Задача В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице: Номер автомобиля - Цена (тыс. Возраст (лет) Мошность двигателя ye.)-Y (л.c.) - X2 6.1 7.0 10.9 12.9 X1 5.0 4.0 3.0 6.0 4.0 118 121 166 203 163 154 86 10 11 4,5 6,0 5,0 3.0 5.0 4,0 6.0 160 89 124 16 1 (Решение → 7982)

Задача В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице: Номер автомобиля - Цена (тыс. Возраст (лет) Мошность двигателя ye.)-Y (л.c.) - X2 6.1 7.0 10.9 12.9 X1 5.0 4.0 3.0 6.0 4.0 118 121 166 203 163 154 86 10 11 4,5 6,0 5,0 3.0 5.0 4,0 6.0 160 89 124 16 1. Парные зависимости. 1.1. Построить поля рассеяний для цены У и возраста автомобиля Х1, а также для цены Y и мощности двигателя X2. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2 и записать их математически.1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии: y = ag + a × X1, y = bo + b, × X2. 1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9. 1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9, 1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний. 1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95. 2. Множественная зависимость. 2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели:Y = ao + a, × X1 + a2 X2 + e. 2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9. 2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95. 3. Экономическая интерпретация. На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.

Решение:

1. Парные зависимости. 1.1. Строим поле рассеяний для 14 - 12 10

Задача В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице: Номер автомобиля - Цена (тыс. Возраст (лет) Мошность двигателя ye.)-Y (л.c.) - X2 6.1 7.0 10.9 12.9 X1 5.0 4.0 3.0 6.0 4.0 118 121 166 203 163 154 86 10 11 4,5 6,0 5,0 3.0 5.0 4,0 6.0 160 89 124 16 1

Задача В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице: Номер автомобиля - Цена (тыс. Возраст (лет) Мошность двигателя ye.)-Y (л.c.) - X2 6.1 7.0 10.9 12.9 X1 5.0 4.0 3.0 6.0 4.0 118 121 166 203 163 154 86 10 11 4,5 6,0 5,0 3.0 5.0 4,0 6.0 160 89 124 16 1

Задача В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице: Номер автомобиля - Цена (тыс. Возраст (лет) Мошность двигателя ye.)-Y (л.c.) - X2 6.1 7.0 10.9 12.9 X1 5.0 4.0 3.0 6.0 4.0 118 121 166 203 163 154 86 10 11 4,5 6,0 5,0 3.0 5.0 4,0 6.0 160 89 124 16 1