Проанализируйте покупательское поведение (расходы на покупку продуктов питания) в зависимости от ряда параметров. Для этой

Проанализируйте покупательское поведение (расходы на покупку продуктов
питания) в зависимости от ряда параметров. Для этой (Решение → 44207)

Проанализируйте покупательское поведение (расходы на покупку продуктов питания) в зависимости от ряда параметров. Для этой цели постройте регрессионную модель по следующим материалам статистики домохозяйств (данные условные): Таблица 1. Расходы на покупку продуктов питания (в среднем на одного члена домохозяйства, в месяц, тысяч рублей) Расходы на покупку продуктов питания Число детей в семье Средний размер доходов на одного члена семьи Средняя площадь жилого помещения Температура воздуха 2,2 0 4,3 20 5 2,8 2 4,8 42 8 3,8 3 5,2 56 12 5,6 5 6,0 80 15 4,2 4 4,8 82 25 3,2 1 3,8 52 23 1,8 6 2,7 88 14



Проанализируйте покупательское поведение (расходы на покупку продуктов
питания) в зависимости от ряда параметров. Для этой (Решение → 44207)

1) Изменение расходов на покупку продуктов питания в зависимости от числа детей в семье
Вывод
Коэффициент R-квадрат равен 0,089 или 8,9%, что показывает очень слабую зависимость между показателями. Показатель Y-пересечение равен 2,83, такое количество затрат будет при всех остальных факторах равных 0. Переменная Х1 составляет 0,17, что является низким показателем влияния. Соответственно число детей в семье не влияет на расходы на покупку продуктов питания.
2) Изменение расходов на покупку продуктов питания в зависимости от среднего размера доходов на одного члена семьи
Вывод
Коэффициент R-квадрат равен 0,709 или 70,9%, что показывает достаточно сильную зависимость между показателями

. Показатель Y-пересечение равен -1,28, такое количество затрат будет при всех остальных факторах равных 0. Переменная Х1 составляет 1,03, что является достаточно высоким показателем влияния. Соответственно средний размер доходов влияет на расходы на покупку продуктов питания.
3) Изменение расходов на покупку продуктов питания в зависимости средней площади жилого помещения
Вывод
Коэффициент R-квадрат равен 0,155 или 15,5%, что показывает слабую зависимость между показателями