Контрольная работа по "Системному анализу". 7



СОДЕРЖАНИЕ

1. Классификация систем        

2. Составление анкеты         

3. Построение дерева целей         

4. Применение метода экспортных  оценок     

Процедура многомерного выбора        

5. Оценка сложных систем в  условиях риска и неопределенности 

6. Постановка задачи математического  программирования   

Список литературы         

 

Задание № 1. Классификация  систем

Детерминированная система.

  В зависимости от степени неопределенности системы планирования делят на детерминированные и вероятностные.

 Детерминированная система - такая система, результаты действия, конечные состояния и т.п. однозначно определяются оказанными на нее управляющими воздействиями.

Фактор - однозначный результат при действии тех или иных факторов.

Детерминированные системы, не имеющие цели, части которых не являются целенаправленными, — это системы, свойства которых заранее определены. Хотя детерминированные системы не имеют собственных целей, они обычно служат цели (целям) одной или более сущностей, которые являются внешними по отношению к ним — их создателям, контролерам или пользователям.

Функция таких систем — предоставление заранее заданной услуги. Хотя части  механистической системы не имеют  своих собственных целей, их функцией является обслуживание функции целого.

 Свойства и поведение детерминированной системы определяются ее структурой, каузальными законами, а также ее окружающей средой, если она является открытой системой. Однако если она является замкнутой системой, то ее свойства не зависят от внешней среды. Но и замкнутые детерминированные системы выполняют определенную функцию — они служат целям внешней сущности.

Механизмы — не единственные детерминированные системы. Ими также являются, растения. Несмотря на то что растения живые, ни сами они, ни их части не имеют возможности выбора и своих собственных целей.

Поскольку детерминированные  системы и их части не обладают возможностью выбора, имеется то единственное, что они могут делать в любой конкретной окружающей среде. Их повеление и свойства определяются их внутренней структурой, их внешней средой (если таковая имеется) и каузальным законами природы. Открытые детерминированные системы в отличие от замкнутых систем имеют окружающую среду (внешние переменные, которые воздействуют на их свойства и поведение). Детерминированные системы можно классифицировать по числу функций, которые они выполняют.

Вероятностная система.

Вероятностная модель - модель, которая в отличие от детерминированной модели содержит случайные элементы. Таким образом, при задании на входе модели некоторой совокупности значений, на ёе выходе могут получаться различающиеся между собой результаты в зависимости от действия случайного фактора.

К вероятностным факторам относятся те из них, результат действия которых неоднозначно связан с причинами; он имеет определенный вероятностный интервал совершения события.

К таким факторам можно  отнести влияние погодно-климатических  условий, творческого потенциала работников, нестабильность рыночного спроса, блокады, забастовки, ограниченную надежность производственных систем и социально-бытовой и производственной инфраструктуры.

Неопределенность  — ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях системы и внешней среды. Иначе говоря, когда в системе возможны те или иные непредсказуемые события (вероятностные характеристики которых не существуют или неизвестны). Это неизбежный спутник больших (сложных) систем; чем сложнее система, тем большее значение приобретает фактор неопределенности в ее поведении (развитии).

Управление процессами в социально-экономических системах связано с необходимостью принятия решений в условиях неопределенности и вероятностной природы параметров процессов.

 

Простые и сложные системы.

Подразделение систем на простые и сложные весьма условно, 

Если эти вопросы  существенны и в задачу исследователя входит изучение влияния отдельных частей (подсистем) и элементов на свойства системы в целом, то такую систему следует отнести к разряду сложных систем.

Классификация систем по степени сложности и обусловленности  действия

Таблица 1.1

По степени сложности

Простые

Сложные

Очень сложные

По обусловленности  действия

      

Детерминированные

6, 9, 24, 25,28,  35, 42, 46,50,55, 57,75,  78, 87, 95, 96 

1, 10, 17, 20, 32, 34, 37,39,65,70, 74,76, 79, 80,82,83, 84, 86, 90, 98

15,67, 73

Вероятностные

13, 22, 27,30, 31, 36, 52, 59, 71,72, 87,  93, 94

12, 40, 41

5, 14, 44, 48, 58, 61,62,64, 66, 100


 

 

 

Естественные и искусственные  системы.

Естественные системы  представляют собой совокупность объектов природы, а искусственные системы – совокупность социально-экономических или технических объектов.

