Анализ статистических данных по 25 предприятиям

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение  
высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА МЕЖДУНАРОДНОГО И ТАМОЖЕННОГО ПРАВА

КУРСОВАЯ РАБОТА  
ЗАЩИЩЕНА С ОЦЕНКОЙ

РУКОВОДИТЕЛЬ

 

     

Н.Н. Трофимова

должность, уч. степень, звание

 

подпись, дата

 

инициалы, фамилия


 

 КУРСОВАЯ РАБОТА

 

по дисциплине:

ТАМОЖЕННАЯ СТАТИСТИКА

 
 

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ(А)

СТУДЕНТ(КА) ГР.

9351

     

Иванова М. С.

     

подпись, дата

 

инициалы, фамилия


 

Санкт-Петербург  
2015

 

Задание 1.

Расчет относительных показателей по предприятиям.

  1. Среднемесячная заработная плата работника, руб./мес.

 

Где:

- Среднемесячная заработная плата работника, руб./мес.;

 – Фонд заработной  платы, руб.;

 – количество работающих  на рассматриваемом предприятии сотрудников, чел.

Для первого предприятия среднемесячная заработная плата будет:

 

 

= 545,53 руб. /мес.;

 

  1. Материалоёмкость

 

Где:

 – материалоёмкость;

- затраты на сырьё  и материалы, тыс. руб.;

 – объём товарной  продукции, тыс. руб.

Для второго предприятия будет:

 

0, 438 тыс. руб.

  1. Производительность труда одного рабочего, руб./чел.

 

Где:

- производительность труда  одного рабочего, руб./чел.;

 – объём товарной продукции, руб.;

 – количество рабочих  на предприятии (среднесписочная  численность работающих минус  среднесписочная численность служащих).

 

Для третьего предприятия будет:

 

= 61895,41 руб./чел.

Таблица 1.

№ Предприятия

Среднемесячная з/п работника, руб./мес.

Материалоёмкость,      

           тыс. руб.

Производительность труда одного рабочего, руб./чел.

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

1

545,529

0,42

39703,03

7202

2

789,014

0,438

42381,17

11778

3

1202,595

0,371

61895,41

16831

4

1284,897

0,396

66619,21

18789

5

978,707

0,465

61350,22

17074

6

1120,177

0,444

81847,22

22095

7

1228,77

0,499

97748,65

26585

8

1310,668

0,403

113067,7

31367

9

946,293

0,431

48773,76

13670

10

1166,355

0,469

65471,96

17520

11

1562,788

0,3983

122153,4

33017

12

1177,632

0,435

76690,22

7190

13

1291,667

0,357

82584,35

22058

14

875,926

0,487

47270,27

12935

15

742,938

0,4128

52840,36

14166

16

1250,719

0,386

79070,45

22076

17

655,678

0,364

32822,37

9130

18

1070,168

0,418

52321,36

14696

19

1644,42

0,4131

135611,7

37210

20

1792,783

0,421

117327,9

7185

21

1038,086

0,39

58985,78

16191

22

1026,462

0,369

69497,85

18930

23

554,585

0,413

35663,1

7215

24

1582,859

0,3982

122929,7

33132

25

1436,821

0,466

124279,7

34511


 

Вывод:

  • Среднемесячная з/п работника по 25 предприятиям колеблется от 545,529 до 1792,783  руб./мес.
  • Материалоёмкость по 25 предприятиям колеблется от 0,357 до 0,499 тыс. руб.
  • Производительность труда одного рабочего колеблется от 32822,37 до 135611,7 руб./чел.

 

 

 

 

Задание 2.

Расчет средних показателей по предприятиям.

  1. Средняя стоимость основных фондов

 

Где :

- среднегодовая стоимость  основных фондов , тыс. руб.;

 – количество предприятий.

Средняя стоимость основных фондов по 25 рассматриваемым предприятиям будет:

 

 

 18902,12 тыс. руб.

 

  1. Среднемесячная заработная плата работника, руб./мес.

 

Где :

- среднемесячная заработная плата работника, руб./мес.;

 –  сумма фондов заработной платы по 25 рассматриваемым предприятиям, тыс. руб.;

  - количество работающих на рассматриваемых 25 предприятиях сотрудников, чел.

Среднемесячная заработная плата работника по 25 рассматриваемым предприятиям будет:

 

 1218,252 руб./мес.

  1. Средняя материалоёмкость

 средн.

