Автоматическая система контроля
Вопросы:
- Краткие сведения развития радиоавтоматики как отдельной науки.
- Термоэлектрический датчик (термопар): назначение, конструктивные особенности, принцип применения, статистические характеристики, предъявляемые требования, достоинства и недостатки.
- Автоматическая система контроля (АСК): назначение, классификация, основные виды АСК.
- Структурная схема угломерной следящей системы. Основные элементы структурной схемы. Принцип работы.
- Статические и астатические системы автоматического регулирования.
Краткие сведения развития радиоавтоматики как отдельной науки
Радиоавтоматика охватывает
широкий класс автоматических систем,
применяемых в различных радиотехнических
комплексах, служащих для радиоуправления,
радионавигации, радиолокации, радиосвязи.
Особенностью таких систем является использование
для управления радиосигналов. Их сходство
с автоматическими системами других назначений
определяется общностью многих элементов,
из которых строятся эти системы (усилительно-
Теория радиотехнических систем управления практически совпадает с общей теорией автоматического управления, которая, в свою очередь, является ветвью кибернетики — науки об общих законах управления и обработки информации.
Начало теории автоматического регулирования, а впоследствии теории автоматического управления было положено двумя работами профессора Петербургского технологического института И. А. Вышнеградского «Об общей теории регуляторов» (1876) и «О регуляторах прямого действия» (1877). Эти работы были посвящены регулированию паровых машин, и на начальной стадии теория автоматического регулирования развивалась применительно к первичным двигателем.
В дальнейшем автоматическое
регулирование стало
Важную роль в становлении
теории автоматического управления
сыграли работы советских ученых А. А.
Андронова, А. Н. Колмогорова, В. С. Кулебакина,
Б. Н. Петрова, Е. П. Попова, В. В. Солодовникова,
В. С. Пугачева, А. А. Вавилова, Я. 3. Цыпкина
и др.
В развитии радиоавтоматики большое значение имеют работы В. И. Сифорова, Г. П. Тартаковского, В. И. Тихонова, Б. X. Кривицкого, P. JI. Стратоновича, С. В. Первачева, Л. С. Гуткина, В. А. Левина и др.
Рассматривая в ретроспективе общую тенденцию в развитии теории автоматического управления и регулирования, можно заметить, что на ранних стадиях главенствовал детерминистский подход, когда входные воздействия, полезные и возмущающие, задавались в виде известных функций времени. При этом, конечно, нельзя было гарантировать, что в реальной системе все будет происходить подобным образом. Затем стали использовать статистический подход, когда воздействия считали случайными функциями времени, но с известными характеристиками. Для линейных систем задание корреляционных функций или спектральных плотностей воздействий позволило не только решить задачу оценки точности рассматриваемой системы автоматического управления, но и спроектировать ее оптимальным образом для получения экстремального (чаще всего минимального) значения некоторой оценки точности. Для нелинейных систем строгое решение задачи требовало знания законов распределения в виде, например, известных плотностей вероятности воздействий.
Статистический подход обусловил появление большого числа работ, посвященных решению проблемы оптимального построения систем автоматического управления. Были разработаны критерии качества (критерии оптимальности) в виде функционалов, которые следовало минимизировать в процессе синтеза системы.
Оптимальные методы проектирования характерны не только для области автоматического управления и регулирования. Эти методы находят в настоящее время применение практически во всех областях науки, техники, экономики. Однако некоторые нерешенные проблемы затрудняют пока использование оптимальных методов управления в ряде практических случаев.
Следует отметить, что решение задачи оптимизации требует знания априорной информации о воздействиях в системе, а именно знания их статистических характеристик (корреляционных функций, спектральных плотностей, функций распределения и др.). Причем принимаемые в процессе синтеза статистические характеристики могут значительно отличаться от характеристик реальных воздействий. Поэтому многие методы оптимального синтеза можно использовать только в тех случаях, когда есть уверенность в том, что принимаемые в расчете статистические характеристики сигналов близки к действительным. В принципе эту трудность можно преодолеть, расширив задачи оптимизации путем включения в нее вопросов автоматического определения статистических характеристик входных воздействий, для которых потом решается задача оптимального управления, либо посредством использования методов адаптивного управления. В последнем случае статистические характеристики входных воздействий в явном виде можно и не определять. Однако практика показала, что такое решение задачи оптимизации приводит, как правило, к большому усложнению системы управления, что затрудняет ее эксплуатацию и снижает надежность работы. Одно из решений этой проблемы заключается в использовании так называемых робастных систем управления (robust — крепкий, сильный, прочный). В этот термин вкладывается смысл грубости системы, т. е. малой чувствительности ее к форме спектров или к виду корреляционной функции, или к закону распределения случайных входных воздействий. Это позволяет строить системы при наличии неполной априорной информации как о входных воздействиях, так и о свойствах самих объектов управления. При этом система автоматического управления может иметь несколько худшие точностные показатели по сравнению с оптимальной, построенной для случая полной априорной информации, но появляется гарантия приемлемой работы системы в любой возможной ситуации.