Искусственные делятся  по роли человека в системе. В основе технических систем лежат процессы, совершаемые машинами, а в основе функционирования организационно-экономических  систем – процессы, совершаемые человеко-машинными комплексами.

Целенаправленные и адаптивные системы.

Целенаправленные / целеустремленные системы – системы, обладающие целенаправленностью (т.е. управление системы и приведение ее к определенному состоянию / поведению, не смотря или же компенсируя внешние возмущения).

Адаптивной моделью  системы управления объектом будем  называть такую модель, в которой  в результате изменения характеристики внутренних и внешних свойств  объекта происходит соответствующее  изменение структуры и параметров регулятора управления с целью обеспечения стабильности функционирования объекта.

Адаптацию в широком  смысле понимают как приспособление системы к изменению условий. Конкретизация определения адаптации  связана с целями исследования и  конструирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Классификация систем по происхождению и характеру поведения

Таблица 1.2

По происхождению

Искусственные

Естественные

По характеру поведения

    

Целенаправленные

1, 2, 3, 4, 6,7, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 18, 19, 21, 22, 24, 25, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 41, 42, 45, 46, 47, 49, 50, 52, 53,55, 56, 57, 60, 63, 65,67, 68, 69, 70, 71, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90,91, 92, 93, 94, 95, 96, 98, 99

51

Адаптивные

5, 8, 11, 12, 14, 23,33, 40, 43, 44, 48, 54,58, 59,  61, 62, 64, 66, 72, 97, 100

20, 26


 

 

Трудности формализации экономико-социальных систем обосновывают необходимость применения в системах указанного типа адаптивного механизма  управления, подразумевающего необходимость изменения структуры и параметров модели описания процесса, проистекающего в экономико-социальных системах, в соответствии с изменением характеристик самого процесса.

 

 

 

Открытые и  закрытые системы.

Закрытая система, как это становиться по названию - отграничена от окружающего мира. Взаимодействие происходит только внутри системы между ее структурными компонентами.  
В противоположность закрытой системе, открытая система функционирует благодаря взаимодействию с окружающим миром. Первостепенное значение при этом имеет обмен энергией и информацией с окружающей средой, представленной системами разного калибра. 
Закрытая система более стабильна, так как не подвержена изменениям при взаимодействии с окружением. 
Результатом всех перераспределений между элементами закрытой системы через определенный промежуток времени будет равномерное и однородное состояние. Наступает гибель системы. 
Открытая система существует не за счет стабилизации процессов, а за счет постоянного обмена со своим окружением. Особенно за счет обмена энергией и информацией. Гибкое равновесие.  
Таблица 1.3

 По сущности 

Технические

Биологические

Социально-экономические

По внешнему поведению

      

Открытые

32, 35,65, 67, 73,79,86

20,44

2,4,5,8, 12, 13, 14, 18, 23, 33, 38, 40, 41, 43, 44, 48,54, 8, 59, 60, 61, 62, 63. 64, 66,72, 76,77, 81,97, 100

Замкнутые (относительные)

1, 9,10, 15, 24, 25, 28,34, 37, 39, 42,  46, 50, 55, 57,70, 78, 80,82, 83, 84, 87, 90, 95, 96, 98

26, 51

3,6, 7, 11, 16, 19, 21, 22,  27, 29, 30, 31, 36, 45, 47, 49, 52, 53, 56, 68, 69, 71, 74, 75,85 ,88, 89, 91, 92, 93, 94, 99


 

 

Задание № 2. Проходит презентация нового туристического продукта. Взять интервью у разработчика этой программы.

Тур является главным  видом туристского продукта в  той его форме, которая выступает  на рынке туризма. Потребитель ищет на рынке не отдельные сервисы либо продукты, а более наилучшее, с его точки зрения, их сочетание, предлагаемое туристскими предприятиями в виде конкретных туров.

Интервью

  1. Здравствуйте. Представьтесь, пожалуйста.
  2. Как называется ваша ТУРФИРМА?
  3. Вы являетесь разработчиком нового турпродукта?
  4. Расскажите для нашего телеканала немного о вашей разработке нового тура по Европе.
  5. На каких туристов ориентирована Ваша программа?
  6. К какому виду отдыха вы отнесете новый турпродукт?
  7. На какой срок пребывания рассчитана программа?
  8. Где будут проживать туристы?
  9. Можно ли посмотреть каталог по туру с фотографиями?
  10. Будут ли дополнительные услуги?
  11. Какие? Экскурсии входят в стоимость путевки?
  12. Сколько обойдется отдых по данному туру?
  13. Есть ли у вас скидки на группы?
  14. Ваши прогнозы по спросу на этот турпродукт?
  15. Можно ли заранее забронировать перелет через вашу турфирму?
  16. Оформление загранпаспортов и виз через вашу компанию возможно?
  17. Спасибо за ваш подробный рассказ для наших телезрителей.

