Ирина Эланс
Заказ: 1092657
"Модель обработки информационных данных при исчислении страховых взносов в ФОМС"
"Модель обработки информационных данных при исчислении страховых взносов в ФОМС"
Описание
Содержание:
Введение
1 Анализ нормативно – правовой базы информационного процесса исчисления страховых взносов в ФОМС
1.1. Субъекты информационного процесса исчисления страховых взносов в ФОМС
1.2. Перечень документов, регламентирующих информационный процесс исчисления страховых взносов в ФОМС и деятельность Фонда обязательного медицинского страхования
1.3. Исторические и правовые аспекты обеспечения деятельности Фонда обязательного медицинского страхования
2 Разработка модели обработки информационных данных при исчислении страховых взносов в ФОМС
2.1. Характеристика информационной модели обработки данных при исчислении страховых взносов в ФОМС
2.2. Наименование, назначение и описание документа, способствующего исчислению страховых взносов в ФОМС
2.3. Информационное взаимодействие и информационный поток документов при исчислении страховых взносов в ФОМС
3 Пример модели обработки информации при исчислении страховых взносов в ФОМС
Пример задачи исчисления страховых взносов в ФОМС.
Индивидуальный предприниматель Анисимов Игорь Сергеевич занимается оказанием автотранспортных услуг по перевозке пассажиров. Его деятельность находится на специальном налоговом режиме в виде уплаты единого налога на вменённый доход. Физическим показателем данной деятельности является количество посадочных мест равное 4. К1=1,295; К2=1. Базовая месячная доходность по данному виду деятельности будет равняться 1500 рублей в месяц. Анисимов И.С. уплатил страховые взносы на ОПС в размере 3600 рублей; на ССГ – 1200 рублей; на ОМС – 700 рублей.
Рассчитать ЕНВД и на примере заполнить декларацию по расчетам авансовых платежей по страховым взносам на обязательное пенсионное страхование для лиц, производящих выплаты физическим лицам.
Заключение
Всего: 30 страниц

- Модель организации вычислительного процесса с динамически изменяемыми приоритетами (CSharp)
- Модель парной линейной регрессии. Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей Задания: 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a =0,05. Сделать выводы 2. Построить линейное уравнение парной регрессии Y на X и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок. 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F-критерия Фишера. 4. Выполнить прогноз доли оплаты труда структуре доходов семьи Y при прогнозном значении среднедушевого денежного дохода X, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a =0,05. Сделать выводы.
- Модель покупательского поведения (контрольная работа)
- Модель потребительского поведения. Маркетинг на вашем предприятии. Внутренние факторы поведения потребителей. (реферат)
- Модель совершенной конкуренции и антимонопольное законодательство. (курсовая работа)
- Модель управления развитием общеобразовательного учебного заведения (дипломная работа)
- Модель управляемого объекта (процесса)
- Модель денежного и товарного рынков:где R – процентные ставки; Y – реальный ВВП; M – денежная масса; I – внутренние инвестиции; G – реальные государственные расходы. Требуется: 1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели. 2. Определите тип модели. 3. Определите метод оценки параметров модели. 4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода. 5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
- Модель Денисона в управлении образовательной организацией: анализ управленческого кейса (Магистерская диссертация по направлению «Государственное и муниципальное управление»)
- Модельер, разрабатывающий новую коллекцию одежды к весеннему сезону, создает модели в белой, черной и красной цветовой гамме. Вероятность того, что белый цвет будет в моде весной, модельер оценивает в 0,3, черный – в 0,2, а вероятность того, что будет моден красный цвет – в 0,15. Предполагая, что цвета выбираются независимо друг от друга, оцените вероятность того, что цветовое решение будет удачным: а) по всем; б) хотя бы по одному из выбранных цветов.
- Модель «конкурентного ромба» М. Портера. Макроэкономическая модель Китая и ее основные черты. (курсовая работа)
- Модель Курно (теоретический вопрос)
- Модель межотраслевого баланса В.В. Леонтьева (реферат)
- Модель многоагентного взаимодействия в задаче территориального размещения в сети распределительных пунктов (Дипломная работа)