По данным, взятый из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. (Решение → 8854)

Заказ №39169

По данным, взятый из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 6. Оценить адекватность модели с помощью показателей качества коэффициентов регрессии. 7. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 3, 4, 5, 6 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование. 8. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости  = 0.05. 9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Решение

1. Построим поле корреляции: 456 Рис.3. Поле корреляции Гипотеза о форме связи: визуальный анализ полученного графика показывает, что точки поля корреляции располагаются близко от некоторой воображаемой прямой линии. Можно предположить, что связь между конечным потреблением домашних хозяйств и реальными доходами прямая, сильная (точки располагаются близко от прямой). Анализируя расположение точек поля корреляции, предполагаем, что связь между признаками х и у может быть линейной вида: . 2. Рассчитаем параметры уравнения линейной, степенной, показательной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 2.1. Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии. Для расчета параметров a и b линейной регрессии решаем систему нормальных уравнений относительно a и b: , 2 . n a b x y a x b x y x                 По исходным данным рассчитываем ∑y, ∑x, ∑yx, ∑x 2 , ∑y 2 Таблица 10 Год x y x∙y x 2 y 2 Ai, % 2000 87,9 3813 335162,7 7726,41 14538969 2710,181 81299075,560 1216209,990 28,9 2001 95,6 5014 479338,4 9139,36 25140196 4044,419 61083603,360 940086,601 19,3 2002 106,2 6400 679680 11278,44 40960000 5881,163 41339756,160 269191,575 8,1 2003 122,2 7708 941917,6 14932,84 59413264 8653,607 26230786,560 894172,295 12,3 2004 135 9848 1329480 18225 96983104 10871,562 8889938,

По данным, взятый из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

По данным, взятый из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

По данным, взятый из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.