Надеюсь многие проявят интерес к вашему новому турпродукту.

 

 

 

Задание № 3. Построение дерева целей.

Перед менеджером по работе с персоналом стоит задача: Как в краткосрочный  перспективе  поднять заработную плату персоналу.

 


 
Задание № 4

На металлопластиковом производстве производится отбор изделий для серийного выпуска.

Обозначения показателя

Показатель

e 1

Трудоемкость

e 2

Удельная прибыль

e 3

Инвариантность  типа профиля

e 4

Инвариантность  фурнитуре

e 5

Величина охвата сегмента рынка

e 6

Соответствие  качества


 

Эти показатели получили оценки десяти специалистов  - экспертов по десятибалльной шкале. Экспертные оценки представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1

Показатели

Эксперты

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

e1

1

9

5

10

7

10

5

5

10

3

e2

3

4

5

8

5

3

8

8

5

7

e3

8

3

2

5

5

5

8

4

5

2

e4

2

6

2

5

10

5

10

9

10

6

e5

10

10

4

8

8

10

10

4

10

5

e6

9

8

3

7

5

4

10

6

8

7


 

Для обоснования  сравнения объектов мы поясняем, что e n- определенный показатель данного объекта (общее количество показателей равно 6).

В верхней горизонтальной графе обозначены эксперты, которые  оценивали данные объекты по всем 6-ти показателям (количество экспертов 10).

Наша задача заключается в выборе наиболее значимого  элемента e n  или группы этих элементов при разных предположениях относительно требований к точности совпадений мнений всех экспертов.

Построим матрицу  соответствия:

Для этого у  каждой пары объектов (e i; e j ) определяем коэффициенты соответствия e i j , исходя из предположения, что объект e i предпочтительнее e j.

Результаты  расчетов представлены следующей матрицей, а расчеты представлены ниже.

 

e j

e i

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e1

  

С 12=0,6

С 13=0,6

0,7

0,6

0,4

e2

0,5

  

0,5

0,6

0,3

0,3

e3

0,5

0,6

  

0,8

0,5

0,4

e4

0,3

0,4

0,2

  

0,2

0,3

e5

0,4

0,7

0,5

0,9

  

0,7

e6

0,6

0,7

0,7

0,9

0,4

  

 

Расчет коэффициента С 12:

1. Выдвигаем гипотезу, что  e 1 предпочтительней e 2. Это предположение разделяют экспертов. Множество критериев соответствующих этому предположению, С 12 имеют номера:

К = 2, 4, 6, 7, 8, 9

Следовательно:

С 12= (1+1+1+1+1+1)=6 / 10 =0,6

Аналогично рассчитываются значения остальных элементов матрицы  С.

2. e 1 предпочтительней e 3

  К =  2, 3, 5, 6, 7, 9=> С 13= 6 / 10 =0,6

3. e 1 предпочтительней e 4

К = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9  => С 14= 7 / 10 =0,7

4. e 1 предпочтительней e 5

К = 2. 3, 5, 6, 7, 9=> С 15=6 / 10 =0,6

5. e 1 предпочтительней e 6

К = 2, 5, 6, 9 => С 16= 4/ 10 =0,4

6. e 2 предпочтительней e 1

К = 1, 3, 5, 8, 10=> С 21= 5 / 10 =0,5

 

