Базы данных, причины появления

Международный Славянский институт

Калининградский филиал 
 
 

Факультет Психология

Контрольная работа

По  дисциплине: Информатика  и ЭВМ в психологии

Тема(Вариант 16 ) Базы данных, причины  появления. 
 

                                                          Выполнила: студентка 3 курса

                        Группа:09П

                                                      Специальность: Психология

                               Бойченко Ю. А. 

                                               Научный руководитель:

                                                   К.пед.н., доцент Розен  Н.Б. 

г. Калининград

2012 г. 

Содержание 

Введение…………………………………………………………………………..3

1.Интегрированная база данных - констатация идеи…………………………5

1.1.За идеей - классическая методология проектирования…………………..6

1.2.За методологией - мастерская инструментов проектирования БД……..8

1.3.Особо - о временных характеристиках и транзакциях…………………..9

2.Оценка достигнутого состояния…………………………………………….11

2.1.Что и как из классических методов проектирования применяется в практике настоящего времени…………………………………………………..12

2.2.Что теряется в базах данных………………………………………………..13

3.Ограничения классических методов…………………………………………15

3.1.Причины появления новых требований…………………………………..16

3.2.Что нужно от баз данных для ответа на новые требования…………….17

3.3.Вошедшие в практику новые инструменты мастерской проектировщика

…………………………………………………………………………………….19

4.Понятийные модели и последующие проектные работы…………………27

Заключение………………………………………………………………………30

Список  используемой литературы……………………………………………...31 
 
 

Введение 

       Глобализация экономики, повышение требовательности клиентов, усиление конкурентной борьбы, процессы слияния компаний, появление молодых, быстро развивающихся предприятий на волне электронной коммерции – все это требует маневренности и интеллектуализации бизнеса. Но для этого компаниям нужно повышать качество и скорость принятия решений в рамках своей деятельности, но также применять средства бизнес–интеллекта для периодической реорганизации бизнес–процессов. Вот почему все более востребованы сегодня комплексные методики анализа эффективности бизнеса.

       Для большинства организаций характерно наличие многочисленных разрозненных источников данных; еще хуже то, что источники эти часто содержат неактуальные, несогласованные или просто недостоверные данные. А это ведет к принятию неэффективных, а то и неверных решений.

       Помимо чисто технических проблем (организация доступа к разным несогласованным источникам данных или консолидация данных в одном источнике) имеются проблемы методические (классификация и описание информации в терминах предметной области, способы контроля и очистки данных), а также организационные (владение и санкционирование доступа к информации).

       Исторически сложилось так, что до середины 90-х годов были наиболее развиты решения по автоматизации оперативной деятельности (учет людских, материальных и финансовых ресурсов, регистрация различных операций и событий) - системы транзакционной обработки данных (OLTP – On-Line Transaction Processing), часто называемые оперативными системами. Эти системы обеспечивают регистрацию некоторых фактов, их непродолжительное хранение и сохранение в архивах, обеспечивают решение лишь оперативных, в меньшей мере тактических, но не обеспечивают решение стратегических задач, а потому не удовлетворяет в полной мере потребности бизнеса.

       Основу таких систем составляют системы управления реляционными базами данных - БД, зачастую основанные на традиционном подходе -использование уже построенных имеющихся системы для поддержки принятия решений. Обычно пытались строить просто систему запросов к оперативной системе и использовать полученные после интерпретации отчеты непосредственно для поддержки решений. Отчеты могли строиться на заказной базе, т.е. руководитель запрашивает отчет, и на регулярной, когда отчеты строятся по достижении некоторых событий или времени. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Интегрированная база данных - констатация идеи

       Широко известные методы проектирования баз данных (БД) появились в процессе разработки все более сложных Информационных Систем (ИС), которые должны были рассматривать потребности не одного пользователя, но больших групп и коллективов. Одна такая интегрированная БД создавалась для решения многих задач, каждая из которых использовала только "свою" часть данных, обычно, пересекающуюся с частями, используемыми в других задачах. Поэтому главнейшими методами проектирования стали методы исключения избыточности в данных. Эти методы связывались с другими средствами обеспечения логической целостности данных.

       Было сформулировано принципиальное требование отделения программ от интегрированных данных. Этот принцип направлен на отчуждение данных в качестве ресурса предприятия, важен также тем, что консервативные по характеру данные отделялись от прикладных программ, которые могли часто подвергаться изменениям.

       Другой важной проблемой проектирования БД явилось обеспечение нужных эксплуатационных параметров, таких как объем внешней памяти или время выполнения различных операций. Известны и другие требования. Например, информация не должна потеряться не только из-за отказов оборудования, но и вследствие ошибки пользователя. Это отличается от того положения, при котором тот, кто решает некую задачу, сам и отвечает за сохранность данных для этой задачи.

       Сформировалось понимание интегрированной БД как общего информационного ресурса предприятия. Хранимые данные стали аналогичны большому компьютеру, который одновременно используется многими пользователями с различными целями и должен быть все время работоспособен.  

1.1.За идеей - классическая методология проектирования

       Классическая методология проектирования БД - это мощное и красивое течение со своей философией, способами восприятия реальности и способами существования в ней. В этом течении возникла своя прикладная математика, свое понятие "Мира", "Предметной Области" (ПрО) и их моделей. В отношении проектирования БД осознаны и интегрированы в стройные схемы методы выполнения таких проектных этапов:

- сбор сведений о ПрО (анализ потребностей и описание ПрО с использованием так называемых "процессного" или UP, "usage perspective" подхода и "непроцессного" или ISP, "information structure perspective" подхода);

- выбор языка представления т.н. "семантической" модели для фиксации сведений о ПрО, их последующего анализа и синтеза модели БД;

- анализ собранных сведений о ПрО: классификация, формализация и интеграция структурных элементов описания ПрО, формализация как структурных, так и процедурных ограничений целостности элементов в будущей модели ПрО, определение динамики экземпляров объектов ПрО;

- синтез концептуальной модели БД: проектирование целостной концептуальной схемы БД на выбранном языке семантического моделирования;

-  выбор конкретной модели данных и СУБД для реализации БД;

- проектирование логической схемы БД для выбранной СУБД (называющееся также "проектирование реализации");

- разработка физической структуры БД ("физической" или "внутренней" схемы, она же - "схема размещения"), включая размещение БД по узлам;

-  разработка технологии и процедур начального создания и заполнения БД;

-  разработка технологии и процедур сопровождения БД;

- разработка универсальных программ доступа к БД и соответствующих интерфейсов пользователей;

- информационное обеспечение разработки конкретных программ обработки данных: обеспечение метаинформацией, данными контрольных примеров и др.;

- получение обратной связи от разработчиков прикладных программ и пользователей Информационной Системы (ИС) о полноте и эффективности организации БД;

- тестирование БД, ее развитие и улучшение (настройка) ее структуры.

       Есть все основания называть методологию классической: для указанных методов разработаны полные, целостные методические системы, для большинства методов предложены формализованные модели, эти модели - или, по крайней мере, их итоговые выразительные возможности - нашли реальное применение в практике проектирования.

       Использовалась дисциплина т.н. структурного анализа при проектном подходе "сверху вниз". Структурность связывается с использованием иерархических структур для детализации данных и функций, и соответствующих достаточно "жестких" проектных процедур. Проектная схема получила название "каскадной". Она хорошо согласована с аналогичной схемой проектирования ПО - программного обеспечения. 

1.2.За методологией - мастерская инструментов проектирования БД

       Проектирование комплексной по предметной направленности, интегрированной и, обычно, большой по размеру БД стало сложной задачей. Наличие целостной методологии проектирования позволило позаботиться о "сапожнике-проектировщике" и начать шить ему сапоги в виде систем автоматизации проектирования БД. Этому способствовало наличие технологического опыта в организации и компьютерной поддержке систем разработки программного обеспечения и, с другой стороны, использование активных интегрированных словарей-справочников данных (DD/D, Data Dictionary/Directory). Так возникли системы CASE (Computer Aided System Engineering) - системы для структурного проектирования БД и связанных с ними ИС, ориентированные на модели данных, реализованные в различных СУБД. Наибольшую популярность получили CASE-системы для реляционных СУБД с SQL-моделями данных, а DD/D переименовался в CASE-репозиторий проектируемой ИС.

       На этом пути возникло два основных направления развития CASE-систем и технологий проектирования: CASE-системы для проектирования собственно БД (или т. н. Upper-CASE) и интегрированные инструменты, позволяющие и проектировать БД, и разрабатывать использующие их прикладные программы. Важно отметить, что и Upper-CASE в общем случае имеют много средств для описания функций обработки информации (при использовании процессного подхода к сбору и анализу сведений о ПрО) и хранения этих описаний в репозитории. Это подтверждает положение о сильной связи проекта БД и проекта ИС, базирующейся на этой БД. Вместе с тем, эта связь не абсолютна, и принцип отделения БД от программ сохраняется.

       Часто интегрированность функций приводит к сильному сращиванию CASE-системы с одной СУБД, на которую ориентированы CASE-средства разработки прикладных программ. Такое сращивание имеет несколько проявлений, например, CASE-репозиторий поддерживается средствами "родной", но единственной СУБД, генерация прикладных программ производится "родными" инструментами разработки этой же СУБД, но только ими. Для таких интегрированных CASE-систем отображение концептуальной модели БД в логическую схему часто делается также только для предопределенной СУБД.

       Последний факт связан с еще одной задачей, которая может ставиться при проектировании БД: проектирование переносимой БД, которая может быть реализована на платформах разных типов компьютеров, операционных систем, СУБД и даже моделей данных, и, при необходимости, переноситься с одной платформы на другую.

       С учетом сказанного, классическая Мастерская проектировщика БД включает совокупность классических структурных методов проектирования, набор соответствующих инструментов моделирования, реализации, загрузки и сопровождения БД, а также "каскадную" организационную схему выполнения этих работ по принципу "сверху вниз".  

1.3.Особо - о временных характеристиках и транзакциях

       Обеспечение эксплуатационных характеристик БД - по-прежнему непростая задача несмотря на повышение удельной мощности компьютеров и снижение удельной стоимости памяти. При этом определение временных характеристик работы с БД и сохранение этих характеристик в процессе эксплуатации БД относится к труднейшим проектным задачам. На этапах проектирования для определения рациональной физической схемы БД от способов определения временных характеристик нужно следующее:

возможности сравнения временных параметров вариантов реализации разных вариантов  схемы БД, на некоторой СУБД;

возможности сравнения параметров вариантов реализации одной схемы БД на разных СУБД;

возможности сравнения параметров реализации одной  схемы БД на разных аппаратных серверах БД;

возможности предсказания временных параметров работы различных прикладных программ и служебных программ-утилит.

       Задача сравнения временных параметров разных СУБД рассматривается как самостоятельная. Однако, она часто должна решаться как часть проектной задачи выбора СУБД для проектируемой БД и в процессе этого проектирования.

       Понятие транзакции было введено для определения законченной совокупности действий над БД, которая переводит БД из одного целостного в логическом смысле состояния в другое. На его базе строились, прежде всего, механизмы корректной актуализации и восстановления БД. Однако, затем на этой основе стали базироваться и другие механизмы и методы.

       Временные оценки СУБД наиболее популярных тестов последнее время даются в виде числа транзакций определенного стандартизованного вида в единицу времени. Распределенная обработка строится на основе мониторов транзакций.

       Нужно будет обнаруживать пределы возможностей такого деления работ на достаточно мелкие порции. Здесь отметим очень важный эффект: практика ориентации на "транзакционный подход" тесно связана с классической методологией проектирования БД, которая развивалась, в основном, как методология проектирования так называемы "операционных" БД, то есть баз данных, которые должны фиксировать отдельные совершаемые операции и хранить модель текущего фактического состояния объекта или ПрО.

2. Оценка достигнутого состояния

       Всегда несложно охарактеризовать методологию на концептуальном уровне, весьма трудно применить ее на практике. Камень преткновения - сложность проникновения в существо предметной области (например, сложности понимания механизма деятельности организации) и адаптации ее к новым, возможно лучшим, условиям функционирования.

       Аналогичные проблемы характерны для СУБД в целом. Система баз данных должна стать органическим элементом системы управления организацией - вот залог ее успешного применения. Однако процесс ее внедрения связан с определенными изменениями в самой организации и в деятельности ее сотрудников, и мы всегда будем сталкиваться с естественной инертностью людей, когда речь идет о восприятии изменений....

