Используя статистические показатели оценки рисков, оцените рискованность возделывания приведенных ниже культур. Сделайте выводы. Прибыль в

Используя статистические показатели оценки рисков, оцените рискованность возделывания приведенных ниже культур. Сделайте выводы. Прибыль в расчете на 1 га, рублей Годы Культура 1 Культура 2 Культура 3 Культура 4 1 125 500 100 102 2 148 500 200 320 3 520 650 451 251 4 470 598 150 231 5 600 458 250 201 6 281 882 230 145 7 356 1140 305 120 8 402 885 420 541 9 596 465 260 220 Среднее значение Используя статистические показатели оценки рисков, оцените рискованность возделывания приведенных ниже культур. Сделайте выводы.

Хотя статистические показатели по информативности уступают вероятностным, они широко используются для оценивания уровня риска. 
Группу статистических показателей оценки риска составляют:
среднее арифметическое значение (оценка математического ожидания) возможного результата деятельности;
разброс (колеблемость) ожидаемого результата деятельности относительно среднего значения.
Среднее значение 
x=i=1nxin. 
где п — число наблюдений.
Разброс (колеблемость) возможного результата деятельности относительно среднего значения оценивается показателями дисперсии и среднего квадратического отклонения . Чем меньше дисперсия и СКО, тем меньше риск.
Дисперсия для равновероятных значений дисперсия для генеральной совокупности рассчитывается по формуле
σx2=i=1nxi-x2=i=1nxi2n-x2=x2-x2. 
3. Среднее квадратическое отклонение (СКО) является именованной мерой колеблемости (разброса) данных относительно их среднего значения. Рассчитывается как квадратный корень из дисперсии:
σx=σx2 
Результаты расчётов представлены в таблице:
Годы Культура 1 Культура 2 Культура 3 Культура 4
  xi  xi2  xi  xi2  xi  xi2  xi  xi2 
1 125 15625 500 250000 100 10000 102 10404
2 148 21904 500 250000 200 40000 320 102400
3 520 270400 650 422500 451 203401 251 63001
4 470 220900 598 357604 150 22500 231 53361
5 600 360000 458 209764 250 62500 201 40401
6 281 78961 882 777924 230 52900 145 21025
7 356 126736 1140 1299600 305 93025 120 14400
8 402 161604 885 783225 420 176400 541 292681
9 596 355216 465 216225 260 67600 220 48400
Итого 3498 1611346 6078 4566842 2366 728326 2131 646073
Среднее значение 388,7 179038,4 675,3 507426,9 262,9 80925,1 236,8 71785,9
Дисперсия   27976,7   51351,8   11814,5   15722,2
СКО   167,3   226,6   108,7   125,4
Наибольшая прибыль зафиксирована по культуре 2 – 675,3 на 1 га

. Чем меньше дисперсия и СКО, тем меньше риск.
Дисперсия для равновероятных значений дисперсия для генеральной совокупности рассчитывается по формуле
σx2=i=1nxi-x2=i=1nxi2n-x2=x2-x2. 
3. Среднее квадратическое отклонение (СКО) является именованной мерой колеблемости (разброса) данных относительно их среднего значения. Рассчитывается как квадратный корень из дисперсии:
σx=σx2 
Результаты расчётов представлены в таблице:
Годы Культура 1 Культура 2 Культура 3 Культура 4
  xi  xi2  xi  xi2  xi  xi2  xi  xi2 
1 125 15625 500 250000 100 10000 102 10404
2 148 21904 500 250000 200 40000 320 102400
3 520 270400 650 422500 451 203401 251 63001
4 470 220900 598 357604 150 22500 231 53361
5 600 360000 458 209764 250 62500 201 40401
6 281 78961 882 777924 230 52900 145 21025
7 356 126736 1140 1299600 305 93025 120 14400
8 402 161604 885 783225 420 176400 541 292681
9 596 355216 465 216225 260 67600 220 48400
Итого 3498 1611346 6078 4566842 2366 728326 2131 646073
Среднее значение 388,7 179038,4 675,3 507426,9 262,9 80925,1 236,8 71785,9
Дисперсия   27976,7   51351,8   11814,5   15722,2
СКО   167,3   226,6   108,7   125,4
Наибольшая прибыль зафиксирована по культуре 2 – 675,3 на 1 га