Ирина Эланс
Заказ: 1054284
Обработка наборов данных на C# (курсовая работа по дисциплине «Объектно-ориентированное программирование» )
Обработка наборов данных на C# (курсовая работа по дисциплине «Объектно-ориентированное программирование» )
Описание
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
Исходные данные: каталог автомобилей в автосалоне
Работа должна содержать:
- создание класса с описанием структуры данных (с различными типами полей);
- связывание с помощью компонента BindingSource созданной структуры с таблицей DataGridView;
- проверку правильности вводимых данных на уровне отдельной ячейки и строки в целом;
- использование средств XML-сериализации наборов данных для обеспечения чтения и записи данных в файл;
- использование средств навигации BindingNavigator, предоставляющий дополнительные средства навигации и редактирования данных;
- выполнение сортировки данных;
- выполнение поиска данных по указанному полю.
Введение
Структура информационного и программного обеспечения 5
Работа с DataGridView 5
Проверка правильности данных на уровне ячейки таблицы 9
Проверка правильности данных на уровне строки таблицы 10
Использование XML-сериализации для сохранения и загрузки наборов данных 11
Дополнительные средства навигации и редактирования для таблицы с набором данных 13
Автоматизация действий при добавлении нового элемента данных 14
Сортировка данных 14
Поиск по шаблону 15
Дополнительно 17
Заключение
Библиографический список 21
Приложение 1. Тексты программных модулей 22
Всего 31 страница+ исходные файлы проекта
- Обработка персональных данных сотрудников в филиале АО «Газпром газораспределение Тула» в г. Щекино (Дипломная работа - ВКР)
- Обработка результатов эксперимента. (дипломная работа)
- Обработка результатов эксперимента (курсовая работа По дисциплине «Планирование и организация эксперимента»)
- Обработка результатов экспериментов Номер варианта N =11, группа 2. Требуется определить количество экспериментов, достаточное для расчёта пропускной способности участка МГ с точностью треб dQтреб = 1+ 0,07·N =1+ 0,07·11=1,77%. Пропускная способность участка определяется из следующего уравнения: Входящие в уравнение параметры определяются со следующей точностью: - давление Δp = 0,1+ 0,001· N = 0,1+ 0,001·11± 0,111МПа ; - диаметр труб dD = 0,01%; - температура dT = 0,2%; - коэффициент гидравлического сопротивления dλ = 2 - 0,03· N = 2 - 0,03·11=1,67%; - коэффициент сжимаемости газа dz = 0,5- 0,01·N = 0,5- 0,01·11= 0,39%. Точностью определения остальных параметров пренебречь. Для 2 группы значения давления в начале и в конце участка соответственно равны p1 = 5,5МПа и p2 = 3,0МПа .
- Обработка результатов экспериментов Номер группы N = 1. Требуется найти необходимое количество повторных экспериментов для определения давления с точностью: относительная погрешность dpтреб = (0,5+ 0,01· N)%= (0,5+ 0,01·11)%= 0,61%. При этом количество экспериментов определить двумя способами: 1. используя техническую характеристику манометра; 2. на основании пробной серии экспериментов. Класс точности манометра Δ =1%. Верхний предел измерений манометра pmax = 6 МПа . Число экспериментов и полученные значения давления приведены в таблице 1.
- Обработка списков (лабораторная работа на языке Prolog)Написать программу для вывода n-го элемента списка.
- Обработка экспертных оценок. (реферат)
- Обработка деталей А и В может производиться на трех станках, причем каждая деталь должна последовательно обрабатываться на каждом из станков. Прибыль от реализации детали А — 100 р., детали В — 160 р. Исходные данные приведены в табл. 20.4. Определить производственную программу, максимизирующую прибыль при условии: спрос на деталь А - не менее 300 шт., на деталь В — не более 200 шт.
- Обработка изображений в MahtCad - Лабораторная работа №1 1. Операции с файлами и отображение2. Операции с изображением3. Преобразования полутонового изображения4. Преобразования цветного изображения5. Моделирование искажений6. Вычисление характеристик изображения
- Обработка изображений в MahtCad - Лабораторная работа №2 1. Линейное контрастирование2. Соляризация3. Управляемое препарирование изображения4. Эквализация гистограммы5. Гиперболизация закона распределения
- Обработка изображений в MahtCad - Лабораторная работа №4 Выделение контуров на изображениях
- Обработка изображений в MathCab - Лабораторная работа №5 Восстановление изображений фильтром Винера
- Обработка изображений в MathCad - Лабораторная работа №3 Медианная фильтрация конфетти
- Обработка многократных измерений Цель работы: Освоить основные приемы статистической обработки результатов многократных измерений: • построение вариационного ряда, гистограммы частот (частостей); • нахождение среднего арифметического, медианы, моды; проверка гипотезы о виде закона распределения по виду гистограммы и проверка на промахи; • вычисление оценки СКО (среднее квадратичное отклонение) измерений и оценки СКО среднего арифметического; • построение доверительного интервала для неизвестного истинного значения.
