Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в

Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в (Решение → 8477)

Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.



Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в (Решение → 8477)

Найдем – коэффициенты уравнения множественной регрессии в стандартизированном масштабе.
Коэффициенты линейной парной корреляции между переменными модели(см. выше) равны: : ryx1=0,971; ryx2=0,970 ; QUOTE rх1x2=0,9994.
Выполним расчёт - коэффициентов и построим уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе:
По полученным результатам построено уравнение в стандартизованном виде: QUOTE
Так как -коэффициент показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения σy изменится зависимая переменная у с изменением соответствующей независимой переменной xj на величину своего среднего квадратического отклонения при фиксированном значении остальных независимых переменных, то -коэффициенты позволяют проранжировать факторы по степени влияния факторов на зависимую переменную