Отраженное нормальное распределение (курсовая работа)

Для работы с выборокой будет использовать язык программирования python с библиотеками scipy, numpy и
matplotlib.

1 Введение 2
2 Числовые характеристики 3
2.1 Теоретические . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.2 Выборочные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3 Оценка параметров распределения 4
3.1 Метод моментов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.2 Метод максимального правдоподобия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.3 Метод квантилей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
4 Доверительные интервал выборочного среднего. 7
5 Проверка гипотезы о принадлежности выборки закону распределения. 7