В таблице приведены распределения частот рангов ценности «Работа» у студентов до (I выборка) и

В таблице приведены распределения частот рангов ценности «Работа» у студентов до (I выборка) и (Решение → 7290)

В таблице приведены распределения частот рангов ценности «Работа» у студентов до (I выборка) и после (II выборка) производственной практики. Ранг ценности «Ра- бота» 1 2 3 4 5 6 Частота I выборки 4 8 9 6 12 16 Частота II выборки 13 6 14 9 3 10 Установите уровень статистической значимости различий распределений частот рангов ценности «Работа» у студентов до и после производственной практики.



В таблице приведены распределения частот рангов ценности «Работа» у студентов до (I выборка) и (Решение → 7290)

С помощью -критерия Колмогорова-Смирнова устанавливается уровень статистической значимости различий распределений частот одинакового свойства в двух выборках.
Выборка в 1-й группе n1=4+8+9+6+12+16=55.
Выборка в 2-й группе n2=13+6+14+9+3+10=55
Последовательно составим процентильные распределения частот исследуемого свойства для I и II выборок в общей таблице . Добавим строку «модуль PCUM I – PCUM II» и заполним ее.
Частота I выборки 4 8 9 6 12 16
Частота II выборки 13 6 14 9 3 10
CUM1(накопленная частота) 4 12 21 27 39 55
CUMII(накопленная частота) 13 19 33 42 45 55
PCUM I (CUMI/n1) 0,073 0,218 0,382 0,491 0,709 1
PCUM II (CUMII/n2) 0,236 0,345 0,600 0,764 0,818 1
|PCUMI-PCUMII| 0,164 0,127 0,218 0,273 0,109 0
Вычислим значение:
λ=d*n1*n2n1+n2
где d – наибольшее число из строки «|PCUM I – PCUM II|»;
n1 – число респондентов в выборке I;
n2 – число респондентов в выборке II.
λ=0,273*55*5555+55=1,43.
1,36 ≤ < 1,63, принимается гипотеза Н1 (p 0,05).
Выявлены статистически значимые различия (p 0,05) распределений рангов ценности «работа» у студентов до и после практики.



. Добавим строку «модуль PCUM I – PCUM II» и заполним ее.
Частота I выборки 4 8 9 6 12 16
Частота II выборки 13 6 14 9 3 10
CUM1(накопленная частота) 4 12 21 27 39 55
CUMII(накопленная частота) 13 19 33 42 45 55
PCUM I (CUMI/n1) 0,073 0,218 0,382 0,491 0,709 1
PCUM II (CUMII/n2) 0,236 0,345 0,600 0,764 0,818 1
|PCUMI-PCUMII| 0,164 0,127 0,218 0,273 0,109 0
Вычислим значение:
λ=d*n1*n2n1+n2
где d – наибольшее число из строки «|PCUM I – PCUM II|»;
n1 – число респондентов в выборке I;
n2 – число респондентов в выборке II.
λ=0,273*55*5555+55=1,43.
1,36 ≤ < 1,63, принимается гипотеза Н1 (p 0,05).
Выявлены статистически значимые различия (p 0,05) распределений рангов ценности «работа» у студентов до и после практики.