№ наблюдения Количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения Количество трудоспособных, не
№ наблюдения Количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения Количество трудоспособных, не работающих и не учащихся, на 10 тыс. населения 1 76 104,2 2 77 106,8 3 80 109,4 4 78 100,9 5 75,2 100,9 6 72,7 103,2 7 63,7 95,7 8 46 77,7 9 50,9 93,6 10 60,8 82,3 11 102 107 12 128 126,6 13 112 114,6 14 118 117 15 122 124,5 16 88,5 108,6 17 126,2 110,2 18 81,1 91,5 19 90,0 91,0 20 110,0 101,0 21 62,0 85,6 22 128,2 112,4 23 121,0 121,7 24 48,6 85,2 25 93,2 110,4 Исследовать взаимное влияние показателей 1 и 5. По данным, приведённым в таблице, проанализировать влияние первого указанного фактора на второй. Для этого найти коэффициент корреляции между заданными факторами, вычислить уровень его значимости с доверительной вероятностью Если коэффициент корреляции окажется значимым, то найти уравнение линейной регрессии одного фактора на другой, построить корреляционное поле и на нём прямую регрессии, сделать выводы, дать прогноз и рекомендации.
Обозначим:
х - количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения, факторный признак;
у - количество трудоспособных, не работающих и не учащихся, на 10 тыс. населения, результативный признак.
Коэффициент корреляции между заданными факторами определяем по формуле:
Рассчитаем суммы:
x y x*x y*y x*y
76 104,2 5776 10857,64 7919,2
77 106,8 5929 11406,24 8223,6
80 109,4 6400 11968,36 8752
78 100,9 6084 10180,81 7870,2
75,2 100,9 5655,04 10180,81 7587,68
72,7 103,2 5285,29 10650,24 7502,64
63,7 95,7 4057,69 9158,49 6096,09
46 77,7 2116 6037,29 3574,2
50,9 93,6 2590,81 8760,96 4764,24
60,8 82,3 3696,64 6773,29 5003,84
102 107 10404 11449 10914
128 126,6 16384 16027,56 16204,8
112 114,6 12544 13133,16 12835,2
118 117 13924 13689 13806
122 124,5 14884 15500,25 15189
88,5 108,6 7832,25 11793,96 9611,1
126,2 110,2 15926,44 12144,04 13907,24
81,1 91,5 6577,21 8372,25 7420,65
90 91 8100 8281 8190
110 101 12100 10201 11110
62 85,6 3844 7327,36 5307,2
128,2 112,4 16435,24 12633,76 14409,68
121 121,7 14641 14810,89 14725,7
48,6 85,2 2361,96 7259,04 4140,72
93,2 110,4 8686,24 12188,16 10289,28
Сумма 2211,1 2582 212234,8 270784,6 235354,3
Подставляем:
Вычислим уровень его значимости с доверительной вероятностью , для этого определим значение критерия:
Критическое значение критерия при уровне вероятности 0,9 и степени свободы – 25 – 2 = 23 равно 1,71

- № округа Февраль Март Заработная плата, тыс. руб. Количество продавцов, чел. Заработная плата, тыс. руб.
- № периода Р, ден.ед. Qd, тыс. шт. Qs, тыс. шт. 1 10 450 200 2 40
- № Показатель Кварталы 1 2 3 4 Цех №1 1 Объём продукции, шт. 4220 4168 4253 4268 2
- № п/п Y– число клиентов компании (тыс. чел.) X– число филиалов 1 2 1 2 5 2 3
- № п/п Валовая продукция, млн. руб. Среднесписочная численность персонала, чел. Среднегодовая стоимость основных производственных
- № п/п Вид продукции Средняя цена, руб. Объем реализации 2018 2019 2018 2019 1 Масло сливочное, за
- № п/п Показатели План Факт 1 Объем продукции, тыс. руб. 13000 9700 2 Численность работающих (ППП),
- N = 5 На складах поставщиков А1, А2, А3 имеются запасы грузов в количествах 70+2n,
- NAICS code Отрасль CR4 HHI 31152 Мороженое 24 293 31123 Крупы 83 2253 31222 Табачные изделия 92 2950 31522
- NeO1. Составьте энергетическую диаграмму предложенной частицы.2. Запишите электронную формулу данной частицы.3. Определите порядок связи.4.
- № банка Кредитные вложения, млрд.руб. № банка Кредитные вложения, млрд.руб. 1 311 11 3900 2 658
- № варианта , мм , мм 2 +0 +10 Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально
- № варианта (соответствует двум последним цифрам номера зачетной книжки студента) Номер показателя, по которому
- № варианта число деталей всего n стандартных m 2 35 28 В ящике имеется 35 деталей, среди