7. e 2 предпочтительней e 3

К = 2, 3, 5, 7, 9=> С 23=5 / 10 =0,5

8. e 2 предпочтительней e 4

К =2, 3, 4, 5, 7, 9 => С 24= 6 / 10 =0,6

9. e 2 предпочтительней e 5

К = 2, 3, 5=> С 25= 3 / 10 =0,3

10. e 2 предпочтительней e 6

К = 2, 3, 5=> С 26 = 3/ 10 =0,3

11. e 3 предпочтительней e 1

К = 1, 3, 4, 8, 10 => С 31 = 5 / 10 =0,5

12. e 3 предпочтительней e 2

К = 1, 4, 6, 8, 9, 10 => С 32 = 6/ 10 =0,6

13. e 3 предпочтительней e 4

К = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10  => С 34 = 8/ 10 =0,8

14. e 3 предпочтительней e 5

К = 2, 3, 4, 5, 6  => С 35 = 5 / 10 =0,5

15. e 3 предпочтительней e 6

К =2, 4, 5, 6=> С 36 = (1+1+1+1 ) / 10 =0,4

16. e 4 предпочтительней e 1

К = 1, 8, 10  => С 41 = 3 / 10 =0,3

17. e 4 предпочтительней e 2

К = 1, 6, 8,  10 => С 42 = 4 / 10 =0,4

18. e 4 предпочтительней e 3

К = 1, 8  => С 43 = 2 / 10 =0,2

19. e 4 предпочтительней e 5

К =2, 5=> С 43 = 2 / 10 =0,2

20. e 4 предпочтительней e 6

К =  2, 6, 8=> С 46 = 3 / 10 =0,3

21. e 5 предпочтительней e 1

К =1, 4, 8, 10  => С 51 = 4 / 10 =0,4

 

22. e 5 предпочтительней e 2

К =1, 4, 6, 7, 8, 9, 10  => С 52 = 7 / 10 =0,7

23. e 5 предпочтительней e 3

К = 1, 7, 8, 9, 10  => С 53 =5 / 10 =0,5

24. e 5 предпочтительней e 4

К =1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 => С 54 = 9 / 10 =0,9

25. e 5 предпочтительней e 6

К = 1, 2, 4, 6, 8, 9, 10 => С 56 = 7 / 10 =0,7

26. e 6 предпочтительней e 1

К =1, 3, 4, 7, 8, 10   => С 61  = 6 / 10 =0,6

27. e 6 предпочтительней e 2

К = 1, 4, 6, 7, 8, 9, 10   => С 62  = 7/ 10 =0,7

28. e 6 предпочтительней e 3

К = 1, 3, 5, 7, 8, 9, 10   => С 63  = 7 / 10 =0,7

29. e 6 предпочтительней e 4

К = 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10   => С 64  =9 / 10 =0,9

30. e 6 предпочтительней e 5

К =3, 5, 7, 9   => С 65  = 4 / 10 =0,4

Данные вычисления помогли нам  рассчитать значение элементов матрицы  соответствия С.

После построения матрицы соответствия С нужно рассчитать значение элементов  матрицы несоответствия Д.

Элемент матрицы несоответствия Д  учитывает те критерии, по которым  существует противоречие вынесенной гипотезе, что объект е 1, предпочтительнее объекта е 2. Для расчёта необходимо:

Для пары объектов (еi, еj) показатель d ij (1) рассчитывается следующим образом:

1. Выделяется множество экспертов,  оценки которых противоречат  выдвинутой гипотезе( имеем ввиду гипотезу выдвинутую в предыдущих расчетах), что объект е 1, предпочтительнее объекта е 2.

2. Для этих критериев рассчитаем  разность оценок объектов е 1,  и е 2 -величину несоответствия:

1. Для гипотезы e1  предпочтительнее,  чем e2

К = 1, 3, 5, 10

[а 12 -а1 1] =3

[а32 – а 31] = 4

[а  5 2 – а5 1] = 3

[а  10 2 – а10 1] =2

Полученные величины упорядочиваются  в порядке невозрастания:

[4, 3, 3, 2].

3. Показатель несоответствия d 12 (1) = 4/10 = 0,4 вычисляется как отношение первого члена последовательности из п. 2 к масштабу шкалы. Соответственно при s = 2 d 12  (2) =  3/10 = 0,3

Матрица Д (1) имеет вид: d ij =

 

e j

e i

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e1

  

d 12(1)=0,4

d 13(1)=0,4

0,6

0,8

0,7

e2

0,8

  

0,5

0,5

0,8

0,7

e3

0,7

0,4

  

0,2

0,4

0,8

e4

0,8

0,7

0,8

  

0,7

0,9

e5

0,7

0,7

0,4

0,1

  

0,5

e6

0,8

0,6

0,5

0,2

0,3

  

 

 Расчеты:

