English language

FEDERAL AGENCY BY TRAINING 

THE STATE EDUCATIONAL INSTITUTION HIGHER VOCATIONAL TRAINING

«THE KAMSKY STATE ENGINEERING-ECONOMIC ACADEMY» 
 

Chair of applied computer science and management 
 
 
 
 
 
 

CONTROL WORK

in subject «English language» 

3^rd variant 
 
 
 
 
 

Have executed:

students of group 4462

Ilsur A. Gafiatullin

Gulnaz A. Zaripova

Regina V. Zolotukhina 
 

Has checked up:

associate professor

Rinat R. Gazetdinov 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Naberezhnye Chelny,

2010

      ЗАДАНИЕ 1

      Перевести предложения на русский язык. 

      1. A firm’s success in a market economy depends on satisfying customers by producing the product they want, and selling those goods and services at prices that meet the competition they face from other business.

      Успех в рыночной экономике  зависит от удовлетворяющей  клиентов, произведенной  продукции, и продажи товаров и услуг ,конкурирующих с другими фирмами. 

      2. Agricultural products are often considered to be the closest examples of perfect competition at work.

      Выращивание сельскохозяйственных культур, как часто  полагают, является  ярким примером здорового соперничества в труде. 

      3. If I catch you stealing my apples again, there’ll be trouble!

      Если  я поймаю тебя ворующим мои яблоки, у тебя будут неприятности! 

      4. Don’t let him catch you reading his letters.

      Не  позволяй ему застать  себя за прочтением его писем. 

      5. She complains about bullying.

      Она жалуется на запугивание. 

      6. They are afraid of losing the match.

      Они боятся потери состязания. 

      7. Arnold Schwarzenegger appealed to California voters by promising to rescind the vehicle license fee.

      Арнольд Шварценеггер обратился  к избирателям  Калифорнии, обещая отменить плату за лицензию транспортных средств. 
 

      ЗАДАНИЕ 2

      Archimedes discovered the mathematical constant pi.

      The first volume of the Lord of the Rings was published in 1954. 
 

      ЗАДАНИЕ 3

      Having worked all day, we were quite exhausted in the evening.

      Having sent to counter 24, I had to return to counter 3. 

       ЗАДАНИЕ 4

      Перевести текст на русский язык 

      Information Science or Informatics is the science of information. It is often, though not exclusively, studied as a branch of computer science and information technology and is related to database, ontology and software engineering.

      Information science is primarily concerned with the structure, creation, management, storage, retrieval, dissemination and transfer of information. Information science also includes studying the application of information in organizations, on its usage and the interaction between people, organizations and information systems. Within information science attention has been liven in recent years to human computer interaction (HCI) and to the ways people generate, use and find information.

      Two definitions of Informatics taught in an introductory class at Indiana University Bloomington are "The Art, Science and Human Dimensions of IT" and "The study, application, and social consequences of technology." Informatics focuses on understanding problems and then applying information (and other) technology as needed. In other words, it tackles the problem first rather than technology first, as has been too often done in many areas, such as business and scientific research.

      A note on international terminology. The words informatique in French and Informatik in German do not mean the same as the English informatics. Rather, they are much closer to computer science.

      Information theory is a branch of the mathematical theory of probability and mathematical statistics, that quantifies the concept of information. It is concerned with information entropy, communication systems, data transmission and rate distortion theory, cryptography, data compression, error correction, and related topics. It is not to be confused with library and information science or information technology.

      Econometrics literally means 'economic measurement'. It is the branch of economics that applies statistical methods to the empirical study of economic theories and relationships. It is a combination of mathematical economics, statistics, economic statistics and economic theory.

      The two main purposes of econometrics are to give empirical content to economic theory and also to empirically verify economic theory. For example, econometrics could empiricall; verify if indeed a given demand curve slopes downward as economic theory would suggest. Empirical content is also given in that a numerical value would be given to this slope, while economic theory alone is usually mute on actual specific values.

      An econometrician often changes qualitative statements into a quantitative mathematical form that lends itself to measurement. These statements can then be empirically proven, disproven, measured, and compared. Econometrics differs from statistics done in other fields since controlled experiments are often impractical, so econometics has to frequently deal with data as is.

      Arguably the most important tool of econometrics is regression analysis (for an overview of a linear implementation of this framework, see linear regression).