Где:

 средн. - средняя материалоёмкость;

- сумма затрат на сырьё и материалы на 25 рассматриваемых предприятиях, тыс. руб.;

 – сумма объёмов товарной продукции по 25 рассматриваемым предприятиям, тыс. руб.

 средн.

 средн.  0,42   тыс.руб.

 

  1. Средняя производительность труда одного рабочего, руб./чел.

 

 

Где:

- средняя производительность труда одного рабочего, руб./чел.;

- сумма объёмов товарной  продукции по 25 рассматриваемым  предприятиям, тыс. руб.;

- сумма рабочих на 25 рассматриваемых  предприятиях.

 

  84476,138   руб./чел.

Задание 3.

3.1 Выполнение  простой аналитической группировки

В качестве группировочного признака задан объём товарной продукции.

Результативными признаками являются производительность труда одного рабочего (руб./чел.), среднегодовая стоимость основных фондов (тыс. руб.), среднемесячная з/п работника предприятия (руб. мес.) и материалоемкость.

 

 

Где:

h – размер интервала;

n – количество групп;

x – группировочный признак.

 

 31809,67 тыс. руб.

Таким образом, для первой группы интервал будет [6551…38360,67], для второй группы интервал будет (38360,67…70170,34], а для третьей группы интервал будет (70170,34…101980].

Построим разработочную таблицу

Таблица 2.

№ Группы

Группировочный признак (интервал)

№ Предприятия

Результативный признак

Производительность труда одного рабочего, руб./чел.

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Среднемесячная з/п работника предприятия, руб./мес.

Материалоёмкость

1.

[6551…38360,67]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 15 предприятий

1

39703,03

7202

545,529

0,42

2

42381,17

11778

789,014

0,438

3

61895,41

16831

1202,595

0,371

5

61350,22

17074

978,707

0,465

9

48773,76

13670

946,293

0,431

10

65471,96

17520

1166,355

0,469

12

76690,22

7190

1177,632

0,435

14

47270,27

12935

875,926

0,487

15

52840,36

14166

742,938

0,4128

17

32822,37

9130

655,678

0,364

18

52321,36

14696

1070,168

0,418

20

117327,9

7185

1792,783

0,421

21

58985,78

16191

1038,086

0,39

22

69497,85

18930

1026,462

0,369

23

35663,1

7215

554,585

0,413

-

Средняя Производительность труда одного рабочего, руб./чел. :

57532,98

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. :

12780,87

Средняя среднемесячная з/п работника предприятия, руб./мес.:

970,8501

Средняя материалоёмкость, тыс. руб:

0,4203

 

2.

(38360,67…70170,34]

4

66619,21

18789

1284,897

0,396

6

81847,22

22095

1120,177

0,444

7

97748,65

26585

1228,77

0,499

8

113067,7

31367

1310,668

0,403

13

82584,35

22058

1291,667

0,357

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 6 предприятий

16

79070,45

22076

1250,719

0,386

    -

Средняя Производительность труда одного рабочего, руб./чел. :

86822,93

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. :

23828,33

Средняя среднемесячная з/п работника предприятия, руб./мес.:

1247,816

Средняя материалоёмкость, тыс. руб:

0,4142

3.

(70170,34…101980]

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 4 предприятия

11

122153,4

33017

1562,788

0,3983

19

135611,7

37210

1644,42

0,4131

24

122929,7

33132

1582,859

0,3982

25

124279,7

34511

1436,821

0,466

    -

Средняя Производительность труда одного рабочего, руб./чел. :

126243,6

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. :

34467,5

Средняя среднемесячная з/п работника предприятия, руб./мес.:

1556,722

Средняя материалоёмкость, тыс. руб:

0,4189


Результаты группировки сведём в итоговую таблицу.

Таблица 3.

№ Группы

Группировочный признак (интервал)

Количество Предп  риятий

Результативный признак

Средняя производительность труда одного рабочего, руб./чел.

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Средняя среднемесячная з/п работника предприятия, руб./мес.

Средняя материалоёмкость

1.

 

[6551…38360,67]

15

57532,98

12780,87

970,8501

 

0,4203

2.

 

(38360,67…70170,34]

6

86822,93

23828,33

1247,816

0,4142

3.

 

(70170,34…101980]

4

126243,6

34467,5

1556,722

0,4189

 

Вывод

С ростом объема товарной продукции наблюдается следующая динамика:

  • 1й результативный признак – увеличивается средняя производительность труда одного рабочего;
  • 2й результативный признак – увеличивается средняя среднегодовая стоимость основных фондов;
  • 3й результативный признак – увеличивается средняя среднемесячная з/п работника предприятия;
  • 4й результативный признак – динамика не выявлена.

