Ниже указан объем продаж за последние 11 кварталов. Составить на основе этих данных прогноз

Ниже указан объем продаж за последние 11 кварталов. Составить на основе этих данных прогноз объема продаж на следующие два квартала. Квартал ….. I II III IV V VI VII VIII IX X XI Объем продаж, тыс. руб. … 64 75 81 110 66 77 91 120 68 78 92

Исключим влияние сезонной вариации. Воспользуемся методом скользящей средней. Заполним таблицу.
Номер квартала Объем продаж Скользящая средняя
за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной вариации
1 64
2 75
3 81 82,50 82,75 0,979
4 110 83,00 83,25 1,321
5 66 83,50 84,75 0,779
6 77 86,00 87,25 0,883
7 91 88,50 88,75 1,025
8 120 89,00 89,13 1,346
9 68 89,25 89,38 0,761
10 78 89,50    
11 92
5-й столбец — это частное от деления чисел 2-го столбца на числа 4-го столбца
Заполним таблицу, где рассчитаем скорректированные коэффициенты сезонности
Номер квартала в году
1 2 3 4
    0,979 1,321
0,779 0,883 1,025 1,346
0,761       Сумма
Среднее 0,770 0,883 1,002 1,334 3,989
Скорректированная сезонная вариация 0,772 0,884 1,003 1,341 4,000
Исключим сезонную вариацию из фактических данных

. Проведем десезонализацию данных. Для этого числа 2-го столбца делим на числа 3-го столбца, результат записываем в четвертый столбец
Номер квартала Объем продаж
A Сезонная
Вариация
S Десезонализированный объем продаж
A – S = T + I
I 64 0,772 82,9
II 75 0,884 84,8
III 81 1,003 80,8
IV 110 1,341 82,0
V 66 0,772 85,5
VI 77 0,884 87,1
VII 91 1,003 90,7
VIII 120 1,341 89,5
IX 68 0,772 88,1
X 78 0,884 88,2
XI 92 1,003 91,7
Уравнение линии тренда Т= а + bх.
Найдем коэффициенты а и b по данным первого и последнего столбца. Для вычислений коэффициентов а и b по формулам воспользуемся статистическими функциями ОТРЕЗОК (изв_знач_ y; изв_знач_х) и НАКЛОН (изв_знач_y; изв_знач_х) мастера функций fx, пакета Excel