет (постоянная Стефана-Больцмана 5,67·10 ⁻⁸ Вт/м²К⁴.)...ЮУрГУ Исследование операций. Решение задач к курсовой работе. Вариант 11. Предприятие располагает тремя видами сырья, из которого изготавливает два вида продукции. ЮУрГУ Исследование операций. Решение задач к курсовой работе. Вариант 5. Предприятие располагает тремя видами сырья, из которого изготавливает два вида продукции. ЮУрГУ Эконометрика Вариант 4 Практическая работа (5 заданий). В таблице представлены данные о ВВП, объемах потребления и инвестициях некоторых странЮУТУ Контрольная работа 9 Вариантюриспруденция 5 семестр гражданское и уголовное право ответыюриспруденция 6 семестр гражданское и уголовное право ответыЮриспруденция (АлтГУ)       Юриспруденция (задания, РАНХ и ГС)  Юриспруденция_ПОНБ_эл_семинарюриспруденция, право, правоведение, теория права, основы теории юриспруденции Юрист Хитров работает в ООО “Правовед” ежедневно пять дней в неделю с 9.00 до 18.00