3.2 Выполнение  комбинационной группировки

В качестве группировочных признаков задан объём товарной продукции (количество групп - 3) и производительность труда одного рабочего (количество групп – 2). В качестве результативных признаков принята среднегодовая стоимость основных фондов и материалоёмкость.

Рассчитаем величину интервала для второго группировочного признака:

 

 

Где:

  –  величина интервала;

nT   -  группировочный признак (производительность труда одного рабочего);

m – количество групп второго группировочного признака..

 

  = 51394,665 руб./чел.

Таким образом, получаем интервалы [32822,37…84217,035] и (84217,035…135611,7).

 

 

 

 

 

 

 

 

Составим разработочную таблицу для комбинационной группировки.

Таблица 4.

№ Группы

Объем товарной продукции (интервал)

№ Подгруппы

Производительность труда одного рабочего, руб./чел (интервал)

№ Предприятия

Результативные признаки

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Материалоёмкость, тыс. руб.

1.

        [6551…38360,67]

1.1

[32822,37…84217,035]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 14 предприятий

1

7202

0,42

2

11778

0,438

3

16831

0,371

5

17074

0,465

9

13670

0,431

10

17520

0,469

12

7190

0,435

14

12935

0,487

15

14166

0,4128

17

9130

0,364

18

14696

0,418

21

16191

0,39

22

18930

0,369

23

7215

0,413

-

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

13180,57

Средняя материалоёмкость, тыс. руб.

0,4202

1.2

(84217,035…135611,7)

Итого: 1 предприятие

20

7185

0,421

2.

(38360,67…70170,34]

2.1

[32822,37…84217,035]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 4 предприятия

4

18789

0,396

6

22095

0,444

13

22058

0,357

16

22076

0,386

-

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

21254,5

Средняя материалоёмкость, тыс. руб.

0,39575

   

2.2

(84217,035…135611,7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 2 предприятия

7

26585

0,499

8

31367

0,403

-

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

28976

Средняя материалоёмкость, тыс. руб.

0,451

3.

(70170,34…101980]

3.1

[32822,37…84217,035]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: 4 предприятия

11

33017

0,3983

19

37210

0,4131

24

33132

0,3982

25

34511

0,466

-

Средняя среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

34467,5

Средняя материалоёмкость, тыс. руб.

0,4189

3.2

(84217,035…135611,7)

 

 

Итого: 0 предприятий

-

-

-


Результаты группировки сведём в итоговую таблицу.

Таблица 5.

№ Группы

Объем товарной продукции (интервал)

№ Подгруппы

Производительность труда одного рабочего, руб./чел (интервал)

Количество предприятий

Результативные признаки

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Материалоёмкость, тыс. руб.

1.

[6551…38360,67]

1.1

[32822,37…84217,035]

14

13180,57

0,4202

1.2

(84217,035…135611,7)

1

7185

0,421

2.

(38360,67…70170,34]

2.1

[32822,37…84217,035]

4

21254,5

0,39575

2.2

(84217,035…135611,7)

2

28976

0,451

3.

(70170,34…101980]

3.1

[32822,37…84217,035]

4

34467,5

0,4189

3.2

(84217,035…135611,7)

0

-

-


Вывод

С ростом объема товарной продукции и производительности труда одного рабочего наблюдается следующая динамика:

  • 1й результативный признак – динамика не выявлена;
  • 2й результативный признак –увеличивается материалоёмкость.

Диаграмма 1.

 

Задание 4.

Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по объёму товарной продукции. Рассчитать коэффициенты вариации для всей совокупности предприятий и групп, полученных в результате простой группировки.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.

Объективность результатов статистического анализа зависит от степени однородности статистической совокупности. Качественно и количественно однородной считается совокупность, единицы которой имеют общие качественные признаки и близкие по значениям количественные (существенные) признаки.

Вариация – это изменение значения признака у отдельных единиц совокупности, её показателями являются: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, средний квадрат отклонений (дисперсия), коэффициент вариации.

Коэффициент вариации вычисляется по следующей формуле:

 

Где:

  - коэффициент вариации;

  - среднее квадратическое  отклонение;

 – средняя  величина признака.

Для нахождения коэффициента вариации необходимо вычислить среднее квадратическое отклонение и среднюю величину объёма товарной продукции.

