Ирина Эланс
Заказ: 1056930
Насадка двухшпиндельная
Насадка двухшпиндельная
Описание
Файл формата CDW
- Насадочная ректификационная колонна для разделения бинарной смеси диоксан - толуола. (курсовая работа)
- На сборку попадают детали с трех автоматов. Известно, что первый автомат дает 0,1% брака, второй - 0,2%, третий - 0,3%. Найти вероятность попадания на сборку бракованной детали, если с первого автомата поступило 1000, со второго - 2000 и с третьего - 3000 деталей.
- На сборку поступают детали четырех типов. Деталей 1-го типа в 1,5 раза меньше, чем деталей 2-го типа, в 2раза меньше, чем деталей 3-го типа и столько же, сколько деталей 4-го типа. Вероятность того, что деталь 1-го типа окажется годной, равна 0,9, 2-го типа - 0,85, 3-го - 0,9 и 4-го - 0,75. Найти вероятность того, что наудачу взятая сборщиком деталь окажется бракованной.
- На сборку поступило 30 деталей, из них 25 стандартных. Сборщик берет наудачу три детали. Составить закон распределения случайной величины X – числа стандартных деталей среди трех взятых.
- На сборку поступило десять деталей, среди которых четыре бракованные. Сборщик наудачу берёт три детали. Найти вероятности событий: А - все детали бракованные; В - только одна деталь из трёх бракованная; С - хотя бы одна из взятых деталей бракованная.
- На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трех заводов в количестве: 14 с первого, 26 со второго, 10 с третьего. Вероятность качественного изготовления изделий на первом заводе 0,8, на втором – 0,9, на третьем – 0,8. Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным?
- На сборочный конвейер поступают однотипные детали. изготовляемые на трёх станках. Производительности станков относятся как 4:1:2 Вероятность изготовления бракованной детали на первом станке 1/6%, на втором 1/3% , на третьем 1/4%. Какова вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется доброкачественной?
- На рынке цена продукции установилась на уровне 6 денежных единиц. Известны следующие показатели деятельности фирмы, работающей на конкурентном рынке. (табл) Определить двумя способами объём выпуска продукции, при котором прибыль фирмы будет максимальной: 1. Сопоставляя общую выручку и общие издержки. 2. Сопоставляя предельный доход и предельные издержки. Привести расчетные формулы, заполнить таблицу.
- На рынке ценных бумаг имеются безрисковые чисто дисконтные облигации B1,В2, В3, В4, сроки погашения которых в годах для каждого варианта указаны в таблице 1.Инвестиции в указанные облигации соответственно равны Р1 Р2, P3, Р4 долл. (табл. 2, столбцы 2, 4, 6, 8). При погашении каждой из дисконтных облигаций обещают выплатить номинальную стоимость, A1 А2, А3 и А4 долл., соответственно (табл. 2, столбцы 1, 3, 5, 7). На рынке можно приобрести пятилетнюю купонную облигацию номиналом в 1000 долл., по которой обещают производить ежегодные 6%-ные купонные платежи. Если при выполнении пункта 1 (см. ниже) последовательность r(1), r(2), r(3) возрастает, то текущая стоимость облигации принимается равной 920 долл. Если указанная последовательность убывает, то текущая стоимость данной облигации принимается равной 1020 долл. В остальных случаях текущая стоимость рассматриваемой облигации принимается равной 960 долл.1. Используя методы интерполирования, определите временную структуру годовых процентных ставок, уравнение кривой рыночной доходности на пятилетнем периоде, а также безрисковые процентные ставки инвестирования на 1, 2,3,4 и 5лет, т.е. r(1), r(2), r(3), r(4), r(5). 2. Постройте график кривой рыночной доходности r = r (t). Вариант 3
- На рынок поступила крупная партия говядины. Предполагается, что вес туш — случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с математическим ожиданием а = 950 кг и неизвестным средним квадратическим отклонением. Известно, что 15,87% туш имеют вес менее 800 кг. Определите среднее квадратическое (стандартное) отклонение веса туш.
- На рынок поступила крупная партия говядины. Предполагается, что вес туш — случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения, с математическим ожиданием а = 950 кг и неизвестным средним квадратическим отклонением. Каким должно быть среднее квадратическое (стандартное) отклонение, чтобы с вероятностью 0,81648 можно было утверждать, что абсолютное отклонение веса случайно отобранной туши от математического ожидания не превысит 200 кг?
- На рынок поступила крупная партия говядины. Предполагается, что вес туш — случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с математическим ожиданием а = 950 кг и средним квадратическим отклонением σ = 150 кг. 1) Определите вероятность того, что вес случайно отобранной туши: а) окажется больше 1 250 кг; б) окажется меньше 850 кг; в) будет находиться между 800 и 1 300 кг; г) отклонится от математического ожидания меньше, чем на 50 кг; д) отклонится от математического ожидания больше, чем на 50 кг. 2) Найдите границы, в которых отклонение веса случайно отобранной туши от своего математического ожидания не превысит утроенного среднего квадратического отклонения (проиллюстрируйте правило 3 сигм). 3) С вероятностью 0,899 определите границы, в которых будет находиться вес случайно отобранной туши. Какова при этом условии максимальная величина отклонения веса случайно отобранной туши от своего математического ожидания?
- На рынок поступила крупная партия говядины. Предполагается, что вес туш — случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с неизвестными математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением. Известно, что 15,87% туш имеют вес менее 800 кг и 37,07% туш — более 1 000 кг. Определите средний ожидаемый вес и среднее квадратическое (стандартное) отклонение веса туш.
- На рынок поступила крупная партия говядины. Предполагается, что вес туш — случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с неизвестным математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением σ = 150 кг. Известно, что 37,07% туш имеют вес более 1 000 кг. Определите ожидаемый вес случайно отобранной туши.
Предварительный просмотр
