Контрольная работа по "Социологии". 278

   ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ 

   КАФЕДРА ФИЛОСОФИИ  
 
 
 
 
 
 

   Контрольная работа

   по  социологии 

   Вариант №  29  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: ст. IV курса

Группа финансы и кредит вечер  

      Преподаватель:

      Нечаева О.А. 
 
 
 

Калуга 2011г.

Содержание

Подготовка  эмпирических данных к обработке и  анализу

  Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Таким образом, эмпирические данные – это не что иное как сведения собранные на основе чувственного восприятия объектов исследования (например, людей). То есть эмпирическое исследование – это оценка каких-либо качественных показателей, которые не всегда с точностью можно привести к количественному значению, что значительно усложняет их анализ и обработку.

  Каждый  из нас в той или иной степени соприкасается с эмпирическими социологическими исследованиями в качестве слушателя радио, читателя газет, журналов, научной литературы и т.д. Возможно, и сам бывает вовлечен в эти исследования в качестве респондента, т.е. источника первичной информации об изучаемых процессах и явлениях.

  В эмпирическом социологическом исследовании можно  выделить три основных этапа, каждый из которых включает в себя ряд  важных процедур: 1) подготовительный (разработка программы исследования);

2) основной (проведение эмпирического исследования);

3) завершающий  (обработка и анализ данных, формирование выводов и рекомендаций).

  Обработка и анализ данных происходит на завершающем  этапе, но основывается на первых двух. Критерии анализа задаются на первом этапе, на втором же собираются те данные, которые необходимо будет обработать.

  Метод обработки  и анализа данных на прямую зависит  от метода сбора данных и цели самого исследования.

  Методы сбора социальной информации : выборка, анализ документов, наблюдение, опрос: анкетирование, интервьюирование.

  1˚ Анализ  документов.

  Наиболее  экономичным с точки зрения трудозатрат  и финансов является анализ документов. Он имеет и ряд других преимуществ по сравнению с другими методами:

  1) Анализ  документов позволяет оперативно  получить фактографические данные  о предприятии в целом и  его рабочих и служащих.

  2) Эта  информация носит объективный  характер.

  Но при  этом нельзя забывать об ограничениях, связанных с качеством такой информации:

  - учетная и отчетная информация не всегда бывает достоверной и нуждается в контроле с помощью наблюдениями опросов;

  - часть этой информации устаревает;

  - цели создания документов чаще всего не совпадают с теми задачами, которые решает социолог в своем исследовании, поэтому информация, содержащаяся в документах, должна перерабатываться, переосмысливаться социологом;

  - подавляющее большинство данных в ведомственной документации не содержит информации о состоянии сознания работников. Поэтому анализ документов достаточен лишь в тех случаях, когда для решения задачи достаточно фактографической информации.

  2˚ Наблюдение.

  Под наблюдением в социологическом исследовании понимается метод сбора первичных эмпирических данных, который заключается в преднамеренном, целенаправленном, систематическом непосредственном восприятии и регистрации социальных фактов, подвергающихся контролю и проверке. Главным преимуществом непосредственного наблюдения является то, что оно позволяет фиксировать события и элементы человеческого поведения в момент их совершения. Другим важным достоинством этого метода является то, что исследователь в определенной степени не зависит от объекта своего исследования, он может собирать факты независимо от желания индивидов или группы говорить или от их умения отвечать на вопросы.

  В наблюдении заложена определенная доля объективности, которая задается самой установкой фиксирования происходящих ситуаций, явлений, фактов. Однако в этой процедуре  имеется и субъективный элемент. Наблюдение предполагает неразрывную связь наблюдателя с объектом наблюдения, которая накладывает отпечаток и на восприятие наблюдателем социальной действительности, и на понимание сути наблюдаемых явлений, их интерпретацию. В зависимости от характера процесса наблюдения выделяют его следующие типы: контролируемое и неконтролируемое, включенное и не включенное, полевое и лабораторное, случайное и систематическое и т.д.

  3˚ Опрос.

  Опрос предусматривает, во-первых, устное или письменное обращение  исследователя к определенной совокупности людей — респондентов с вопросами, содержание которых представляет изучаемую  проблему на уровне эмпирических индикаторов, во-вторых, регистрацию и статистическую обработку полученных ответов, а  также их теоретическую интерпретацию. По формам и условиям общения социолога  с респондентом различаются письменные (анкетирование) и устные (интервью) опросы, по месту жительства, по месту  работы и в целевых аудиториях (зрители в кинотеатрах, пациенты в клиниках и т.д.) , очные (личные) и заочные (обращение с анкетой  через газету, телевидение, по телефону) , групповые и индивидуальные и  т.д.

  Метод опроса используется в ряде случаев:

  1) Когда  изучаемая проблема недостаточно  обеспечена документальными источниками  информации, либо когда такие источники вообще отсутствуют.

  2) Когда предмет исследования или отдельные его характеристики недоступны для наблюдения.