Среднее квадратическое отклонение вычисляется по следующей формуле:

 

Где:

 – среднее квадратическое  отклонение; 

- i-е значение признака x;

  - средняя  величина признака x;

 – число членов  совокупности.

4.1 Вычислим коэффициент  вариации для всей совокупности  предприятий по объёму товарной  продукции.

В таблице 6 приведён расчет индивидуальных квадратических отклонений объёма товарной продукции для всей совокупности предприятий.

Таблица 6.

Номер предприятия

Все предприятия

тыс. р

тыс. р

тыс. р

1

6 551,00

-30 267,08

916 096 131,73

2

9 451,00

-27 367,08

748 957 067,73

3

33 733,00

-3 085,08

9 517 718,61

4

40 238,00

3 419,92

11 695 852,81

5

27 853,00

-8 965,08

80 372 659,41

6

41 251,00

4 432,92

19 650 779,73

7

54 446,00

17 627,92

310 743 563,53

8

68 519,00

31 700,92

1 004 948 328,85

9

21 558,00

-15 260,08

232 870 041,61

10

14 011,00

-22 807,08

520 162 898,13

11

85 996,00

49 177,92

2 418 467 815,53

12

14 111,00

-22 707,08

515 611 482,13

13

47 486,00

10 667,92

113 804 517,13

14

10 494,00

-26 324,08

692 957 187,85

15

17 543,00

-19 275,08

371 528 709,01

16

46 019,00

9 200,92

84 656 928,85

17

9 978,00

-26 840,08

720 389 894,41

18

26 213,00

-10 605,08

112 467 721,81

19

101 980,00

65 161,92

4 246 075 818,09

20

21 471,00

-15 347,08

235 532 864,53

21

12 446,00

-24 372,08

593 998 283,53

22

32 386,00

-4 432,08

19 643 333,13

23

6 669,00

-30 149,08

908 967 024,85

24

87 403,00

50 584,92

2 558 834 131,41

25

82 646,00

45 827,92

2 100 198 251,53

Всего: 25

920 452,00

 

19 548 149 005,84

Среднее:

36 818,08

   

 

Вычисление квадратического отклонения:

 

Вычисление коэффициента вариации:

 

Таким образом, совокупность является неоднородной, так как коэффициент вариации равен 75,95% и превышает 30%.

4.2 Вычислим коэффициент вариации для предприятий группы №1 по объёму товарной продукции.

В таблице 7 приведён расчет индивидуальных квадратических отклонений объёма товарной продукции для предприятий группы №1, полученной в результате простой аналитической группировки (п. 3.1).

Таблица 7.

 

Номер предприятия

Группа №1

тыс. р

тыс. р

тыс. р

1

6 551,00

-11 080,20

122 770 832,04

2

9 451,00

-8 180,20

66 915 672,04

3

33 733,00

16 101,80

259 267 963,24

5

27 853,00

10 221,80

104 485 195,24

9

21 558,00

3 926,80

15 419 758,24

10

14 011,00

-3 620,20

13 105 848,04

12

14 111,00

-3 520,20

12 391 808,04

14

10 494,00

-7 137,20

50 939 623,84

15

17 543,00

-88,20

7 779,24

17

9 978,00

-7 653,20

58 571 470,24

18

26 213,00

8 581,80

73 647 291,24

20

21 471,00

3 839,80

14 744 064,04

21

12 446,00

-5 185,20

26 886 299,04

22

32 386,00

14 754,80

217 704 123,04

23

6 669,00

-10 962,20

120 169 828,84

Всего: 15

264 468,00

 

1 157 027 556,40

Среднее:

17 631,20

   

Вычисление квадратического отклонения:

 

Вычисление коэффициента вариации:

 

Таким образом, совокупность является неоднородной, так как коэффициент вариации равен 49,81% и превышает 30%.

4.3 Вычислим коэффициент вариации для предприятий группы №2 по объёму товарной продукции.

В таблице 8 приведён расчет индивидуальных квадратических отклонений объёма товарной продукции для предприятий группы №2, полученной в результате простой аналитической группировки (п. 3.1).

Таблица 8.

