На основе данных о различных штатах США: hr – количество убийств (на 100000 человек) inc
На основе данных о различных штатах США: hr – количество убийств (на 100000 человек) inc – душевой доход u – процент безработных exec – число выполненых смертных приговоров south=1 для южных штатов и 0 иначе capleg=1, если смертная казнь разрешена и 0 иначе Влияет ли смертная казнь на число убийств?
Рассмотрим модель HRi = β0 + β1CAPLEGi + β2 SOUTHi + β3 EXECi + β4UEi + β5 INCi +εi ,
1)
Зависимая переменная: HR
Коэффициент Ст. ошибка t-статистика P-значение
const
−0,758330 3,42677 −0,2213 0,8259
CAPLEG 1,92391 1,23366 1,560 0,1259
UE 0,788433 0,313617 2,514 0,0156 **
SOUTH 3,37817 1,05449 3,204 0,0025 ***
INC 0,0201477 0,189634 0,1062 0,9159
EXEC 0,148445 0,179758 0,8258 0,4133
Среднее зав. перемен 7,341176
Ст. откл. зав. перемен 3,944524
Сумма кв. остатков 450,6461
Ст. ошибка модели 3,164547
R-квадрат 0,420736
Испр. R-квадрат 0,356374
F(5, 45) 6,536962
Р-значение (F) 0,000120
Лог. правдоподобие −127,9267
Крит. Акаике
267,8534
Крит. Шварца 279,4444
Крит. Хеннана-Куинна
272,2827
В построенной модели регрессии со всеми переменными мы видим, что INC,EXEC,CAPLEG оказались статистически незначимы
Согласно методу пошагового исключения, мы должны построить новую модель регрессии исключив одну незначимую переменную (с максимальным значением Р)
. Исключаем переменную INC (p=0,915)
2)
Зависимая переменная: HR
Коэффициент Ст. ошибка t-статистика P-значение
const
−0,474380 2,12159 −0,2236 0,8241
CAPLEG 1,92031 1,21987 1,574 0,1223
UE 0,796178 0,301730 2,639 0,0113 **
SOUTH 3,35068 1,01120 3,314 0,0018 ***
EXEC 0,147945 0,177755 0,8323 0,4095
Среднее зав. перемен 7,341176
Ст. откл. зав. перемен 3,944524
Сумма кв. остатков 450,7592
Ст. ошибка модели 3,130353
R-квадрат 0,420591
Испр. R-квадрат 0,370207
F(4, 46) 8,347806
Р-значение (F) 0,000038
Лог. правдоподобие −127,9331
Крит. Акаике
265,8662
Крит. Шварца 275,5253
Крит. Хеннана-Куинна
269,5573
На втором шаге переменный EXEC и CAPLEG также оказались незначимыми. Исключим из дальнейшего анализа переменную EXEC
3)
Зависимая переменная: HR
Коэффициент Ст

- На основе данных о размерах дохода и потребления рассчитайте MPC и MPS. Расчеты провести
- На основе данных организации проанализируйте таможенную стоимость вывозимых товаров. Составьте факторную модель таможенной стоимости
- На основе данных организации проведите факторный анализ валового дохода. Рассчитайте абсолютные и относительные показатели экспортной
- На основе данных организации, связанной с ВЭД рассчитать рентабель- ность продаж по экспорту (RЭ).
- На основе данных о реализации некоторых видов бытовой техники в торговом центре города: -
- На основе данных о рентабельности продаж рассчитать параметры эффективной диверсификации производства, т.е. провести группировку
- На основе данных о рентабельности продаж рассчитать параметры эффективной диверсификации производства, т.е. провести группировку. 2
- На основе данных о конечных сальдо по счетам составить бухгалтерский баланс (Задание для оценки. 2
- На основе данных о начальных сальдо по счетам составить бухгалтерский баланс (Задание для оценки
- На основе данных о начальных сальдо по счетам составить бухгалтерский баланс (Задание для оценки. 2
- На основе данных о начальных сальдо по счетам составить бухгалтерский баланс (Задание для оценки. 3
- На основе данных о начальных сальдо по счетам составить бухгалтерский баланс (Задание для оценки. 4
- На основе данных о поступлении и реализации ТМЦ составьте отчет о движении ТМЦ за
- На основе данных о произведенных затратах и остатках на начало и конец отчетного периода