Ирина Эланс
Заказ: 1044704
Имеются данные о жилфонде городов области. Определить: 1. Средний уровень ряда динамики; 2. Цепные и базисные темпы роста, темпы прироста; 3. Определить для каждого года абсолютное значение 1% прироста.
Имеются данные о жилфонде городов области. Определить: 1. Средний уровень ряда динамики; 2. Цепные и базисные темпы роста, темпы прироста; 3. Определить для каждого года абсолютное значение 1% прироста.
Описание
Подробное решение в WORD
- Имеются данные о запланированном и фактическом выпуске однотипной продукции. Определить процент выполнения плана по сортности и сумму сверхплановой выручки или сумму сверхплановых потерь в результате изменения сортности (двумя способами).
- Имеются данные о запланированном и фактическом выпуске однотипной продукции. Определить процент выполнения плана по сортности и сумму сверхплановой выручки или сумму сверхплановых потерь в результате изменения сортности (двумя способами).
- Имеются данные о заработной плате рабочих автотранспортного предприятия за январь: (рис) Определить: 1. Среднюю заработную плату работников всех профессий; 2. Дисперсии заработной платы: а) среднюю из групповых дисперсии; б) межгрупповую; в) общую; 3. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы.
- Имеются данные о заработной плате у (тысяч рублей), возрасте х1 (лет), стаже работы по специальности х2 (лет) и выработке х3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха:Требуется: 1. С помощью определителя матрицы парных коэффициентов межфакторной корреляции оценить мультиколлинеарность факторов, исключить из модели фактор, ответственный за мультиколлинеарность. 2. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме: 2.1. Оценить параметры уравнения. 2.2. Используя стандартизованные коэффициенты регрессии сравнить факторы по силе их воздействия на результат. 2.3. Оценить тесноту связи между результатом и факторами с помощью коэффициента множественной корреляции. 2.4. Оценить с помощью коэффициента множественной детерминации качество модели. 2.5. Используя F-критерий Фишера оценить статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии. 3. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения. 4. Найти среднюю ошибку аппроксимации. 5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составит: х1 = 35 лет, х2 = 10 лет, х3 = 20 штук в смену.
- Имеются данные о количестве потребленной в производственном процессе энергии за месяц. Отработано всеми рабочими 1900 тыс. чел.-час. Определить: 1. Коэффициент электрификации производственного процесса и отдельно силовых процессов. 2. Долю электрической энергии, потребленной на силовые и отдельно на технологические процессы. 3.Коэффициенты энерго- и электровооруженности.
- Имеются данные о количестве проданного товара и его цене: (табл) Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.
- Имеются данные о количестве произведенной продукции и затратах на её производства с/х. предприятие района. (табл) Вычислите: 1) среднюю себестоимость производства 1 ц овощей в с/х предприятиях района; 2) среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации себестоимости. Сделайте краткие выводы.
- Имеются данные о выпуске стиральных машин заводами края. Определить: 1. Индивидуальные индексы физического объема, общие индексы товарооборота в действующих и сопоставимых ценах на основе данных за январь и март; 2. Изменение объема выпущенной продукции (в стоимостном выражении) за счет изменения цен на готовую продукцию в марте по сравнению с январем; 3. Индивидуальные и общий индексы цен на основании данных за март и май; 4. Как повлияло изменение структуры выпущенной продукции на изменение средней цены в мае по сравнению с мартом; 5. Индексы цен постоянного состава для периода январь-март, март-май.
- Имеются данные о годовой мощности предприятий цементной промышленности в 1996 г. (табл) 1) Постройте гистограмму, кумуляту. 2) Рассчитайте среднюю мощность предприятий. 3) Найдите дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Объясните полученные результаты, сделайте вы¬воды.
- Имеются данные о денежных потоках по четырем проектам (ден.ед.):Полагая, что ставка дисконтирования составляет 12%, определите какой проект имеет наибольшие показатели ЧДД и внутренней нормы доходности.
- Имеются данные о деятельности 5 крупнейших компаний за год по месяцам (табл)Задание:1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии. 2. Дайте оценку силы связи фаторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности. 3. Оцените статистичесчкую значимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (а=0,01) 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.5. Рассчитайтек матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные фаторы.6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
- Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл.. Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд у.е. Задание: 1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии. 2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности. 3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента (α=0,01) и Фишера. 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод. 5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
- Имеются данные о доходах и расходах домашних хозяйств. Исчислите первичные доходы домашних хозяйств, располагаемые доходы и скорректированные располагаемые доходы.
- Имеются данные о ежеквартальном выпуске продукции предприятием. 1.Вычислить абсолютные и относительные (базисные и цепные) статистические показатели изменения уровней динамики данного ряда. 2. Рассчитать средние показатели динамики ряда. 3.Описать тенденцию ряда с помощью следующих методов сглаживания: а) механического выравнивания по трехлетней скользящей средней; б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.
Предварительный просмотр
