Анализ состава и динамики поголовья сельскохозяйственных животных
Содержание
Введение
1 Организационно-экономическая
характеристика организации
2 Анализ состава и динамики
поголовья
3 Анализ производства
и продуктивности
4 Анализ затрат и себестоимости
продукции
5 Корреляционно-регрессионный
анализ взаимосвязи признаков
Заключение
Список использованной литературы
Приложения
Введение
Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Оно производит важнейшие продукты питания - молоко, мясо, яйца, рыбу, которые являются источником белка животного происхождения, служат сырьем для различных отраслей перерабатывающей промышленности (молочной, маслосыродельной, мясной, колбасной, кожевенной и др.), для подсобных промышленных производств.
Растениеводство всегда было
и будет не только основой благополучия
сельского хозяйства, но и благополучия
населения. Как известно, численность
населения постоянно
В настоящей курсовой работе
представлен экономико-
В работе предоставлены состав, структура, анализ динамики земельных угодий, посевных площадей сельскохозяйственных культур. Так же приведена динамика урожайности зерновых культур за 9 лет с расчетом показателей ряда динамики и проводится выравнивание уровней ряда. При анализе динамики валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур по базисному, отчетному и условному периодам в ООО «Агрофирма» был использован индексный метод. В заключение проводимого анализа рассмотрено, каково влияние на урожайность зерновых культур бонитета почв, то есть ее качества, плодородия.
Заключительным разделом курсовой работы являются обобщенные результаты производственных расчетов, анализируется влияние на урожайность сельскохозяйственных культур как факторных причин, то есть целенаправленной деятельности человека на изменение урожайности, так и случайных, обусловленных метеорологическими и иными причинами, приводятся общие выводы о состоянии и перспективах развития растениеводства в ООО «Агрофирма».
Целью курсовой работы является
проведение комплексного статистико-экономического
анализа эффективности
Задачами курсового проекта являются:
1)получение показателей,
характеризующих уровень
2)изучение различий в
уровне этих показателей по
совокупности путем расчета
3)произвести типологическую
группировку предприятий по
4)изучить по типическим группам:
-уровень результативных
показателей по реализации
-структуру реализации
продукции, различия в
-уровень интенсификации производства;
-размер и уровень
-уровень экономической
эффективности, путем
-финансовое состояние предприятий;
-оценить влияние на
реализацию продукции
Методы исследования – в курсовой работе использовался монографический метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ рядов динамики, табличный, графический, аналитического выравнивания.
Источники исследования – данные годовых отчетов и первичного учета предприятий.
1 Организационно-экономическая характеристика организации
ООО «Агрофирма» является специализированной сельскохозяйственной организацией по производству и реализации зерно – животноводческой продукции.
Хозяйственная деятельность данного предприятия была начата 1 июля 2011 года. Имущество, здания и сооружения, земельные участки были выкуплены у предприятия – банкрота. Все имущество, за исключением заемных средств, арендованных зданий и арендованной сельскохозяйственной техники является собственностью данного предприятия. ООО «Агрофирма» действует на основании Устава. Агрофирма является полностью самостоятельным предприятием, строит свои отношения с другими хозяйственными субъектами рынка на основе договорных отношений, осуществляет внешнюю экономическую деятельность в порядке, установленном действующим законодательством Российской Федерации.
Финансовым годом является календарный год.
Предметом деятельности является занятие сельскохозяйственным производством. Основными видами деятельности являются:
- выращивание зерновых и зернобобовых культур;
- КРС мясного и молочного направлений;
- птица мясного и яичного направления;
Целью деятельности агрофирмы
является организация
ООО «Агрофирма» включает в себя постоянно действующие: 5 растениеводческих бригад, кормодобывающую бригаду, молочно-товарную ферму, птицефабрику, гаражи для легкового и грузового автотранспорта, детский сад, школу.
Основной железнодорожный пункт по грузообороту станция Александровская расположен в 3 километрах от центрального офиса. Дорожная сеть предприятия представлена хорошо асфальтированными дорогами, связывающие главный офис с производственными центрами. Морской торговый порт находится за 9 км от предприятия.
Территория агрофирмы, согласно схеме агроклиматического районирования курганской области, относится к северному агроклиматическому подрайону. Среднегодовое количество осадков составляет 400 мм, из них в теплый период – 270 мм. Лето сухое и знойное, с недостаточными осадками. Для зимнего периода характерным является крайняя неустойчивость температурного режима при незначительном и крайне неустойчивом покрове.