Номер предприятия

 

Группа № 2

тыс. р

тыс. р

тыс. р

4

40 238,00

-9 421,83

88 770 880,55

6

41 251,00

-8 408,83

70 708 421,97

7

54 446,00

4 786,17

22 907 423,27

8

68 519,00

18 859,17

355 668 293,09

13

47 486,00

-2 173,83

4 725 536,87

16

46 019,00

-3 640,83

13 255 643,09

Всего: 6

           297 959,00

 

556 036 198,83

Среднее:

49 659,83

   

 

Вычисление квадратического отклонения:

 

Вычисление коэффициента вариации:

 

Таким образом, совокупность является однородной, так как коэффициент вариации равен 19,39% и не превышает 30%.

4.4 Вычислим коэффициент вариации для предприятий группы №3 по объёму товарной продукции.

В таблице 9 приведён расчет индивидуальных квадратических отклонений объёма товарной продукции для предприятий группы №3, полученной в результате простой аналитической группировки (п. 3.1).

Таблица 9.

Номер предприятия

Группа №3

тыс. р

тыс. р

тыс. р

11

85 996,00

-3 510,25

12 321 855,06

19

101 980,00

12 473,75

155 594 439,1

24

87 403,00

-2 103,25

4 423 660,563

25

82 646,00

-6 860,25

47 063 030,06

Всего:4

358 025,00

 

 

219 402 984,8

Среднее:

89 506,25

   

Вычисление квадратического отклонения:

 

Вычисление коэффициента вариации:

 

Таким образом, совокупность является однородной, так как коэффициент вариации равен 8,27% и не превышает 30%.

 

 

Вывод

 

Выполнив проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку объем товарной продукции, можно сделать следующий вывод:

  • совокупность из 25 предприятий  является неоднородной, т.к. коэффициент вариации составляет 75, 95% и превышает 30%;
  • .совокупность группы №1, полученной в результате простой аналитической группировки (п. 3.1) также является неоднородной, т.к. коэффициент вариации составляет 49,81% и превышает 30%;
  • совокупности групп №2 и №3 , полученных в результате простой аналитической группировки (п. 3.1)  являются однородными, т.к. коэффициент вариации не превышает 30%.

 

Задание 5.

По результатам простой группировки определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между двумя показателями: объемом товарной продукции и производительностью труда одного рабочего.

 

Анализ выполняется на основе расчета следующих дисперсий: групповой, межгрупповой, внутригрупповой и общей дисперсии.

 

Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента: детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

 

5.1

Таблица 10.

 

№ группы

Группы предприятий по объему товарной продукции

№ предприятия

Производительность труда одного рабочего, руб./чел.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

[6551- 38360,7]

 

1

39703,03

2

42381,17

3

61895,41

5

61350,22

9

48773,76

10

65471,96

12

76690,22

14

47270,27

15

52840,36

17

32822,37

18

52321,36

20

117327,9

21

58985,78

22

69497,85

23

35663,1

Средняя по группе:

57532,98

2

(38360,7- 70170,4]

4

66619,21

6

81847,22

7

97748,65

8

113067,7

13

82584,35

16

79070,45

Средняя по группе:

86822,93

3

(70170,4- 101980]

11

122153,4

19

135611,7

24

122929,7

25

124279,7

Средняя по группе:

126243,6


 

Таким образом, производительность труда одного рабочего по всем группам вместе равна:

 

 

5.2  Групповая дисперсия

 

Показывает вариацию признака в группе, вызванную влиянием всех прочих факторов, кроме группировочного.

Где:

хij– значение признака i-той группы;

xj– групповая средняя величина признака в j-той группе;

nj – численность единиц j-той группы;

fij – вес признака i-той группы.

 

 

Расчет для первой группы:

Таблица 11.

Производительность труда одного рабочего, руб./чел.

Число предприятий

xi1 – xср1

(xi1 - xcp1)2

39703,03

1

-17829,95

317907117

42381,17

1

-15151,81

229577346,28

61895,41

1

4362,43

19030795,5

61350,22

1

3817,24

14571321,22

48773,76

1

-8759,22

76723935,01

65471,96

1

7938,98

63027403,44

76690,22

1

19157,24

366999844,42

47270,27

1

-10262,7

105323011,29

52840,36

1

-4692,62

22020682,46

32822,37

1

-24710,6

610613752,36

52321,36

1

-5211,62

27160983,02

117327,9

1

59794,92

3575432457,81

58985,78

1

1452,8

2110627,84

69497,85

1

11964,87

143158114,12

35663,1

1

-21869,9

478292526,01

Среднее: 57532,98

Сумма:   15

 

Сумма: 6051949918

Анализ статистических данных по 25 предприятиям