2. Для гипотезы e1  предпочтительнее,  чем e3

К = 1, 4, 8, 10

[а13 – а 11] = 4     [а83 – а 81] = 4   

[а43 – а 41] = 3     [а103 – а 101] = 4 

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [4, 4, 4, 3]

   d 13 (1) = 0,4    s = 2 d 13 (2) = 0,4

3. Для гипотезы e1  предпочтительнее,  чем e4

К = 1, 8, 10

[а14– а11]=6                 

[а 84– а81] = 5

[а 104– а101] = 3

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [ 6, 5,  3]

d 14 (1) = 2/10 = 0,6 s = 2 d 14 (2) = 0,5

4. Для гипотезы e1  предпочтительнее,  чем e5

К = 1, 4,  8, 10

 [а15– а11] = 8               

[а 45– а41] = 2                 

[а85– а 81] = 8  [а 105– а101] = 7

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [8, 8, 7, 2]

d 15 (1) = 0,8   s = 2 d 15 (2) = 0,8

5. Для гипотезы e1  предпочтительнее,  чем e6

К = 1, 3, 4, 7, 8, 10

[а 1 6– а11] =7   [а 7 6– а71] =1

[а 3 6– а31] =3                  [а 8 6– а81] =5

[а 46– а41] =1   [а 10 6– а101] = 6

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [7, 6, 5, 3, 1, 1]

d 16 (1) =8/10= 0,7   s = 2 d 16(2) = 0,6

6. Для гипотезы e2  предпочтительнее,  чем e1

К = 2, 4, 6, 7, 9

[а 2 1– а22] = 2  [а 6 1– а62] = 8   [а 9 1– а92] = 5

[а 4 1– а42] = 1  [а 7 1– а72] = 6

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [8, 6, 5, 2, 1]

d 21 (1) = 0,8    s = 2 d 21(2) = 0,6

 

 

 

7. Для гипотезы e2  предпочтительнее,  чем e3

К = 1, 4, 6, 8, 10

[а 1 3– а12] = 1  [а 8 3– а82] = 4

[а 4 3– а42] = 4  [а 10 3– а102] = 2

[а 6 3– а62] = 5  

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [5, 4, 4, 2, 1]

d 23 (1) = 0,5    s = 2 d 23(2) = 0,4

8. Для гипотезы e2  предпочтительнее,  чем e4

К = 1, 6, 8, 10

[а 1 4– а12] = 3  [а 8 4– а82] = 5 

[а 6 4– а62] = 3  [а 10 4– а102] = 1

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [5, 3, 3, 1]

d 24 (1) = 0,5   s = 2 d 24(2) = 0,3

9. Для гипотезы e2  предпочтительнее,  чем e5

К = 1, 4, 6, 7, 8, 9, 10

[а 1 5– а12] = 5   [а7 5– а72] = 2  [а 10 5– а102] = 5

[а 45– а42] = 3   [а 8 5– а82] = 8

[а 65– а62] = 4   [а 9 5– а92] = 3

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [8, 5, 5, 4, 3, 3, 2]

d 25 (1) = 0,8    s = 2 d 25(2) = 0,5

10. Для гипотезы e2  предпочтительнее,  чем e6

К = 1, 4, 6, 7, 8, 9, 10

[а 1 6– а12] = 4  [а 8 6– а82] =5

[а 4 6– а42] =2  [а 96– а92] = 3

[а 6 6– а62] =3  [а 106– а102] = 4

[а 7 6– а72] =7  

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [7, 5, 4, 4, 3, 3, 2]

d 26 (1) = 0,7    s = 2 d 26(2) = 0,5

 

 

11. Для гипотезы e3  предпочтительнее,  чем e1

К =2, 5, 6, 7, 9

[а 2 1– а23] = 3  [а 71– а73] = 7 

[а 5 1– а53] =1  [а 9 1– а93] = 5 

[а 61– а63] = 3   

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [7, 5, 3, 3, 1]

d 31(1) = 0,7  s = 2 d 31(2) = 0,5

12. Для гипотезы e3  предпочтительнее,  чем e2

К = 2, 3, 5, 7

[а 2 2– а23] = 1  [а 5 2– а53] = 4

[а 3 2– а33] = 4  [а 72– а73] =1

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [4, 4, 1, 1 ]

d 32(1) = 0,4   s = 2 d 32(2) = 0,4

13. Для гипотезы e3  предпочтительнее,  чем e4

К = 1, 8

[а 1 4– а13] = 2  

[а 8 4– а83] = 1  

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [2, 1 ]

