Ирина Эланс
Заказ: 1113097
Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна 0,7. Найти вероятность того, что в 1600 испытаниях событие наступит 900 раз.
Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна 0,7. Найти вероятность того, что в 1600 испытаниях событие наступит 900 раз.
Описание
Подробное решение
- Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна 0,8. Найти вероятность того, что в 125 испытаниях событие насупит не менее 75 и не более 90 раз.
- Вероятность наступления страхового случая по одному договору страхования для каждого виды ущерба по данным, представленным Новосибирским комитетом по статистике, указана в таблице 2 Предполагаемое количество договоров страхования – 5000. Отношение средней выплаты к средней страховой сумме выбирается равным: 0,3 – для риска 1. 0,5 – для риска 2. 0,7 – для риска 3. Значение нагрузки принимается равным 20%. Страховщик предполагает с вероятностью 95% обеспечить не превышение страховых выплат над собранными страховыми взносами. Определить: - тарифные нетто – ставки, - рисковые надбавки, - тарифные брутто – ставки, - структуру тарифных ставок.
- Вероятность невыплаты налога для каждого из n предпринимателей составляет Р. Определить вероятность того, что не выплатят налог не меньше m1 и не больше m2 предпринимателей.
- Вероятность некоторого события A в каждом из n независимых испытаний p = 1/3 . Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что сто относительная частота этого события отклонится от его вероятности по абсолютной величине не более чем на 0,01, если будет проведено: а) n = 9 000 испытаний; б) n = 75 000 испытаний. Сравнить полученные результаты с вероятностями, получаемыми при применении интегральной теоремы Муавра- Лапласа.
- Вероятность одного попадания в цель при одном залпе из двух орудий равна 0,38. Найти вероятность поражения цели при одном выстреле первым из орудий, если известно, что для второго орудия эта вероятность равна 0,8. Найти вероятность поражения цели хотя бы одним из орудий.
- Вероятность определения туберкулеза при флюорографии равна 90%. Вероятность признать туберкулезным здорового человека равна 1%. Обследованию подвергли большую группу людей, вероятность больных среди которых равна 0.02. Какова вероятно того, что человек признанный больным, действительно является туберкулезным?
- Вероятность отказа каждого элемента в течение времени T равна h = 1/2. Элементы работают независимо и включены в цепь по приведенной схеме. Пусть событие Ai означает отказ элемента с номером i (i = 1,2,3...), а событие B – отказ цепи за время T (прекращение тока в цепи). Требуется написать формулу, выражающую событие B через все события. Найти вероятность события B при p = 1/2.
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из n = 100 независимых испытаний равна p = 0,7. Определить вероятность того, что число m наступления событий удовлетворяет неравенству m ≥ 60
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из n = 100 независимых испытаний равна p = 0,8. Определить вероятность того, что число m наступления событий удовлетворяет неравенству 85 ≤ m ≤ 95.
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из n = 100 независимых испытаний равна p = 0,8. Определить вероятность того, что число m наступления событий удовлетворяет неравенству m ≥ 90
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из n = 100 независимых испытаний равна p = 0,8. Определить вероятность того, что число m наступления событий удовлетворяет неравенству m ≥ 95
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из n = 200 независимых испытаний равна p = 0,4. Определить вероятность того, что число m наступления событий удовлетворяет неравенству m ≤ 80
- Вероятность наступления события А в каждом опыте равна 2/3. p = 2/3, q = 1/3. Оценить вероятность того, что в 10000 испытаниях отклонение относительной частоты наступления события А от его вероятности ≤ 0,01.
- Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна 0,02. Найти вероятность того, что в 150 испытаниях событие наступит 5 раз.