      Econometric analysis can often be divided into time-series analysis and cross-sectional analysis. Time-series analysis examines variables over time, such as the effect of interest rates on national expenditure. Cross-sectional analysis studies relationship between different variables at a point in time. For instance, the relationship between income, locality, and personal expenditure. When time-series analysis and cross-sectional analysis are conducted simultaneously on the same sample, it is called panel analysis. If the sample is different each time, it is called pooled cross section data.

      A simple example of a relationship in econometrics is:

      Personal Expenditure = Propensity to Spend * Income + random error

      This statement asserts that the amount a person spends is dependent on their income and their willingness to spend money. If we can observe personal expenditure and income techniques such as regression analysis can then be applied to find the value of the coefficient here just the propensity to spend. The estimated coefficient can then be compared across samples (such as different countries or income brackets) and conclusions made.

      Информационная наука или Информатика – это наука об информации. Ее часто рассматривают как раздел информационной технологии, связанный с базами данных и разработкой программного обеспечения.

      Информатика, прежде всего, изучает структуру, создание, управление, хранение, поиск, распространение и передачу информации. Информатика также изучает вопросы, связанные с обработкой информации в организациях и ее использованием, взаимодействием между людьми, организациями и информационными системами. В последние годы человечество уделяет огромное внимание взаимодействию человека и компьютера, способам взаимодействия и способам обработки, использования и поиска информации.

      Два раздела информатики преподаются в начальных курсах Университета Индианы Блумингтон – «Искусство, наука и измерения информационных технологий» и «Исследования, заявления и социальные последствия технологий». Информатика сосредотачивается на том, чтобы понимать проблемы и применять информацию как необходимую. Другими словами, сначала исследуется проблемой, а не технология решения проблемы, как это часто делается во многих областях, таких как деловое и научное исследование.

      Примечание. В международной терминологии слово информатика на французском произносится как informatique, на немецком как Informatik. Однако, эти термины вовсе на означают английскую informatics. Скорее, они ближе к информационной науке.

      Информационная  теория - раздел математически, наряду с теорией вероятности и математической статистикой, изучающий количество информации. Он используется в информационных изменениях, системах коммуникации, передаче данных и теории искажения, криптографии, сжатии данных, ошибочном исправлении и др. Это понятие не должно быть перепутано с информационной технологией и информатикой.

      Эконометрика (в буквальном смысле означает «экономическое измерение») – раздел экономики, который применяет статистические методы к эмпирическому исследованию экономических теорий и отношений. Представляет собой совокупность математической экономики, статистики, экономической статистики и экономической теории.

      Две главных цели эконометрики: дать эмпирическое содержание экономической теории и проверить опытным путем экономическую теорию. Например, эконометрика изучает отклонения кривых спроса и предложения. Эмпирическое содержание здесь представлено числовым значением этих отклонений, в то время как экономическая теория обычно не рассматривает фактические определенные значения.

      Эконометрика  довольно часто преобразует качественные значения в количественную математическую форму, которая предоставляет собой некое измерение. Опытным путем это может быть либо доказано, либо опровергнуто, либо измерено, либо сравнено. Эконометрика отличается от статистики в разных областях науки, так как проводимые эксперименты часто неточны, и, таким образом, эконометрика должна иметь дело только с данными.

      Самый важный инструмент эконометрики - анализ регресса (для краткого обзора выполнения этой структуры, см. линейный регресс).

      Эконометрический  анализ делится на анализ временного ряда и структурный анализ. Анализ временного ряда исследует переменные в течение некоторого времени, такие как эффект процентных ставок и др. Структурный анализ изучает отношения между различными переменными в определенный момент времени. Например, отношения между доходами и расходами. Когда анализ временного ряда и структурный анализ проводятся одновременно на одном и том же объекте, это называют групповым анализом. Если объект каждый раз разный, то это называют объединенными данными структуры.

      Приведем  простой пример отношений в эконометрике:

      Личные  Расходы = Готовность Потратить * Доход + Случайная Ошибка

      Это подтверждает, что количество денег, которое тратит человек, зависит от его дохода и его готовности потратить деньги. При исследовании расходов и доходов может применяться регрессионный анализ, который позволит найти значение коэффициентов. Полученные коэффициенты могут быть сравнены с образцами (например, уровни дохода в различных странах) и в результате делаются соответствующие заключения.