d 34(1) = 0,2    s = 2 d 34(2) = 0,1

14. Для гипотезы e3  предпочтительнее,  чем e5

К = 1, 7, 8, 9, 10

[а 15– а13] =4   [а 95– а93] =3

[а 75– а73] = 4  [а 10 5– а103] =3 

[а 8 5– а83] =3  

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [4, 4, 3, 3, 3 ]

d 35(1) = 0,4    s = 2 d 35(2) = 0,4

15. Для гипотезы e3  предпочтительнее,  чем e6

К = 1, 3, 7, 8, 9, 10

[а 1 6– а13] = 3  [а 7 6– а73] = 8  [а 86– а83] = 1

[а 3 6– а33] = 3  [а 9 6– а93] = 3  [а 106– а103] =2 

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [8, 3, 3, 3, 2, 1]

d 36(1) = 0,8    s = 2 d 36(2) = 0,3

16. Для гипотезы e4 предпочтительнее,  чем e1

К = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9

[а 21– а24] = 6  [а 41– а44] =5

[а 31– а34] =2  [а 51– а54] =4

[а 7– а74] =8   [а 61– а64] =5

[а 91– а94] =8  

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [ 8, 8, 6, 5, 5, 4, 2]

d 41(1) = 0,8  s = 2 d 41(2) = 0,8

17. Для гипотезы e4 предпочтительнее,  чем e2

К =2, 3, 4,  5, 7, 9

[а 2 2– а24] =4 [а 4 2– а44] = 4 

[а 3 2– а34] =6 [а 52– а54] =7 

[а 7 2– а74] =2 [а 92– а94] =3

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [7, 6, 4, 4, 3, 2 ]

d 42(1) = 0,7    s = 2 d 42(2) = 0,6

18. Для гипотезы e4 предпочтительнее,  чем e3

К = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10

[а 2 3– а24] = 3 [а 6 3– а64] = 2  

[а 3 3– а34] = 2 [а 7 3– а74] = 1  

[а 4 3– а44] = 8 [а 9 3– а94] = 3

[а 53– а54] = 3 [а 103– а104] =1

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [ 8, 3, 3, 3, 2, 2, 1, 1 ]

d 43(1) = 0,8    s = 2 d 43(2) = 0,3

 

 

 

 

 

19. Для гипотезы e4  предпочтительнее,  чем e5

К =1, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10

[а 1 5– а14] = 2 [а 7 5– а74] = 4 

[а 35– а34] = 1 [а 85– а84] = 3 

[а 45– а44] = 7 [а 9 5– а94] = 6 

[а 6 5– а64] = 1 [а 10 5– а104] =4 

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [ 7, 6, 4, 4, 3, 2, 1, 1]

d 45(1) = 0,7    s = 2 d 45(2) = 0,6

20. Для гипотезы e4  предпочтительнее,  чем e6

К = 1, 3, 4, 5, 7, 9, 10

[а 1 6– а14] = 1  [а 56– а54] =3  [а 106– а104] =3

[а 3 6– а34] = 5  [а 76– а74] = 9

[а 46– а44] = 6  [а 96– а94] = 6

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [9, 6, 6, 5, 3, 3, 1]

d 46(1) = 0,9    s = 2 d 46(2) = 0,6

21. Для гипотезы e5 предпочтительнее,  чем e1

К =2, 3, 5, 6, 7, 9

[а 21– а25] = 7  [а 61– а65] = 1

[а 31– а35] = 1  [а 71– а75] =4

[а 51– а55] = 4  [а 91– а95] =2

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [7, 4, 4, 2, 1, 1]

d 51(1) = 0,7  s = 2 d 51(2) = 0,4

22. Для гипотезы e5 предпочтительнее,  чем e2

К = 2, 3, 5

[а 22– а25] = 5

[а 32– а35] = 5

[а 52– а55] = 7

Упорядочиваются в порядке невозрастания: [7, 5, 5]

d 52(1) = 0,7   s = 2 d 52(2) = 0,5

 

23. Для гипотезы e5 предпочтительнее,  чем e3

Контрольная работа по Системному анализу. 7 📙 Контрольная → 🆔 68012

Контрольная работа по Системному анализу. 7 📙 Контрольная → 🆔 68012

Контрольная работа по "Системному анализу". 7