Имеется следующая информация о потреблении электроэнергии жителями города за 4 года по кварталам (см.

Имеется следующая информация о потреблении электроэнергии жителями города за 4 года по кварталам (см. рис. 48 в столбце Data). Используя результаты расчетов (см. рис. 48), построить график исходных данных и линию тренда по центрированным скользящим средним (столбец Trend-Cycle рис.48). Вычислить индексы сезонности, усреднив показатели сезонности (столбец Seasonality) по соответствующим кварталам (например, для 3-го квартала необходимо сосчитать среднюю арифметическую из чисел с номерами 3, 7, и 11 в столбце Seasonality и т. д.). Рис. 48. Информация для решения задачи из примера 2 Построить график индексов сезонности. Спрогнозировать потребление электроэнергии по линии тренда (выбрать лучшую линию тренда по данным на рис. 49): Рис. 49. Окно отчета о подборе линии тренда Скорректировать прогноз по тренду с помощью индексов сезонности.

Графики исходных данных об объемах потребления электроэнергии и тренда изображены на рисунке 52.
На рис. 48, где указаны: исходные данные (Data), центрированная скользящая средняя или трендово-циклическая компонента (Trend-cycle), сезонно-случайная компонента (Seasonality), случайная компонента (Irregular), а также ряд с устраненной сезонностью (Seasonally Adjusted).
Вычислить индексы сезонности, усреднив показатели сезонности (столбец Seasonality) по соответствующим кварталам (например, для 3-го квартала необходимо сосчитать среднюю арифметическую из чисел с номерами 3, 7, и 11 в столбце Seasonality и т

. д.). Значения индексов сезонности по соответствующим кварталам представлены в таблице 5.
Таблица 5
Квартал Индекс сезонности Отклонение индекса сезонности от среднего значения
1 квартал 108,057 7,8833
2 квартал 73,410 -26,76
3 квартал 81,926 -18,25
4 квартал 137,302 37,128
Среднее 100,17375
Как видно из таблицы 5 объемы потребления электроэнергии в первом квартале больше среднего уровня на 7,7733%, во втором квартале ниже среднего уровня на 26,76%, в третьем квартале ниже среднего уровня на 18,25% , в четвертом квартале больше среднего уровня на 37,128%.
График индексов сезонности изображен на рисунке 53.
Рисунок 53