Технические средства, используемые при создании систем автоматического управления, в последнее время достигли значительного прогресса вследствие бурного развития электронной техники. Особые успехи как в СССР, так и за рубежом были достигнуты в микроэлектронике, являющейся базой для создания современной усилительной аппаратуры, электронных вычислительных машин, периферийных устройств и средств автоматизации.
Успешная разработка и
организация серийного
Теория работы систем управления с использованием цифровых вычислительных машин и цифровых устройств в настоящее время достаточно хорошо развита и позволяет использовать как оптимальные, так и робастные методы цифрового управления объектами самого различного вида.
Большие вычислительные и логические возможности современных микроЭВМ имеют особое значение для создания систем автоматического управления, работающих по гибким программам. Примером могут служить роботы-манипуляторы, особенно адаптивные роботы- манипуляторы, способные выполнять не одну, а множество операций без необходимости перестройки заложенной в них программы. Такие роботы-манипуляторы представляют собой ступень в создании искусственного интеллекта.
Другим примером могут быть автоматизированные производственные участки, линии и целые цехи с заложенной в них гибкой программой управления, позволяющей легко перестраивать технологические процессы в соответствии с существующими потребностями.
Внедрение микроэлектронной
техники в системы
Термоэлектрический датчик (термопар): назначение, конструктивные особенности, принцип применения, статистические характеристики, предъявляемые требования, достоинства и недостатки
Термопа́ра (термоэлектрический преобразователь температуры) — термоэлемент, применяемый в измерительных и преобразовательных устройствах, а также в системах автоматизации.
Международный стандарт на
термопары МЭК 60584 (п.2.2) дает следующее
определение термопары: Термопара
— пара проводников из различных
материалов, соединенных на одном
конце и формирующих часть
устройства, использующего
Для измерения разности температур зон, ни в одной из которых не находится вторичный преобразователь (измеритель термоЭДС), удобно использовать дифференциальную термопару: две одинаковых термопары, соединенных навстречу друг другу. Каждая из них измеряет перепад температур между своим рабочим спаем и условным спаем, образованным концами термопар, подключёнными к клеммам вторичного преобразователя, но вторичный преобразователь измеряет разность их сигналов, таким образом, две термопары вместе измеряют перепад температур между своими рабочими спаями.
Принцип действия
Принцип действия основан
на эффекте Зеебека или, иначе, термоэлектрическом
эффекте. Между соединёнными проводниками
имеется контактная разность потенциалов;
если стыки связанных в кольцо
проводников находятся при
Способы подключения
Наиболее распространены
два способа подключения
Для дистанционного подключения термопар используются удлинительные или компенсационные провода. Удлинительные провода изготавливаются из того же материала, что и термоэлектроды, но могут иметь другой диаметр. Компенсационные провода используются в основном с термопарами из благородных металлов и имеют состав, отличный от состава термоэлектродов. Требования к проводам для подключения термопар установлены в стандарте МЭК 60584-3.
Следующие основные
рекомендации позволяют
— Миниатюрную термопару из очень тонкой проволоки следует подключать только с использованием удлинительных проводов большего диаметра;
— Не допускать
по возможности механических
натяжений и вибраций
— При использовании
длинных удлинительных
— По возможности избегать резких температурных градиентов по длине термопары;
— Материал защитного
чехла не должен загрязнять
электроды термопары во всем
рабочем диапазоне температур
и должен обеспечить надежную
защиту термопарной проволоки
при работе во вредных
— Использовать удлинительные
провода в их рабочем
— Для дополнительного
контроля и диагностики
Применение термопар
Для измерения температуры различных типов объектов и сред, а также в автоматизированных системах управления и контроля. Термопары из вольфрам-рениевого сплава являются самыми высокотемпературными контактными датчиками температуры. Такие термопары незаменимы в металлургии для контроля температуры расплавленных металлов.
В 1920х—30х годах термопары
использовались для питания детекторных
приемников и других слаботочных
приборов. Вполне возможно использование
термогенераторов для подзарядки АКБ
современных слаботочных
Преимущества термопар
Высокая точность измерения значений температуры (вплоть до ±0,01 °С);
Большой температурный диапазон измерения: от −200 °C до 2500 °C;
Простота;
Дешевизна;
Надежность.
Недостатки
Для получения высокой точности измерения температуры (до ±0,01 °С) требуется индивидуальная градуировка термопары.
На показания влияет температура свободных концов, на которую необходимо вносить поправку. В современных конструкциях измерителей на основе термопар используется измерение температуры блока холодных спаев с помощью встроенного термистора или полупроводникового сенсора и автоматическое введение поправки к измеренной ТЭДС.