  3) Когда  предметом изучения являются  элементы общественного или индивидуального  сознания: потребность, интересы, мотивации,  настроения, ценности, убеждения людей  и т.д. 

  4) В качестве  контрольного (дополнительного) метода  для расширения возможностей  описания и анализа изучаемых  характеристик и для перепроверки  данных, полученных другими методами.

  Для обобщения  и анализа эмпирических данных все  собранные анкеты или бланки необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить  таблицы, графики, диаграммы и т.д.

  Анализ  получаемых в ходе исследования данных начинается с контроля за качеством  заполнения инструментария, исправления  ошибок и выбраковки некачественно  заполненных анкет, бланков, карточек и т.п. Категории качества заполнения инструментария разнообразны. Обычно исследователи стараются «довести» инструментарий до нужного качественного уровня.

  1! Вначале  выявляется правильность ответа  на каждый вопрос и при необходимости  ответ исправляется.

  Например, на вопрос: «Знаете ли вы условия трудового договора вашего коллектива с администрацией предприятия?» отвечают: «да, знаю». Но далее в анкете стоит открытый контрольный вопрос: «Если знаете, назовите их, пожалуйста». Если он остается незаполненным, то альтернативу «да, знаю» необходимо заменить «затрудняется ответить». Затем подсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа в анкете, ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае если респондент не ответил на 10-15% основных вопросов, против них контролер ставит отметку «нет ответа», и анкета идет на обработку в ЭВМ.

  Более жесткие  требования предъявляются к вопросам социально-демографических характеристик  респондентов (пол, возраст, образование  и др.). Если нет ответов на эти  вопросы, то инструментарий изымается  из общего массива. Исключается так  же документы, заполненные неразборчиво или неподдающиеся однозначному толкованию.

  2! Далее происходит кодирование допущенных к обработке документов, которые перед этим нумеруются. На каждый открытый вопрос составляют не менее пяти шифров-кодов, которые отражают шкалу интенсивности ответов на данный вопрос и группируются по смысловой близости, каждой группе присваивается свой шифр или код.

  3! Группировка  данных. Выделяются существенные  признаки (возраст, пол, образование,  семейное положение), и респондент  зачисляется в ту или иную  группу в соответствии с выбранным  признаком. Составляется несколько  различных группировок по разным признакам, сравниваются между собой по степени влияния на ответы респондентов.

  4! Обработка информации (расчет средних величин, установление корреляционных связей, составление группировок, таблиц, графиков и пр.). Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. В современной социологии для этой цели активно применяются ЭВМ, дополненные программами математико-статистической обработки.

  В зависимости  от методов получения первичной  информации возможно применение различных  приемов обработки и анализа  данных. Социолог использует два основных метода анализа документов: неформализованный (традиционный) и формализованный (контент-анализ) . Традиционный анализ основан на восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации содержания документов в соответствии с целью исследования. Формализованный анализ документальных источников ( контент-анализ — анализ содержания) рассчитан на извлечение социологических информаций из больших массивов документальных источников, недоступных традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении некоторых количественных статистических характеристик текстов (или сообщений). При этом предполагается, что количественные характеристики содержания документов отражают некоторые существенные черты изучаемых социальных явлений и процессов.

  Формализованный анализ документов основан на стандартизации процедур поиска, определения в содержании документа единиц счета, которыми могут  быть отдельные слова (термины, географические названия, имена политических деятелей и т.д.), суждения, выраженные в виде предложений, абзацев, фрагментов текстов и т.д., а также различные виды публикаций (по жанру, типу авторов, темам и т.п.). Единицы счета определяются в зависимости от целей социологического исследования. Процедура исследования, основанного на технике контент-анализа, состоит из 18 операций, описанных в специальной литературе.

  При обработке  и анализу данных, полученных методом  опроса, широко применяются методы ранжирования, шкалирования, корреляции и др. Так, ранжирование — это процедура установления относительной значимости (предпочтительности) исследуемых объектов на основе их упорядочивания. Ранг — это показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта в группе, и других объектов, обладающих существенными для оценки свойствами. Для каждого объекта вычисляют сумму рангов, полученную от всех экспертов, затем упорядочивают эту сумму. Ранг 1 присваивают объекту, получившему наименьшую сумму, самый низкий ранг — объекту с наивысшей суммой. Ранжирование дополняется, как правило, другими методами экспертных оценок.

   Сущность и виды группировок. Таблицы  и графики: их роль в анализе социальных данных

  Понятия сводки и группировки статистических данных:

  Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка  материалов наблюдения (по заранее  разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку  материалов, составление таблиц, получение  итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

  Сводка  представляет собой второй этап статистического  исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

  Статистическая  сводка осуществляется по программе, которая  должна разрабатываться еще до сбора  статистических данных, практически  одновременно с составлением плана  и программы статистического  наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

  Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это  объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

  Устойчивое  разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

  Метод группировки  основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

  Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

  Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

  равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

  неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

  открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

  закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

  Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий: 
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп; 
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности; 
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

  где N –  количество элементов совокупности.

