Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т: 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340 1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг. (Решение → 40932)

Заказ №47043

Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т: 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340 1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг. 2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза. 3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.

Решение:

1. Метод скользящей средней используется при краткосрочном прогнозировании. Величина интервала сглаживания, n = 3. Скользящая средняя для первых трех лет: m1 = (У2006 + У2007 + У2008)/ 3 = (319+330+327)/3 = 325,3 тыс.т Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода. Далее рассчитываем m для следующих трех периодов – 2007, 2008, 2009 гг.: m2 = (У2007 + У2008 + У2009)/ 3 = (330+327+339)/3 = 332,0 тыс.т. Далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов. Таблица 1 Скользящая средняя Годы Объем продукции, тыс.т, Yt Скользящая средняя, m Расчет средней относительной ошибки | Уф−Ур Уф | ∗ 100 2006 319 - - 2007 330 325,3 1,4 2008 327 332,0 1,5 2009 339 331,0 2,4 2010 327 328,7 0,5 2011 320 324,0 1,3 2012 325 326,3 0,4 2013 334 332,3 0,5 2014 338 337,3 0,2 2015 340 Итого 3299 8,2 Прогноз 249 249 Годы Объем продукции, тыс.т, Yt Скользящая средняя, m Расчет средней относительной ошибки | Уф−Ур Уф | ∗ 100 2016 338,0 2017 338,0 Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на 2016 г.: t1 y = mt1 +  ,если 3 1  y  y 1 n  n t t , где t + 1 – прогнозный период; t – период, предшествующий прогнозному периоду; yt+1 – прогнозируемый показатель; mt1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного; n – число уровней, входящих в интервал сглаживания; yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период; yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному. у2016=337,3+ 340-338 3 =338,0 тыс.т m2015= 338+340+338 3 =338,7 тыс.т у2017=338,7+ 338-340 3 =338,0 тыс.т Заносим полученный результат в таблицу. Средняя относительная ошибка:                 n i уф у р уф n 1 100 1  ε=8,2:8=1,0% Точность прогноза высокая (1,0<10). 2. Метод экспоненциального сглаживания. Определяем значение параметра сглаживания: 0,182 10 1 2 1 2      n  Определяем начальное значение U1 двумя способами: 1 способ (средняя арифметическая) U1 = 3299/10 = 329,9 тыс.т

Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т: 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340 1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.

Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т: 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340 1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.

Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т: 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340 1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.