Эффект Пельтье (в момент снятия показаний, необходимо исключить протекание тока через термопару, так как ток, протекающий через неё, охлаждает горячий спай и разогревает холодный).
Зависимость ТЭДС от температуры существенно нелинейна. Это создает трудности при разработке вторичных преобразователей сигнала.
Возникновение термоэлектрической
неоднородности в результате резких
перепадов температур, механических
напряжений, коррозии и химических
процессов в проводниках
На большой длине термопарных и удлинительных проводов может возникать эффект «антенны» для существующих электромагнитных полей.
Типы термопар
Технические требования к термопарам определяются ГОСТ 6616-94.Стандартные таблицы для термоэлектрических термометров (НСХ), классы допуска и диапазоны измерений приведены в стандарте МЭК 60584-1,2 и в ГОСТ Р 8.585-2001.
платинородий-платиновые — ТПП13 — Тип R
платинородий-платиновые — ТПП10 — Тип S
платинородий-платинородиевые — ТПР — Тип B
железо-константановые (железо-медьникелевые) ТЖК — Тип J
медь-константановые (медь-медьникелевые) ТМКн — Тип Т
нихросил-нисиловые (никельхромникель-
хромель-алюмелевые — ТХА — Тип K
хромель-константановые ТХКн — Тип E
хромель-копелевые — ТХК — Тип L
медь-копелевые — ТМК — Тип М
сильх-силиновые — ТСС — Тип I
вольфрам и рений — вольфрамрениевые — ТВР — Тип А-1, А-2, А-3
Точный состав сплава
термоэлектродов для термопар
из неблагородных металлов в
МЭК 60584-1 не приводится. НСХ для
хромель-копелевых термопар
В настоящее время
стандарт МЭК 60584 пересматривается.
Планируется введение в
В 2008 г. МЭК ввел два новых типа термопар: золото-платиновые и платино-палладиевые. Новый стандарт МЭК 62460 устанавливает стандартные таблицы для этих термопар из чистых металлов.
Сравнение термопар
Таблица ниже описывает свойства нескольких различных типов термопары. В пределах колонок точности, T представляет температуру горячего спая, в градусах Цельсия. Например, термопара с точностью В±0.0025Г—T имела бы точность В±2.5 В°C в 1000 В°C.
Тип термопары МЭК |
Температурный диапазон °C (длительно) |
Температурный диапазон °C (кратковременно) |
Класс точности 1 (°C) |
Класс точности 2 (°C) |
K |
0 до +1100 |
−180 до +1300 |
±1.5 от −40 °C до 375 °C
±0.004×T от 375 °C до 1000 °C |
±2.5 от −40 °C до 333 °C ±0.0075×T от 333 °C до 1200 °C |
J |
0 до +700 |
−180 to +800 |
±1.5 от −40 °C до 375 °C
±0.004×T от 375 °C до 750 °C |
±2.5 от −40 °C до 333 °C ±0.0075×T от 333 °C до 750 °C |
N |
0 до +1100 |
−270 to +1300 |
±1.5 от −40 °C до 375 °C
±0.004×T от 375 °C до 1000 °C |
±2.5 от −40 °C до 333 °C ±0.0075×T от 333 °C до 1200 °C |
R |
0 до +1600 |
−50 to +1700 |
±1.0 от 0 °C до 1100 °C
±[1 + 0.003×(T − 1100)] от 1100 °C до 1600 °C |
±1.5 от 0 °C до 600 °C ±0.0025×T от 600 °C до 1600 °C |
S |
0 до 1600 |
−50 до +1750 |
±1.0 от 0 °C до 1100 °C
±[1 + 0.003×(T − 1100)] от 1100 °C до 1600 °C |
±1.5 от 0 °C до 600 °C ±0.0025×T от 600 °C до 1600 °C |
B |
+200 до +1700 |
0 до +1820 |
±0.0025×T от 600 °C до 1700 °C | |
T |
−185 до +300 |
−250 до +400 |
±0.5 от −40 °C до 125 °C
±0.004×T от 125 °C до 350 °C |
±1.0 от −40 °C до 133 °C ±0.0075×T от 133 °C до 350 °C |
E |
0 до +800 |
−40 до +900 |
±1.5 от −40 °C до 375 °C
±0.004×T от 375 °C до 800 °C |
±2.5 от −40 °C до 333 °C ±0.0075×T от 333 °C до 900 °C |
Автоматическая система контроля (АСК): назначение, классификация, основные виды АСК
Функции, основные виды систем автоматического контроля
Под контролем понимается
процесс установления соответствия
между состоянием объекта и заданными
нормами. В результате контроля выдается
суждение о том, к какой из нормированных
качественно отличающихся областей
относится рассматриваемое
Контроль может быть осуществлен везде, где имеются установленные нормы. Нормы могут быть заданы самым разнообразным образом.