  В случае равных интервалов величина интервала  может быть определена как

  Виды группировок:

  При проведении группировки приходится решать ряд  задач: 
1) выделение группировочного признака; 
2) определение числа групп и величины интервалов; 
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

  Статистические  группировки и классификации  преследуют цели выделения качественно  однородных совокупностей, изучения структуры  совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей  соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

  Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

  Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

  Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

  В зависимости  от числа положенных в их основание  признаков различают простые  и многомерные группировки.

  Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

  Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

  Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

  Структурный называется группировка, в которой  происходит разделение выделенных с  помощью технологической группировки  типов явлений, однородных совокупностей  на группы, характеризующие их структуру  по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения  по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок  взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры  изучаемых явлений, то есть структурные  сдвиги. В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие  закономерности их развития.

  Показатель  численности групп представлен  либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

  Среди простых  группировок особо выделяют ряды распределения.

  Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

  Ряды, построенные  по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

  Ряды распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными рядами.

  Примером  атрибутивных рядов могут служить  распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии  и т.д.

  Примером  вариационного ряда распределения  могут служит распределения населения  по возрасту, рабочих – по стажу  работы, заработной плате и т.д.

  Вариационные  ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

  Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

  Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

  Вариационные  ряды в зависимости от характера  вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

  Статистические таблицы и графики

  Статистические  таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования.

  Практикой выработаны определенные требования к  составлению и оформлению таблиц.

  1. Таблица  по возможности должна быть  краткой. 

  2. Каждая  таблица должна иметь подробное  название, из которого становится  известно: 
а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; 
б) каковы географические границы представленной статистической совокупности; 
в) за какой период времени, которому они относятся; 
г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

  3. Таблица  может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники  данных, более подробно раскрывается  содержание показателей, даются  и другие пояснения, а также  оговорки в случае, если таблица  содержит данные, полученные в  результате вычислений.

  4. При  оформлении таблиц обычно применяются  такие условные обозначения: знак  тире (-) – когда явление отсутствует;  х – если явление не имеет  осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения  о его размере (или делается  запись «Нет сведений»). Если сведения  имеются, но числовое значение  меньше принятой в таблице  точности, оно выражается дробным  числом (0,0).

  Округленные числа приводятся в таблице с  одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях  целесообразно проценты от 300 и более  заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

  Составление таблиц не представляет собой отдельный  вид математической операции обобщения  первичной социологической информации. Эта только форма отображения  рядов распределения, имеющая преимущество в том, что в ней кратко даются пояснения числовых значений соответствующих  групп.

  Социологические таблицы имеют заголовок, описывающий  содержание таблицы. Сама таблица состоит  из трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапки таблицы) и поля данных.

  Подлежащее  может быть простым и сложным. Простое подлежащее бывает трех типов:

  1) перечневым, когда в строках подлежащего  содержатся значения признаков,  описывающих различные аспекты  изучаемого социально-общественного  явления, за исключением пространственно-временного;

  2) хронологические,  когда в строках подлежащего  содержатся значения признака, описывающего  временной аспект (периоды или  моменты времени);

  3) территориальные,  когда в строках подлежащего  содержатся значения признака, описывающего  пространственный аспект (страны, регионы).

  Сложное подлежащее бывает двух типов:

  1) групповые,  содержащие в строках подлежащего  располагаются наименования различных  группировок изучаемого явления;

  2) комбинационные, когда в строках подлежащего  помещаются различные комбинации  простых подлежащих.

  При заполнении социологических таблиц (поля данных) применяются следующие правила:

  - если  явление не имеет место, то  ставят тире «-»;

  - если  нет сведений о явлении, то  ставится многоточие «…» или  пишут «нет сведений»;

  - если  данные очень малы, то ставят 0,0.

   Таблица  сопряженности признаков - форма  представления данных об объектах  социологического исследования  на основе группировки двух  или более признаков по принципу  их сочетаемости. Наглядно можно  представить лишь в виде набора  двумерных срезов. Таблица сопряженности  позволяет провести поградационный  анализ влияния какого-либо признака  на другие и визуальный экспресс-анализ  взаимовлияния двух признаков.  Таблицы сопряженности, образованные  двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство  мер связи, они более удобны  для анализа и дают корректные  и значимые результаты. Анализ  многомерных таблиц сопряженности  признаков в основном состоит  из анализа составляющих ее  маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков  заполняются данными о частотах  совместной встречаемости признаков,  выраженных в абсолютном или  процентном отношениях.

  Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать  последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции  его развития, взаимосвязь характеризующих  его показателей.

  Статистические  графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру  графического образа.

  По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

  По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

  По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

  Разновидностью  столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для  которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая  диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.

  Квадратные  и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому  внутри квадратов и кругов следует  проставлять величины изображаемых показателей. Еще меньшей наглядностью отличаются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны  корням кубическим из сравниваемых величин.

  Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы. «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

  Для изображения  экономических явлений, протекающих  во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.