Подростки двух девятых классов (выборки A и B) средней школы Твери были обследованы на

Подростки двух девятых классов (выборки A и B) средней школы Твери были обследованы на склонность к асоциальному поведению (нарушению норм и правил). Можно ли утверждать, что уровни склонности к асоциальному поведению в этих классах достоверно различаются?

Вносим данные в таблицу SPSS
Проверяем данные на соответствие нормальному распределению, используя критерий Колмогорова-Смирнова

Отклонение от нормального распределения переменной несущественно, так как асимптотическая значимость p = 0,200 > 0,05.
По критерию Колмогорова-Смирнова делаем вывод: распределение переменной “Склонность к асоциальному поведению (нарушению норм и правил)” согласуется с нормальным.
Поэтому
Для сравнения Склонности к асоциальному поведению школьников в двух 9-х классах используем параметрический t-критерий Стьюдента.
Гипотеза Н0: В двух девятых классах школы города Твери склонность школьников к асоциальному поведению различна.
Гипотеза Н1 (альтернативная): Различий в уровне склонности школьников двух 9-х классов к асоциальному поведению нет.
Выполняем проверку нулевой гипотезы .
Выборки независимы (один ученик “состоит” только в одном классе), поэтому используем Т-критерий для независимых выборок:
Анализ Сравнение средних T-критерий для независимых выборок
Результат:
Критерий равенства дисперсий Ливиня (F = 2,336, при вероятности р =0,157 > 0,05) указывает на то, что дисперсии показателя “Склонность к асоциальному поведения” в двух классах статистически значимо не различаются, следовательно, можем интерпретировать результаты работы t-теста.
Смотрим результаты t-теста

.
Выборки независимы (один ученик “состоит” только в одном классе), поэтому используем Т-критерий для независимых выборок:
Анализ Сравнение средних T-критерий для независимых выборок
Результат:
Критерий равенства дисперсий Ливиня (F = 2,336, при вероятности р =0,157 > 0,05) указывает на то, что дисперсии показателя “Склонность к асоциальному поведения” в двух классах статистически значимо не различаются, следовательно, можем интерпретировать результаты работы t-теста.
Смотрим результаты t-теста