Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии: Y X       Исходные данные: (Решение → 17533)

Заказ №39166

Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии: Y X       Исходные данные: Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).

Решение:

Задания выполняются с использованием MS Excel, расчеты и графики необходимо вставлять в работу. Предварительный анализ данных: 1. Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для переменных X, Y. 2. Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи. 3. Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента вашим ожиданиям? 4. Найдите оценки  ˆ и  ˆ параметров модели парной линейной регрессии. Запишите полученное уравнение регрессии. 5. Проверьте значимость оценок коэффициентов  ˆ и  ˆ с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок? 6. Определите интервальные оценки коэффициентов  ˆ и  ˆ с надежностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных оценок коэффициентов

Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии: Y X       Исходные данные: