[SL_11125] Эконометрика (задача) (Решение → 2614)

Описание

Методы оптимизации. Задача.

Условие задачи

Фирма, занимающаяся оптовой торговлей хозяйственными товарами, планирует закупки снеговых лопат к предстоящему сезону.

Каждая лопата, являющаяся качественным инструментом, стоит 150 руб. в закупке и может быть продана в сезон за 250 руб. в нормальную по снежности зиму. В умеренную зиму прибыль уменьшается на 20 руб. а в снежную зиму – возрастает на 20 руб. Так как остатки, нераспроданные в сезон, невыгодно держать до следующего года, вследствие значительных издержек хранения и неоправданного увеличения складской площади, они распродаются в начале марта по цене 80 руб. в обычную зиму, по цене 60 руб. в умеренную и по 100 руб. в снежную.

Данные прошлых лет указывают, что продажи лопат сильно зависят от снежности зимы и для малоснежной, нормальной и сильно снежной зимы могут быть описаны в числах, представленных в следующей таблице. Вероятности разных уровней спроса даны для каждой зимы отдельно.

Снежность-> Умеренная зима Нормальная зима Снежная зима

Кол-во лопат, тыс. штук 5 6 7 15 18 20 30 35 40

Вероятность 0.20 0.50 0.30 0.35 0.45 0.20 0.40 0.50 0.10

Если закупленных лопат не хватает, фирма может докупить их в сезон по более высокой цене: 210 руб. в нормальный сезон, 170 – в малоснежный и 250 руб. – в снежный, а может и не докупать, оставив неудовлетворенный спрос другим поставщикам. В случае, если спрос не удовлетворен, считаем, что фирма ничего не теряет.

Перед новым зимним сезоном вероятности наступления умеренной, нормальной и снежной зим оцениваются бюро прогнозов по данным статистики как 35% - 40% - 25% соответственно.

a) Сформируйте матрицу прибылей (выигрышей) и матрицу упущенных возможностей (рисков). Сколько лопат нужно закупить, чтобы максимизировать прибыль?

b) Какова будет средняя ожидаемая прибыль при оптимальном количестве закупаемых лопат?

c) Сколько лопат следовало бы закупить, если бы вероятности разных уровней спроса были бы неизвестны? Каким критерием лучше воспользоваться?

d) Специалист бюро прогнозов предлагает улучшить качество прогноза, для чего нужно проделать дополнительные исследования данных зарубежных бюро прогнозов. Он оценивает стоимость такой работы в 50 тыс. руб. Следует ли заказать эту работу?. Ответ обоснуйте количественно.

e) Специалист по результатам работы представил новую оценку вероятностей различной снежности: 20% - 65% - 15% для умеренной, нормальной и снежной зим. Какую прибыль от продажи лопат вы теперь ожидаете получить в предстоящем сезоне?

     
          Описание
          Методы оптимизации. Задача.Условие задачиФирма, занимающаяся оптовой торговлей хозяйственными товарами, планирует закупки снеговых лопат к предстоящему сезону. Каждая лопата, являющаяся качественным инструментом, стоит 150 руб. в закупке и может быть продана в сезон за 250 руб. в нормальную по снежности зиму. В умеренную зиму прибыль уменьшается на 20 руб. а в снежную зиму – возрастает на 20 руб. Так как остатки, нераспроданные в сезон, невыгодно держать до следующего года, вследствие значительных издержек хранения и неоправданного увеличения складской площади, они распродаются в начале марта по цене 80 руб. в обычную зиму, по цене 60 руб. в умеренную и по 100 руб. в снежную. Данные прошлых лет указывают, что продажи лопат сильно зависят от снежности зимы и для малоснежной, нормальной и сильно снежной зимы могут быть описаны в числах, представленных в следующей таблице. Вероятности разных уровней спроса даны для каждой зимы отдельно. Снежность->	Умеренная зима	Нормальная зима	Снежная зимаКол-во лопат, тыс. штук	5	6	7	15	18	20	30	35	40Вероятность 	0.20	0.50	0.30	0.35	0.45	0.20	0.40	0.50	0.10Если закупленных лопат не хватает, фирма может докупить их в сезон по более высокой цене: 210 руб. в нормальный сезон, 170 – в малоснежный и 250 руб. – в снежный, а может и не докупать, оставив неудовлетворенный спрос другим поставщикам. В случае, если спрос не удовлетворен, считаем, что фирма ничего не теряет.Перед новым зимним сезоном вероятности наступления умеренной, нормальной и снежной зим оцениваются бюро прогнозов по данным статистики как 35% - 40% - 25% соответственно.a)	Сформируйте матрицу прибылей (выигрышей) и матрицу упущенных возможностей (рисков). Сколько лопат нужно закупить, чтобы максимизировать прибыль?b)	Какова будет средняя ожидаемая прибыль при оптимальном количестве закупаемых лопат?c)	Сколько лопат следовало бы закупить, если бы вероятности разных уровней спроса были бы неизвестны? Каким критерием лучше воспользоваться?d)	Специалист бюро прогнозов предлагает улучшить качество прогноза, для чего нужно проделать дополнительные исследования данных зарубежных бюро прогнозов. Он оценивает стоимость такой работы в 50 тыс. руб. Следует ли заказать эту работу?. Ответ обоснуйте количественно.e)	Специалист по результатам работы представил новую оценку вероятностей различной снежности: 20% - 65% - 15% для умеренной, нормальной и снежной зим. Какую прибыль от продажи лопат вы теперь ожидаете получить в предстоящем сезоне?  
            
            
            [SL12185] Методы оптимизации (Задача, Excel)[SW959669] Информационные системы (задача)Task 2 Write these sentences, putting the verbs in brackets into the correct form by adding will or would.Task 4 Read the text. Write an abstract to the following text.Task 6 Write a paragraph about a waterheel, using the guide words. The verbs should be used in passive voice. Pay attention to a given example. Every correct sentence gets 1 score. Maximum score is 7 . The task is in the attached file.Абсолютные предельные скорости движения (подвижности) ионов К+ и ClO4– в воде при 293К соответственно равны 6,6·10-4 см2/(В·с) и 6,1·10-4 см2/(В·с). Определите числа переноса ионов и электропроводность раствора КСlO4 при бесконечном разведении.Абсорбционная спектроскопия. Закон -Ламберга-Бугера-Вера Количественный анализ смеси невзаимодействующих веществ с непересекающимися спектрами.[Skillbox] Java-разработчик. Модуль 10 Наследование и полиморфизм. Решение задач домашней работы 10.1, 10.2 [Skillbox] Java-разработчик. Модуль 11 Особенности ООП в Java. Решение задач домашней работы №11.1 и №11.2[Skillbox] Java-разработчик. Модуль 9 Массивы и коллекции. Решение задач домашней работы №9.2[Skillbox] Java-разработчик. Модуль 9 Массивы и коллекции. Решение задач домашней работы №9.3[Skillbox] Java-разработчик. Модуль 9 Массивы и коллекции. Решение задач домашней работы №9.4[Skillbox] Java-разработчик. Модуль 9 Массивы и коллекции. Решение задач домашней работы №9.5[Skillbox] Java-разработчик. Модуль №12 Исключения, отладка, тестирование и логирование . Решение задач домашней работы №12.2, 12.3