Мы будем рассматривать технический контроль, который широко применяется в промышленности при оценке состояния сырья, процесса производства, готовой продукции. Мы будем рассматривать контроль, при котором описания норм заданы в количественном виде с помощью аналоговых и цифровых уставок, а результатом контроля является количественно определенное суждение о состоянии объекта контроля.
Уровень автоматизации устройств
контроля может быть приближенно
оценен отношением объема операций контроля,
выполняемых ручным способом к общему
объему операций процесса контроля. Автоматическими
устройствами контроля называются устройства,
у которых это отношение
Автоматический контроль выполняется с помощью приборов автоматического контроля и САК.
В САК контролируется большое число величин и выполняется значительная обработка информации, необходимая для выдачи количественного суждения о состоянии объектов контроля.
Подавляющее большинство
САК базируется на использовании
элементов современной
Чтобы получить в результате контроля информацию о соотношении о текущем состоянии объекта контроля и установленным нормальным его состоянием, любая САК должна выполнять следующие основные функции:
- восприятие входных величин
и преобразование их в сигналы,
- формирование и реализация
норм в аналоговом или
- сравнение входных величин или функций от них с описание норм;
- формирование количественного суждения;
- выдача количественных суждений о состоянии ОК
- автоматическое управление работой систем
САК также могут выполнять дополнительные функции:
- аналого-цифровое
- выдача аналоговой или
цифровой измерительной
- вычислительные процедуры
над аналоговыми или цифровыми
сигналами или над
- формирование возбуждающих
или компенсирующих
- выполнение операций самоконтроля систем
При наличии уставок и
определяемых ими зон допуска
контролируемых величин, контроль называется
допусковым. В САК описание норм
и контрольно-измерительная
При использовании способа отклонений требуется меньше памяти при формировании описаний норм и при выдаче результатов и контроля, по сравнению со способом абсолютных значений.
Классификация САК
Различают САК:
- специализированные –
для узконаправленных
- встроенные в ОК и внешние по отношению к нему;
- пассивные и активные
– в активных используются
устройства типа подналадчиков
технологических процессов,
К внутренним классификационным признакам САК относятся:
- выполнение контроля
входных величин или
- наличие одной, двух и более уставок;
- выполнение операций
контроля и сравнения на
- структура системы.
Структурная схема угломерной следящей системы. Основные элементы структурной схемы. Принцип работы
Угломерные следящие системы используются в системах радионавигации, радиоуправления для слежения за угловым положением источника излучаемого или отраженного радиосигнала.
Функциональная схема системы имеет вид (рис.1):
Рис. 1. Функциональная схема угломерной следящей системы:
Пр-к – приемник; ФНЧ – фильтр нижних частот; У – Усилитель; ИУ – исполнительное устройство
С помощью антенной системы
формируются парциальные
Местоположение источника излучения (цели) определяется двумя координатами: азимутом и углом места.
С помощью пеленгатора
определяется рассогласование по углу
между направлением на цель и РСН,
и на выходе приемника формируется
напряжение, пропорциональное величине
и знаку этого рассогласования.
Это напряжение, пройдя ФНЧ, который
сглаживает высокочастотные составляющие,
усиливается с помощью
Проведем математическое описание и составим структурную схему для слежения по одной координате. Обозначим:
–угловое положение источника радиосигнала относительно опорного направления;
– угловое положение антенны (равносигнального направления);
Тогда ошибка слежения
= ─ . (1)
Напряжение на выходе пеленгатора :
(2)
где ; (3)
F( )– зависимость среднего значения напряжения на выходе пеленгатора от ошибки слежения (пеленгационная характеристика).
Будем полагать, что пеленгатор безынерционен.
Работу ФНЧ можно описать дифференциальным уравнением в сокращенной форме
. (4)
Далее сигнал поступает на
безинерционный усилитель У, а затем
на исполнительное устройство. При
использовании
где К – крутизна зависимости угловой скорости вращения антенны в установившемся режиме от величины управляющего напряжения ; ─ электромеханическая постоянная двигателя.

- Автоматические воздушные выключатели
- Автоматические системы автомобиля и трактора
- Автоматические системы управления в энергетике
- Автоматические тормоза подвижного состава
- Автоматическое регулирование котельных установок
- Автоматическое управление дозированием воды
- Автомати́чні потенціометри
- Автоматизированный электропривод машин и аппаратов химических производств
- Автоматизированный электропривод сращивания пиломатериалов по длине
- Автоматизированных информационных систем класса А,В,С
- Автоматизована система розрахунків
- Автоматика и автоматизация измерений
- Автоматика и телемеханика систем газоснабжения
- Автоматическая блокировка дифференциалов