1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В результате анализа ряда динамики производства бензина для описания тенденции выбрали линейную модель: 27,256 0,771t V ˆ t   Для данной модели получили показатели качества: (Решение → 11607)

Заказ №38709

1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В результате анализа ряда динамики производства бензина для описания тенденции выбрали линейную модель: 27,256 0,771t V ˆ t   Для данной модели получили показатели качества: 0,966 0,933 221,847 4,494 2,59% 2 r  r  F   Fk r    Коэффициент тренда b = 0,771 показывает, что в среднем ежегодно производство бензина возрастало на 0,771 единиц

Решение:

Коэффициент тренда b = 0,771 показывает, что в среднем ежегодно производство бензина возрастало на 0,771 единиц. Значения показателей корреляции и детерминации близки к единице, это говорит о высоком качестве модели. Индекс корреляции показывает, что связь производства бензина с течением времени t очень тесная. Коэффициент детерминации показывает, что 93,3% вариации производства бензина в построенной модели тренда происходит под влиянием течения времени. Остальные 6,7% вариации Vt обусловлено влиянием прочих случайных факторов. Критерий Фишера показывает. Что модель является статистически значимой. Средняя относительная ошибка аппроксимации показывает, что в среднем фактические значения производства бензина Vt отличаются от полученных по линейной модели на 2,59%. Ошибка меньше 7%, модель считается точной. В результате анализа ряда динамики добычи нефти для описания тенденции выбрали полулогарифмическую модель: