Доходы населения. 2

 

Содержание

Введение………………………………………………………………………...2

    1. Теоретическая часть
      1. Характеристика доходов населения, их виды…………...4
      2. Методы статистического измерения неравенства доходов………………………………………………………...9
      3. Показатели динамики располагаемых денежных доходов насиления………………………………………….20
 
    1. Расчетная часть…………………………………………………………24
  1. Аналитическая часть………...…………………………………………49

Заключение………………………………………………………………….…56

Список  литературы……………………………………………………………59

Приложение…………………………………………………………………...60 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ

     В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

  1. характеристика доходов населения, их виды;
  2. задачи статистики и основные источники данных при изучении доходов населения;
  3. методы статистического измерения неравенства доходов.;
  4. статистика бедности;

     Расчетная часть курсовой работы  включает решение четырех заданий по теме из варианта расчетного задания:

  1. Работа с таблицей «Распределение населения региона по среднедушевому доходу»;
  2. Работа с таблицей «Распределение общего объема денежных доходов населения региона» (расчет коэффициента Джини, построение кривой Лоренца);
  3. Работа с таблицей «Динамика среднемесячных денежных доходов в расчете на душу населения в первом полугодии отчетного года»;
  4. Работа с таблицей «Динамика денежных доходов населения региона за базисный и отчетный год».

      Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных, представленных в таблице  «Динамика денежных доходов населения  России за 2004-2005 гг.» (определение структуры  денежных доходов, номинальных и  располагаемых денежных доходов, индекса покупательной способности рубля, индекса номинальных и располагаемых денежных доходов, абсолютных приростов и темпов роста денежных доходов населения).

     При работе с табличными данными использовался  табличный процессор Excel пакета Microsoft Office 2003.

      В работе использовались учебники базового курса, дополнительная литература, а  также Интернет-ресурсы.

     В современных условиях перехода к  рынку большое значение имеет  статистика доходов. Она необходима для:

    • анализа общего состояния экономики и уровня жизни;
    • разработки социальной и налоговой политики;
    • оценки возможности расширения инвестиционного процесса за счет мобилизации внутренних резервов.

     Статистика  доходов населения имеет большое  значение в первую очередь для  анализа уровня жизни, разработки адекватной социальной и налоговой политики. Однако ее значение не ограничивается этим, так как она предоставляет информацию для изучения влияния доходов населения на другие макроэкономические процессы, например, для изучения факторов, определяющих норму сбережения и влияющих на инвестиционную деятельность в экономике. Таким образом, данные статистики доходов необходимы для органов государственного управления, принимающих решения по широкому кругу вопросов экономической политики, а также для научных работников, занимающихся исследованиями в этой области. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1. Характеристика доходов населения, их виды.

     Доходы  населения представляют собой денежные и натуральные поступления, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей населения, обязательные и добровольные платежи, сбережения, заработанные или полученных в течение какого-либо периода (обычно за год). Подавляющее большинство доходов поступает населению в виде денег. Натуральными доходами являются доходы от личного подсобного хозяйства, доходы фермеров, часть фонда оплаты труда, большая часть благотворительной помощи.

     Доходы  населения – одна из основных характеристики в анализе уровня жизни населения.

     Статистика  изучает величину и состав доходов, его структуру, динамику в целом по всему населению, а также в разрезе территорий страны, отраслям экономики, типам домашних хозяйств1, социальным группам населения.

           Для измерения уровня и структуры доходов населения  используется ряд показателей, характеризующих их в различных аспектах. Одним из основных показателей является объем личных доходов населения – все виды доходов населения, полученных в денежной форме или в натуре. Этот показатель может быть рассчитан прямым путем для отдельных домохозяйств на основе статистики семейных бюджетов, однако он не отражает ни общих, ни реальных доходов населения. Совокупные (общие) доходы населения определяются суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или на льготных условиях предоставленных населению услуг за счет общественных фондов потребления.

      Названные показатели, рассчитанные в ценах  текущего периода, называются номинальными показателями доходов. Они не определяют реального содержания доходов, т.е. не показывают, какое количество материальных благ и услуг доступно населению при сложившемся уровне доходов.

     Во-первых, владельцы дохода могут в окончательном  виде располагать лишь частью номинального дохода, так как должны уплатить индивидуальные налоги и сделать  обязательные отчисления. Вычитая из личных номинальных доходов (ЛНД) налоги, обязательные платежи и взносы в общественные организации (НП), находят личные располагаемые доходы (ЛРД) населения2– ту часть личных доходов, которую владельцы их направляют на потребление и сбережение.

ЛРД = ЛНД  – НП

Доля  этой части в общем объеме доходов  составит:

     В составе личных располагаемых доходов населения основная часть приходится на денежные доходы. В соответствии с «Методикой расчета Баланса денежных доходов и расходов населения», утвержденной Госкомстатом РФ в 1996 году в состав денежных доходов населения включают оплату по труду всех категорий населения, пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, а также страховые возмещения, ссуды, доходы от продажи иностранной валюты и другие доходы [5].

     Во-вторых, между номинальными и реальными величинами доходов могут быть существенные расхождения в связи с изменением покупательной способности денег – показателя, обратного уровню цен. Реальное значение показатели дохода приобретают, если для расчетов используются постоянные цены, либо их изменение учитывается с помощью индексов покупательной способности денег (Iп.с.д.) или индексов цен на потребительские товары и услуги (ИПЦ). С поправкой на изменение потребительских цен рассчитывается величина реальных располагаемых доходов (РРД) населения3:

где

     Аналогично  рассчитываются реальные общие доходы населения (реальная заработная плата) – как совокупные доходы (заработная плата) с поправкой на покупательную  способность денег.

      Для характеристики динамики показателей доходов строятся соответствующие индексы4, например, индекс реальных располагаемых доходов5 :

где   - значения показателей в отчетном периоде,

      - значения показателей в базисном периоде. 

     Отсюда  следует, что скорость изменения  реальных доходов зависит от трех факторов: темпов роста номинальных  доходов, изменения ставок налоговых  платежей и изменения покупательной  способности денег. 
 

    Задачи  статистики и основные источники информации при изучении доходов.

     Статистическое  изучение доходов предполагает решение  следующих задач:

  • оценку состава, структуры и динамики располагаемых ресурсов домашних хозяйств;
  • изучение факторов, оказывающих влияние на изменение располагаемых ресурсов и их составляющих;
  • оценку дифференциации населения по уровню среднедушевых располагаемых ресурсов домашних хозяйств и доходов населения;
  • изучение заработной платы и затрат на рабочую силу;
  • изучение стратификации и анализ бедности населения.

     Статистика  доходов населения основана на расчетах и анализе показателей, характеризующих объем, структуру и динамику доходов, их источники и направления использования, покупательную способность, неравномерность распределения доходов в обществе.

     В настоящее время существует два подхода к исследованию личных доходов населения, которые отличаются системой показателей, методологией их построения, источниками информации, видом, формой и способом наблюдения.

     В соответствии с первым подходом в  рамках баланса денежных доходов  и расходов населения (см. Приложение 2), прежде всего, определяют общую сумму денежных доходов всего населения, а затем на ее основе – среднедушевой денежный доход.

     Баланс  дает возможность проанализировать не только общий объем, но и структуру  денежных доходов и расходов населения в группировке по источникам получения средств и направлениям их расходования. Он позволяет определить ту часть национального дохода, которая поступает в распоряжение населения в форме денежных доходов.

     Доходная  часть баланса денежных доходов и расходов населения позволяет рассчитать следующие показатели, которые используются в настоящее время в статистической практике РФ для характеристики личных доходов населения: денежные доходы населения, реальные денежные доходы, располагаемые денежные доходы, среднемесячная начисленная заработная плата, средний размер назначенной пенсии.

     В основе второго подхода к исследованию личных доходов населения лежит  обследование бюджетов домашних хозяйств. Оно является одним из методов  государственного статистического наблюдения за уровнем жизни населения и проводится в соответствии с Федеральной программой статистических работ, ежегодно согласуемой с Правительством РФ. Обследование бюджетов домашних хозяйств позволяет получить сведения о доходах различных групп и слоев населения, а также об их поведении, накоплении и сбережении.

     Обследование  бюджетов домашних хозяйств представляет собой специально организованное выборочное наблюдение. Домашнее хозяйство служит единицей наблюдения. Обследование проводится путем непосредственного опроса членов домашних хозяйств, которые вошли в выборочную совокупность. В настоящее время выборка охватывает 49,2 тыс. домашних хозяйств. В ней представлены почти все виды домашних хозяйств, за исключением коллективных. Одним из недостатков является практически полное отсутствие  в выборочной совокупности домашних хозяйств с наиболее высокими доходами, что позволяет говорить о наличии систематических ошибок показателей, которые получают на основе бюджетных исследований. 

2. Методы статистического измерения неравенства доходов.

     К числу важнейших методов изучения неравенства (дифференциации) доходов населения относится построение вариационных рядов и, на их основе, - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине дохода результаты наблюдений [3].

     Расчеты распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов  осуществляются с применением методов  имитационного моделирования путем преобразования эмпирического распределения, полученного на основе данных выборочных обследований, в ряд распределения, соответствующий значению группировочного признака в генеральной совокупности.

     При расчете распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов используются данные эмпирического распределения и статистические оценки, рассчитываемые в среднем за месяц отчетного периода. При этом условии показатели распределения характеризуют значение денежных доходов в среднем за месяц отчетного периода.

     Процедура построения ряда распределения основывается на расчете частостей (частот), соответствующих  заданным интервальным значениям среднедушевых  доходов (переменной величины) и закону логнормального распределения.

     Статистические данные о распределении населения по величине среднедушевого денежного дохода лежат в основе определения показателей, характеризующих бедность и дифференциацию населения по уровню доходов.

     Наиболее  часто используемым показателем  для описания уровня доходов является средняя арифметическая простая, т. е. сумма всех значений показателя дохода, деленная на число наблюдений:

где   - среднедушевое значение дохода i-го обследуемого;

     n – численность всего обследуемого населения

     Для интервального вариационного ряда, т.е. упорядоченных по величине результатов наблюдения, используется формула средней арифметической взвешенной:

где  к – число интервалов вариационного ряда;

  xi¢ – середины интервалов;

     fi – частоты ряда.

     Одним из преимуществ средней является то, что ее легко измерять и  интерпретировать. Однако одним из ее недостатков служит ее уязвимость в отношении экстремальных значений и асимметрии распределения.

     Альтернативным  показателем распределения дохода является медиана. Положительной стороной медианы в сравнении со средней является тот факт, что она — более стабильный показатель и меньше подвержена влиянию экстремальных значений и колебаний внутри выборки.

     Медиана делит совокупность пополам, одна половина имеет значения признака меньше медианы, другая половина — больше медианы. Если в вариационном ряду четное число единиц, то медиана определяется как среднее арифметическое между двумя центральными значениями.

     Медиана в интервальном вариационном ряду с равными интервалами рассчитывается по формуле:

     

где  XMe – нижняя граница медианного ряда;

     iMe – медианный интервал;

     Sf/2 – половина от общего числа наблюдений;

    SMe-1- сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

     fMe – число наблюдений в медианной интервале.

     Медианным интервалом называется первый интервал, накопленная частота которого больше или равна половине суммы всех частот.

     Модой называется варианта, наиболее часто встречающаяся в данном вариационном ряду.

     Для интервального вариационного ряда модальный интервал, т.е интервал, содержащий моду, определяется по наибольшей частоте (частости) в случае равных интервалов и по наибольшей плотности  в случае неравных интервалов. Значение величины признака, равное моде, отыскивается приближенными методами.

     Мода  в интервальном вариационном ряду с  равными интервалами рассчитывается по формуле:

где  ХМо – нижняя граница модального интервала;

     iMo – модальный интервал;

    fMo, fMo-1, fMo+1 –частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).

     Мода  имеет те же достоинства, что и  медиана. Мода и медиана эффективно используются в качестве мер уровня дохода, но сравнительно со средней  арифметической реже употребляются как исходный материал для сложных методов математической статистики.

      Примеры расчета средней, моды и медианы  приведены в задании 1 расчетной  части настоящей курсовой.

     Рассмотренные средние показатели характеризуют  всю совокупность одним числом и одинаковые или близкие по величине средние могут относиться к весьма различным вариационным рядам.

     Для изучения дифференциации доходов по всему распределению используется группировка населения по квантильным  группам, которая в наглядной  форме иллюстрирует дифференциацию доходов. Этот подход основан на ранжировании единиц анализа (например, домохозяйств или индивидов) в соответствии с ростом дохода и связан с расчетом долей полного дохода, приходящихся на заданную долю единиц — квантильную группу. Децильные, квинтильные и квартильные группы — это частные примеры квантильных групп.

     Квартильный уровень дохода – значение максимального дохода в каждой четверти населения статистического ряда (вторая квартиль равняется медианному доходу). Квартильный коэффициент дифференциации доходов населения (kкварт) характеризует во сколько раз минимальные доходы последней четверти населения превышают максимальные доходы населения первой квартили:

 
m1, m3 – соответственно первая  и третья квартили;

     Квинтильный уровень дохода – значение максимального дохода в каждой пятой части населения статистического ряда. Квинтильный коэффициент дифференциации доходов населения (kквинт) показывает во сколько раз минимальные доходы населения последней квинтили превышают максимальные доходы населения первой квинтили:

l1, l4 – соответственно первая и четвертая квинтили;

     Децильный уровень дохода – значение максимального дохода в каждой десятой части населения статистического ряда (пятая дециль равняется медианному значению);Если бы доход был распределен равномерно среди единиц, то каждый дециль имел бы 10% долю от полного дохода.

     Деление населения на квантильные группы с последующим сравнением доли дохода каждой группы представляет собой весьма полезный способ анализа трендов  в неравенстве доходов в пределах страны или изучения различий между  странами.

     На  базе квантильных групп рассчитываются наиболее часто применяемые и публикуемые коэффициенты дифференциации населения по денежным доходам (квантильные коэффициенты).

     Коэффициент фондов, или фондовое соотношение (Kj) определяется как соотношение между средними значениями доходов населения или их долями в общем объеме доходов в десятой и первой децильных группах. Часто в литературе этот показатель называют превышением среднего дохода у 10% самого обеспеченного населения над средним доходом 10% самого необеспеченного населения.

     Децильный коэффициент дифференциации доходов населения Кd показывает во сколько раз минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

     

где d1, d9 – соответственно первая и девятая децили.

      Пример  расчета децильного коэффициента дифференциации доходов населения приведен в  задаче 1 расчетной части настоящей  курсовой работы.

     И коэффициент фондов, и децильный  коэффициент дифференциации доходов  опираются на информацию о распределении населения по доходам только в нижней и верхней группах.

     В отличие от рассмотренных показателей  неравенства существуют статистические меры, характеризующие неравенство  в целом и принадлежащие индексам класса Лоренца.

     Кривая  Лоренца показывает накопительное распределение дохода по отношению к проценту населения и демонстрирует распределение дохода, которым располагает определенный процент населения. При построении кривой Лоренца по горизонтальной оси откладываются единицы анализа (лица или домохозяйства) в соответствии с ростом дохода, по вертикальной оси — приходящаяся на них кумулятивная доля общего дохода. Отрезки прямых соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца).

     На  графике кривой Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов  должны совпадать и располагаться  на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Чем ближе кривая Лоренца приближается к 45° линии, тем более равное распределение дохода. Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше ее вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация.

     Кривая  Лоренца часто используется для сопоставления распределений доходов. На рис.1 показано распределение дохода домохозяйств для двух стран. Кривая Лоренца для страны А намного ближе к диагонали, что свидетельствует о более равномерном распределении доходов, чем для страны В.

Рис.1 Кривая Лоренца

     Показатели  неравенства, основанные на кривой Лоренца, используют данные о распределении  дохода, представленные кривой Лоренца для построения индекса неравенства доходов. Такие меры независимы от среднего — если все доходы изменяются на одинаковый постоянный процент, то относительное неравенство остается неизменным.

     Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) является наиболее широко распространенной мерой распределения доходов и наиболее близок к кривой Лоренца.

     Для кумулятивного ряда коэффициент Джини определяется с помощью следующей формулы [2]:

    где   - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения;

      - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения;

      - число социальных групп;

      - кумулятивная доля дохода.

     Коэффициент Джини измеряет область Лоренца, т.е. область между кривой и диагональю, как отношение всей области к нижнему треугольнику. Коэффициент Джини находится в интервале от 0 до 1, где 0 обозначает абсолютное равенство (все обладают одинаковым доходом), а 1 — абсолютное неравенство (весь доход сконцентрирован на одном индивидуальном лице/семье).

     Коэффициент Джини является относительной оценкой в том смысле, что он рассматривает различия относительно порядковой ранжировки индивидуальных лиц, а не отличие каждого дохода от среднего дохода.

     Несомненным преимуществом коэффициента Джини  является то, что он дает простой сводный показатель неравенства, который довольно легко интерпретировать как для составителей, так и для профессиональных пользователей статистики доходов. Чем выше коэффициент, тем больше неравенство.

     Однако  коэффициент Джини более чувствителен к изменениям, которые имеют место в окрестности средней распределения, и менее чувствителен к изменениям, которые происходят на обоих «хвостах» распределения.

     Следствием  «чувствительности» является то, что  одно распределение, которое включает одно наблюдение с чрезвычайно высоким доходом, может давать то же значение коэффициента Джини, что и другое распределение, которое имеет несколько наблюдений с очень низким доходом. По этой причине, оценки коэффициента Джини должны представляться в сочетании, например, с распределениями децилей или другими сводными показателями, которые более чувствительны к другим частям распределения. 

Статистика  бедности

     Неравенство в распределении доходов приводит к появлению бедного населения. Для выявления бедного населения  необходимо установить границу бедности. В России границей бедности является прожиточный минимум. Прожиточный минимум – это стоимостная оценка минимального набора продуктов питания, необходимого для сохранения здоровья человека и поддержания его жизнедеятельности, а также расходы на производственные товара и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных групп населении; используется как критерий бедности при характеристике процессов социально-экономической дифференциации.

Доходы населения. 2 📙 Контрольная → 🆔 29170

Доходы населения. 2 📙 Контрольная → 🆔 29170