       Весьма важно, чтобы средства СУБД были адекватны потребностям пользователей. Поскольку разным пользователям могут понадобиться разные модели данных, языки данных и схемы, желательно, чтобы СУБД поддерживала множество средств, а пользователь мог выбирать из них наиболее подходящие. ...

       Можно, конечно, поставить под сомнение ценность таких исследований. Действительно, каким бы плохим ни был язык программирования, его в конце концов все-таки можно выучить. Точно также и средства СУБД можно освоить за определенный период времени. Но проблема состоит не в освоении средств, а в эффективности их использования. Машина должна быть служанкой человека, но не наоборот!

       С тех пор СУБД, методы проектирования БД и соответствующие инструменты значительно прибавили в возможностях. Но остальной мир тоже не стоял на месте, существенно усложнились стоящие перед разработчиками ИС и БД задачи. И надо признать: формулировки Цикритзиса и Лоховски не устарели.  

2.1.Что и как из классических методов проектирования применяется в практике настоящего времени

Применяются на практике:

         СУБД, поддерживающие реляционную модель данных 1971 года с некоторыми расширениями;

         Иерархическая "каскадная" схема структурного проектирования БД при подходе "сверху-вниз";

         CASE-системы для структурного проектирования баз данных, ИС в целом или, к тому же, прикладных программ ИС. Наиболее часто используются: варианты ER-модели данных; табличная реляционная модель 1971 года, расширенная тем или иным дополнительным набором средств описаний ограничений целостности (ссылочная целостность, бизнес-правила); для анализа "процессного" источника сведений чаще всего предоставляются модели потоков данных или SADT, возможно, расширенные дополнительными связями по управлению (эти связи нельзя смешивать с выделенными потоками условий выполнения функций в нотации IDEF0);

Утилиты динамического администрирования  БД, обеспечивающие следующие функции:

отслеживание  динамики показателей эксплуатации БД: показатели доступны в любой момент на фоне работы приложений, эти показатели ("статистика") могут использоваться для поддержки оптимального динамического построения путей доступа к данным,

создание  резервных копий БД, также как  и ведение копий БД горячего резерва на фоне работы приложений, восстановление и откат фрагментов и полной БД,

возможна  динамическая реорганизация БД (переразмещение БД и отдельных физических фрагментов, логическая и физическая реструктуризация данных), однако, эти возможности  являются ограниченными.

       Учет пользовательских требований к представлению данных в большем диапазоне, чем ранее. Требования к учету специфики представлений часто стали преобразовываться из положений желательности наличия разных внешних моделей данных к положению доступности значительного числа пользовательских инструментов, имеющих различные интерфейсы и, практически, различные внешние модели данных.  

2.2.Что теряется в базах данных

        Вместе с тем, многое из классического наследия на практике не используется или используется плохо. В первую очередь, это относится к использованию формализованных методов и моделей, если только они не входят в используемую модель данных непосредственно, а должны применяться проектировщиками для получения и верификации высокого качества проектных решений, например:

полная  процедура нормализации высоких  степеней и минимизации набора отношений  не проводится или проводится редко, если же экспертиза проверки на соответствие даже 3НФ или БКНФ предусмотрена  в CASE-средствах, эта возможность редко используется на практике ввиду ее громоздкости и высоких требований к квалификации проектировщика, использующего CASE;

оптимизация размещения БД на устройствах внешней  памяти проводится "на глазок", распространенные сегодня тесты временных параметров не приспособлены для помощи в решении этой задачи проектирования;

так же "на глазок" производится оптимизация  размещения БД по узлам распределенной БД.

       Значительно меньшее внимание в последнее время уделяется и инструментальным средствам автоматизации физического проектирования БД, включая математическое и натурное моделирование характеристик БД, в том числе - с учетом размещения по узлам распределенной ИС. Оптимизация размещения БД по узлам распределенной БД не поддерживается распространенными CASE-средствами. Отдельные инструменты и работы, включая отечественные исследования, не делают "погоды" в Мастерской средств проектирования, и не поддерживают живой школы этого направления.

