Ирина Эланс
Заказ: 1035409
Имеются изделия четырех сортов n1 = 3; n2 = 4; n3 = 3; n4 = 2. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 2 первосортное, m2 = 2, m3 = 3 и m4 = 2 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно.
Имеются изделия четырех сортов n1 = 3; n2 = 4; n3 = 3; n4 = 2. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 2 первосортное, m2 = 2, m3 = 3 и m4 = 2 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно.
Описание
Подробное решение
- Имеются изделия четырех сортов n1 = 5; n2 = 1; n3 = 2; n4 = 2. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 3 первосортное, m2 = 1, m3 = 1 и m4 = 1 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно.
- Имеются источник тока напряжением 6 В, реостат сопротивлением 30 Ом и две лампочки, на которых написано: 3,5 В, 0,35 А и 2,5 В, 0,5 А. Как собрать цепь, чтобы лампочки работали в нормальном режиме
- Имеются исходные данные для оценки эффективности долгосрочной инвестиции: объем продаж за год – 4000 шт., цена единицы продукции – 0,55 тыс. руб., переменные издержки на производство единицы продукции – 0,4 тыс. руб.. годовые постоянные затраты без учета амортизации основных фондов – 120,8 тыс. руб, годовая ставка амортизации при прямолинейном методе начисления – 7%, начальные инвестиционные затраты – 1560 тыс. руб (в том числе основные фонды – 1120 тыс. руб), срок реализации проекта 10 лет, проектная дисконтная ставка 10%, ставка налога на прибыль 24%, ликвидационная стоимость имущества – 205 тыс. руб. Определить показатель чистой текущей стоимости проектных денежных потоков и рассчитать точку безубыточности проекта.
- Имеются исходные данные (таблица 1)1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи; 2. Определить параметры линейной, степенной, показательной функций; 3. Определить наиболее адекватную модель с помощью показателя средней ошибки аппроксимации и F-теста; 4. На основе выбранной модели: 4.1. оценить силу связи между переменными с помощью показателя корреляции и коэффициента детерминации; 4.2. охарактеризовать силу влияния фактора на результат с помощью коэффициента эластичности; 4.3. рассчитать прогнозное значение результата при увеличении среднего значения фактора на 15%; 4.4. оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал; 4.5. провести анализ полученных результатов. Вариант 34
- Имеются конденсаторы емкостью 4 мкФ, 5 мкФ, 10 мкФ, 20 мкФ. Их общая емкость при последовательном соединении будет равна 1. 1,7 мкФ. 2. 1,7Ф. 3. 39 мкФ. 4. 5 мкФ. 5. 10 мкФ.
- Имеются ли существенные различия между условиями распространения радиоволн на Луне и на Земле?
- Имеются отчетные данные 22 заводов одной из отраслей промышленности, приведенные в приложении А. С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов (Ф) и выпуском валовой продукции (ВП) произведите группировку заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав, пять групп заводов с равными интервалами. По каждой группе и совокупности подсчитайте: а) число заводов, построив для этого табл. 1.2; б) среднегодовую стоимость основных производственных фондов, всего и в среднем на один завод; в) стоимость валовой продукции на один рубль основных производственных фондов (фондоотдачу).Результаты расчетов представить в виде групповой таблицы 1.3. Сделать краткие выводы. В начале всех расчетов привести содержание задачи с исходными данными, оформленными в виде таблицы 1.1
- Имеются ежемесячные (номера месяца – переменная Х) данные о выпуске продукции на производственном предприятии (количество – переменная У) в некоторых единицах. Найдите значения параметров a,b,c для следующих моделей: Y = a+bX, Y = a+bX+cX2, Y = a + bln(X), Y = a·ebX, Y = a·bX, Y = a·Xb . Вычислите коэффициенты детерминации для них. Выберите наиболее подходящую модель и обоснуйте.
- Имеются ежемесячные (номера месяца – переменная Х) данные о выпуске продукции на производственном предприятии (количество – переменная У) в некоторых единицах: (рис.1) Найдите значения параметров a,b,c для следующих моделей: Y = a+bX,Y = a + bX + cX2, Y = a + b ln(X), Y = a · ebx, Y = a · bx, Y = a · Xb (рис.2) Вычислите коэффициенты детерминации для них. Выберите наиболее подходящую модель и обоснуйте.
- Имеются изделия четырех сортов n1 = 2; n2 = 2; n3 = 2; n4 = 3. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 1 первосортное. m2 = 1, m3 = 1 и m4 = 2 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно
- Имеются изделия четырех сортов n1 = 2; n2 = 2; n3 = 4; n4 = 2. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 1 первосортное, m2 = 1, m3 = 1 и m4 = 2 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно
- Имеются изделия четырех сортов n1 = 2; n2 = 3; n3 = 3; n4 = 3. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 1 первосортное, m2 = 2, m3 = 3 и m4 = 1 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно
- Имеются изделия четырех сортов n1 = 2; n2 = 3; n3 = 4; n4 = 2. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 1 первосортное, m2 = 2, m3 = 2 и m4 = 1 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно.
- Имеются изделия четырех сортов n1 = 2; n2 = 5; n3 = 2; n4 = 3. Для контроля берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 = 1 первосортное. m2 = 3, m3 = 1 и m4 = 2 второго, 3-го и четвёртого сорта соответственно
