Для прогнозирования объема продаж ABC (млн. руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Т=100+2t (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 22. (Решение → 10255)

Заказ №39169

Для прогнозирования объема продаж ABC (млн. руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Т=100+2t (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 22. Время года Фактический объем продаж в 1996 г. Компонента, полученная по аддитивной модели трендовая сезонная случайная Зима 100 +4 Весна 10 +5 Лето 150 20 Осень Задание Определите недостающие в таблице данные, учитывая, что объем продаж компании за 1996 г. в целом составил 490 млн. руб.

Решение

Зная уравнение тренда, находим значения трендовых компонент. Для этого находим значения t в 1996 году: с 1993 по 1995 n=3 года, т.е. 12 кварталов. Значит, в 1996 году t принимает по кварталам значения 13, 14, 15, 16. Далее находим неизвестные компоненты, используя связь T E Y S    . И используем условие равенства нулю суммы значений сезонной компоненты. Таблица 23 Время года Фактический объем продаж в 1996 г. Компонента, полученная по аддитивной модели трендовая сезонная случайная Зима 100 100+2*13=126 100-126-4=-30 +4 Весна 128+10+5=143 100+2*14=128 10 +5 Лето 150 100+2*15=130 20 150-130-20=0 Осень 490-100-143- 150=97 100+2*16=132 -(-30+10+20)=0 97-132-0=-35 Таким образом, таблица заполнена:

Для прогнозирования объема продаж ABC (млн. руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Т=100+2t (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 22.

Для прогнозирования объема продаж ABC (млн. руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Т=100+2t (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 22.

 

Для прогнозирования объема продаж ABC (млн. руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Т=100+2t (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 22.

Для прогнозирования объема продаж ABC (млн. руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Т=100+2t (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 22.