Рассматривая данные таблицы «Исходные данные», как результаты случайной 10% бесповторной выборки и используя результаты

Рассматривая данные таблицы «Исходные данные», как результаты случайной 10% бесповторной выборки и используя результаты решения первой задачи, определить: доверительный интервал для среднего значения признака с доверительной вероятностью 0,997. необходимый объем выборки, обеспечивающий снижение предельной ошибки выборки в 4 раза. сделать вывод.

Генеральная совокупность составила N=600, выборочная совокупность n=60, дисперсия и среднее значение признака (используем расчетные данные задачи №1), доверительная вероятность (р=0,997) (t=3):
Предельная ошибка выборки (при случайном бесповторном отборе) определяется по формуле:
=3*122 950,960*(1-60600)=128,83
Среднее значение признака будет находиться в пределах:
1 638,08- 128,83≤x≤1 638,08+128,83
1509,25≤x≤1766,91
Снижение предельной ошибки выборки в 4 раза равно:
; 128,83/4=32,21
32,21*=3*122 950,9n*(1-n600); 115,27=122 950,9n*(1-n600); 1=1 066,67n-1 066,67*nn*600;
1 066,67-nn=1,78
1 066,67-n=1,78n; n=394
Таким образом, необходимый объем выборки, обеспечивающий снижение предельной ошибки выборки в 4 раза, равен 394
Таблица – Исходные данные
Порядковый номер рабочего Производственный стаж (лет) Размер заработной платы (д.е.)
1 6 1355
2 8 1750
3 16 1580
4 18 1780
5 7 1960
6 21 1800
7 15 1500
8 5 1300
9 8 1200
10 6 1355
11 10 1400
12 13 1550
13 12 1510
14 20 1800
15 37 2700
16 14 1750
17 9 1580
18 14 1750
19 20 1560
20 9 1210
21 6 1150
22 6 1355
23 12 1480
24 14 1570
25 17 1680
26 21 1810
27 28 2100
28 29 2400
29 6 1355
30 9 1210
31 18 2000
32 10 1430
33 7 1370
34 9 1410
35 10 1380
36 13 1430
37 15 1520
38 19 1690
39 22 1900
40 10 2100
41 11 1505
42 8 1410
43 9 1200
44 8 1210
45 35 1200
46 21 2450
47 21 1950
48 17 1800
49 14 1570
50 25 1850
51 28 2100
52 33 2450
53 21 1950
54 18 1685
55 19 1805
56 24 1970
57 7 1600
58 6 1500
59 6 950
60 10 1400
Приложение № 1
Варианты к