Имеются следующие данные об остатках товаров в шести магазинах одной сети: Номер магазина Остаток товаров,

Имеются следующие данные об остатках товаров в шести магазинах одной сети:
Номер магазина Остаток товаров, (Решение → 17798)

Имеются следующие данные об остатках товаров в шести магазинах одной сети: Номер магазина Остаток товаров, тыс. руб. на 1 января 2007 г. на 1 января 2008 г. 1 380 580 2 375 500 3 401 620 4 420 600 5 407 550 6 520 642 Определите на каждую дату показатели вариации остатка товаров: 1) размах вариации; 2) среднее линейное отклонение; 3) линейный коэффициент вариации. Сделайте вывод, на какую дату остаток товаров более устойчив.



Имеются следующие данные об остатках товаров в шести магазинах одной сети:
Номер магазина Остаток товаров, (Решение → 17798)

1) Размах вариации определяется как разность между наибольшим и наименьшим значением признака:
R = хmax – xmin
на 1 января 2007 г.: тыс. руб.
на 1 января 2008 г: тыс. руб.
2) Среднее линейное отклонение вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант от среднего значения:
,
где среднее значение признака;
индивидуальное значение признака;
число единиц совокупности.
Средний остаток товаров определим по формуле средней арифметической простой:

Средний остаток товаров на 1 января 2007 г


. составит:
тыс. руб.
Средний остаток товаров на 1 января 2008 г. составит:
тыс. руб.
Составим расчетные таблицы 2 и 3 для расчета показателей вариации остатка товаров на даты.
Таблица 2
Расчет показателей вариации остатка товаров на 1 января 2007 г.
Номер магазина Остаток товаров, тыс. руб.
1 380 -37,2 37,2
2 375 -42,2 42,2
3 401 -16,2 16,2
4 420 2,8 2,8
5 407 -10,2 10,2
6 520 102,8 102,8
Итого: 2503 - 211,3
Среднее линейное отклонение составит:
тыс