Этому есть, на наш взгляд, несколько причин:

высокие требования к квалификации проектировщиков в области теоретических основ классического проектирования БД;

громоздкость  методов, используемых в рамках "каскадной" схемы, в условиях практической невозможности  обеспечить устойчивость больших интегрированных  решений в мире с постоянно меняющимися требованиями к ИС;

относительная легкость выполнения реорганизации  логической и физической структуры  БД в реляционных СУБД (однако, и  это конкретизируется в конце  доклада, в современных условиях такой подход становится одной из ловушек для проектировщика).  

3. Ограничения классических методов 

         Классические модели и методы ориентировались на организацию хранения и обработки детально структурированных данных, чему отвечало понятие "атрибута" как свойства объекта, представляемого атомарным элементом данных. В следствие этого, например, полнотекстовые БД сразу выделялись в особый тип баз данных. Для их проектирования существовало отдельное течение - ИПС или Информационно-Поисковые Системы.

        Спустя годы и десятилетия после объявления своих классических моделей и концепций классики в явном виде описывали их ограниченность. Так, было указано, что "при обсуждении моделирования семантики данных акцент делается на структурные аспекты в ущерб аспектам обработки. Структура без соответствующих операций или подразумеваемых методов подобна анатомии в отсутствии физиологии".

        Еще через 14 лет Е. Кодд и его  соавторы фиксировали: "... обладание большой корпоративной БД имеет маленькое значение, если конечные пользователи не имеют возможностей легко синтезировать необходимую информацию из этих запасов (складов) данных. Слишком часто мы имеем именно такие обстоятельства."

       Наконец, наступило время, когда проектирование БД (и ИС в целом) по классическим правилам полноты и целостности часто стало практически бессмысленным. Весли П. Меллинг (Garthner Group) указал: "К 1990 году почти все аспекты "стандартной процедуры работы" с ИТ (Информационными Технологиями - прим. Е.З.) были оспорены, и вычислительные архитектуры вырвались из-под контроля. ... Стандарты программирования размывались, а понятие неизбыточных, непротиворечивых, высококачественных данных годилось разве что для груды хлама."

3.1.Причины появления новых требований

       Феномены глобальных компьютерных коммуникаций и повсеместных персональных вычислений (вместе в падением удельной стоимости средств вычислительной техники) привели ко многим новым возможностям БД и их проектирования. Список типов хранимых и обрабатываемых данных расширился до возможных пределов, определяемых самым общим нормативным значением понятия "данное". В корпоративные БД включаются не только неформатированные элементы и полнотекстовые фрагменты, но также БД с геоинформацией, мультимедийные БД, и это не исчерпывающий перечень.

       Более того, новые возможности ИТ - вместе с рядом чисто экономических причин - привели к увеличению рыночных возможностей и требований потребителей, как следствие - к резкому усилению конкуренции в различных отраслях промышленности и услуг. Ответом послужило объявление императива бизнес-реинжиниринга: от BPR М. Хаммера до строительства киберкорпораций по Дж. Мартину . В этих подходах требуется осуществление радикальных изменений в организации основной деятельности предприятий. В частности:

резкое  снижение затрат времени, числа работников и других затрат на выполнение производственных функций;

глобализация  бизнеса: работа с клиентами и  партнерами в любой точке мира, а также работа с клиентом в  режиме 24*365;

опора на рост мобильности персонала, снабжение  работника всеми возможностями  для самостоятельного получения  конечного результата;

работа  на будущие потребности клиента, ускоренное продвижение новых технологий.

       Если ИТ были одним из толчков к такому развитию ситуации, то они оказались призваны и для того, чтобы обеспечить успех и саму возможность планируемых реконструкций. Возникли новые требования к архитектуре корпоративных ИС, как следствие - новые требования к корпоративным БД.

       Также, как саму ИС нельзя рассматривать в отрыве от ее пользователей, и новое проектирование должно рассматриваться как интеграция трех составных частей: требований бизнес- реинжиниринга, человеческого фактора и методов новых ИТ. Реальное объединение этих трех составных частей, каждая из которых приобрела в 90-е годы качественно новое наполнение, создало начала того, что можно назвать Новым Системным Проектированием - Н.С.П..  

3.2.Что нужно от баз данных для ответа на новые требования