№ наблюдения Количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения Количество трудоспособных, не

№ наблюдения Количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения Количество трудоспособных, не (Решение → 893)

№ наблюдения Количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения Количество трудоспособных, не работающих и не учащихся, на 10 тыс. населения 1 76 104,2 2 77 106,8 3 80 109,4 4 78 100,9 5 75,2 100,9 6 72,7 103,2 7 63,7 95,7 8 46 77,7 9 50,9 93,6 10 60,8 82,3 11 102 107 12 128 126,6 13 112 114,6 14 118 117 15 122 124,5 16 88,5 108,6 17 126,2 110,2 18 81,1 91,5 19 90,0 91,0 20 110,0 101,0 21 62,0 85,6 22 128,2 112,4 23 121,0 121,7 24 48,6 85,2 25 93,2 110,4 Исследовать взаимное влияние показателей 1 и 5. По данным, приведённым в таблице, проанализировать влияние первого указанного фактора на второй. Для этого найти коэффициент корреляции между заданными факторами, вычислить уровень его значимости с доверительной вероятностью Если коэффициент корреляции окажется значимым, то найти уравнение линейной регрессии одного фактора на другой, построить корреляционное поле и на нём прямую регрессии, сделать выводы, дать прогноз и рекомендации.



№ наблюдения Количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения Количество трудоспособных, не (Решение → 893)

Обозначим:
х - количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения, факторный признак;
у - количество трудоспособных, не работающих и не учащихся, на 10 тыс. населения, результативный признак.
Коэффициент корреляции между заданными факторами определяем по формуле:
Рассчитаем суммы:
x y x*x y*y x*y
76 104,2 5776 10857,64 7919,2
77 106,8 5929 11406,24 8223,6
80 109,4 6400 11968,36 8752
78 100,9 6084 10180,81 7870,2
75,2 100,9 5655,04 10180,81 7587,68
72,7 103,2 5285,29 10650,24 7502,64
63,7 95,7 4057,69 9158,49 6096,09
46 77,7 2116 6037,29 3574,2
50,9 93,6 2590,81 8760,96 4764,24
60,8 82,3 3696,64 6773,29 5003,84
102 107 10404 11449 10914
128 126,6 16384 16027,56 16204,8
112 114,6 12544 13133,16 12835,2
118 117 13924 13689 13806
122 124,5 14884 15500,25 15189
88,5 108,6 7832,25 11793,96 9611,1
126,2 110,2 15926,44 12144,04 13907,24
81,1 91,5 6577,21 8372,25 7420,65
90 91 8100 8281 8190
110 101 12100 10201 11110
62 85,6 3844 7327,36 5307,2
128,2 112,4 16435,24 12633,76 14409,68
121 121,7 14641 14810,89 14725,7
48,6 85,2 2361,96 7259,04 4140,72
93,2 110,4 8686,24 12188,16 10289,28
Сумма 2211,1 2582 212234,8 270784,6 235354,3
Подставляем:
Вычислим уровень его значимости с доверительной вероятностью , для этого определим значение критерия:
Критическое значение критерия при уровне вероятности 0,9 и степени свободы – 25 – 2 = 23 равно 1,71