Ирина Эланс
Заказ: 1043446
Имеются данные о количестве потребленной в производственном процессе энергии за месяц. Отработано всеми рабочими 1900 тыс. чел.-час. Определить: 1. Коэффициент электрификации производственного процесса и отдельно силовых процессов. 2. Долю электрической энергии, потребленной на силовые и отдельно на технологические процессы. 3.Коэффициенты энерго- и электровооруженности.
Имеются данные о количестве потребленной в производственном процессе энергии за месяц. Отработано всеми рабочими 1900 тыс. чел.-час. Определить: 1. Коэффициент электрификации производственного процесса и отдельно силовых процессов. 2. Долю электрической энергии, потребленной на силовые и отдельно на технологические процессы. 3.Коэффициенты энерго- и электровооруженности.
Описание
Подробное решение в WORD - 3 страницы
- Имеются данные о количестве проданного товара и его цене: (табл) Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.
- Имеются данные о количестве произведенной продукции и затратах на её производства с/х. предприятие района. (табл) Вычислите: 1) среднюю себестоимость производства 1 ц овощей в с/х предприятиях района; 2) среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации себестоимости. Сделайте краткие выводы.
- Имеются данные о количестве произведенной продукции и затратах на её производства с/х. предприятие района. (табл) Вычислите: 1) среднюю себестоимость производства 1 ц овощей в с/х предприятиях района; 2) среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации себестоимости. Сделайте краткие выводы.
- Имеются данные о наличие пороков в продукции, производимой в двух цехах: (рис) 1. Вычислить среднее количество каждого из пороков в целом по предприятию (столбец 5). 2. Вычислить среднее количество пороков по каждому цеху (графа 7). 3. Определить по цеху №6, сколько процентов от общего количества брако-ванных пар обуви составляет количество пар, отбракованных по наличию отклеивающей подошвы.
- Имеются данные о населении района, тыс. чел. 1. На 1 января 2011 г. было: постоянных жителей - 264 из них временно отсутствующих - 18 временно проживающих - 24 2. В течение года: родилось - всего - 4,1 в том числе: у постоянных жителей -4,0 у временно проживающих - 0,10 умерло - всего 2,52 в том числе: постоянных жителей - 1,92 временно живущих - 0,6 Прибыло на постоянное жительство 8,2 Выбыло на постоянное жительство за пределы региона - 5,2 3. К концу года численность временно отсутствующих увеличилась на 0,6 временно проживающих уменьшилось на 1,2 Определите для постоянного населения (ПН) и для наличного населения (НН): 1) численность на конец года; 2) среднюю годовую численность; 3) абсолютный прирост по факторам, обусловившим его; 4) темпы роста и прироста общей численности населения.
- Имеются данные о полугодовой динамике поставки шерстяных тканей в розничную сеть области, млн. руб. Для анализа представленного динамического ряда определите: 1) цепной абсолютный прирост, темп роста и темп прироста; 2) определите среднемесячный темп роста поставки шерстяных тканей. Сделайте выводы; 3) в целях анализа внутригодовой динамики и выявления общей тенденции развития определите индекс сезонности. Представьте графически сезонные волны развития данных явлений по месяцам.
- Имеются данные о полугодовой динамике поставки шерстяных тканей в розничную сеть области, млн. руб. Для анализа представленного динамического ряда определите: 1) цепной абсолютный прирост, темп роста и темп прироста; 2) среднемесячный темп роста поставки шерстяных тканей и сделайте выводы; 3) в целях анализа внутригодовой динамики и выявления общей тенденции развития определите индекс сезонности. Представьте графически сезонные волны развития данных явлений по месяцам.
- Имеются данные о доходах и расходах домашних хозяйств. Исчислите первичные доходы домашних хозяйств, располагаемые доходы и скорректированные располагаемые доходы.
- Имеются данные о ежеквартальном выпуске продукции предприятием. 1.Вычислить абсолютные и относительные (базисные и цепные) статистические показатели изменения уровней динамики данного ряда. 2. Рассчитать средние показатели динамики ряда. 3.Описать тенденцию ряда с помощью следующих методов сглаживания: а) механического выравнивания по трехлетней скользящей средней; б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.
- Имеются данные о жилфонде городов области. Определить: 1. Средний уровень ряда динамики; 2. Цепные и базисные темпы роста, темпы прироста; 3. Определить для каждого года абсолютное значение 1% прироста.
- Имеются данные о запланированном и фактическом выпуске однотипной продукции. Определить процент выполнения плана по сортности и сумму сверхплановой выручки или сумму сверхплановых потерь в результате изменения сортности (двумя способами).
- Имеются данные о запланированном и фактическом выпуске однотипной продукции. Определить процент выполнения плана по сортности и сумму сверхплановой выручки или сумму сверхплановых потерь в результате изменения сортности (двумя способами).
- Имеются данные о заработной плате рабочих автотранспортного предприятия за январь: (рис) Определить: 1. Среднюю заработную плату работников всех профессий; 2. Дисперсии заработной платы: а) среднюю из групповых дисперсии; б) межгрупповую; в) общую; 3. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы.
- Имеются данные о заработной плате у (тысяч рублей), возрасте х1 (лет), стаже работы по специальности х2 (лет) и выработке х3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха:Требуется: 1. С помощью определителя матрицы парных коэффициентов межфакторной корреляции оценить мультиколлинеарность факторов, исключить из модели фактор, ответственный за мультиколлинеарность. 2. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме: 2.1. Оценить параметры уравнения. 2.2. Используя стандартизованные коэффициенты регрессии сравнить факторы по силе их воздействия на результат. 2.3. Оценить тесноту связи между результатом и факторами с помощью коэффициента множественной корреляции. 2.4. Оценить с помощью коэффициента множественной детерминации качество модели. 2.5. Используя F-критерий Фишера оценить статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии. 3. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения. 4. Найти среднюю ошибку аппроксимации. 5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составит: х1 = 35 лет, х2 = 10 лет, х3 = 20 штук в смену.
Предварительный просмотр