Территория агрофирмы
расположена в зоне типчаково
– ковыльной степи. Большую роль
в составе растительного
Предприятие находится в
зоне предкавказких черноземов, которые
преимущественно карбонатные, мощные
и среднемощные, по механическому
составу в основном глинистые. Эти
почвы имеют ряд
Размер сельскохозяйственного
предприятия можно
Через объем реализованной продукции в рублях
Через размер сельскохозяйственных угодий.
В свою очередь объем реализованной
продукции характеризуется
Кроме того, для характеристики размеров предприятия так же используются дополнительные показатели. Такие, как среднегодовая численность работников, стоимость основных производственных фондов, величина чистой прибыли, численность поголовья и другие показатели.
Таблица 1.1. Состав и структура товарной продукции ООО «Агрофирма» за 2012 – 2011
Анализируя таблицу 1.1. можно сделать вывод, что основной отраслью ООО «Агрофирма» является животноводство, удельный вес которого составляет 58,25% в производимой продукции. Данное предприятие является специализированным, так как имеет две основные отрасли – яичная (42,9%) и зерновая (30,57%). Таким образом, специализация данного предприятия яично-зерновая.
Коэффициент специализации (Кс), рассчитываемый по формуле
Кс= ___100____
∑Уi(2i – 1)
равен 0,21 т.к. хозяйство производит многие виды продукции. Данный коэффициент показывает, что уровень специализации средний.
За наблюдаемые два года происходит резкое увеличение производства зерновых и зернобобовых (на 20,14). В целом по предприятию происходит увеличение производства продукции растениеводства за счет увеличения производства большинства выращиваемых культур (зерновых и зернобобовых на 20,14, подсолнечник – на 1,65), кроме ячменя (его производство уменьшилось на 0,45), а так же урожая погибшей в первом отчетном году такой культуры, как кукуруза (удельный вес которой составил 1,23% в 2012 году). Вместе с этим ООО «Агрофирма» начала выращивать ранее не выращиваемую культуру – сахарную свеклу, удельный вес которой составил 0,12% во втором отчетном году.
Таблица 1.2 «Динамика показателей размера предприятия»
Но вместе со всем этим произошло уменьшение удельного веса переработанной продукции растениеводства на 0,5. Наблюдается уменьшение удельной доли животноводческой продукции на 19,19 за счет сокращения скота и птицы в живой массе на 2,06 и резкого сокращения производства яиц на 23,19. Но вместе с тем происходит рост производства молока на 3,73 и переработанной продукции животноводства на 2,33. Это может говорить о том, что предприятие отдает предпочтение тем отраслям, которые более рентабельные, приносят больший доход (в данном случае это животноводство (яичное направление))
В таблице 1.2 показана динамика
показателей размера
Из таблицы 1.3 видно, что
большая часть показателей
Таблица 1.3 «Показатели уровня
интенсивности
Так же из таблицы видно, что увеличивается урожайность зерновых и зернобобовых (55,47%), получен урожай от погибшей в 2011 году культуры (кукурузы) и начато возделывание ранее не выращиваемой культуры – сахарной свеклы. Но вместе с этим снизилась урожайность подсолнечника на18,05% и ячменя на 23,89%. Это обусловлено сокращением площади посева данными культурами. Удой молока от одной коровы возрос более, чем в 3 раза (на 347,18%). К тому же в 2012 году по отношению к 2011 году произошло повышение среднесуточных приростов КРС более чем в 5 раз (на 463,64%). Рост этих показателей связан с тем, что специалисты предприятия стали уделять больше внимания семенному материалу, агротехническим требованиям возделывания сельскохозяйственных культур, селекции животных, а так же составлению рационов кормления и способам содержания животных.
Происходит рост фондоотдачи
на 57,49%, что является свидетельством
достаточно высокой эффективности
использования основных средств
сельскохозяйственного
Так же наблюдается многократное увеличение уровня рентабельности почти что вдвое (если в 2011 году уровень рентабельности составлял 10,4%, то в 2012 году этот же показатель составил 20,1). Это связано со снижением себестоимости производимой продукции и повышением цен.
2 Анализ состава и динамики
поголовья
Самым важным звеном сельскохозяйственного
производства являются земельные угодия,
которые выступают главным
Рассмотрим состав и структуру земельных угодий ООО «Агрофирма» в таблице 2.1 и проследим за их динамикой.
Таблица 2.1 «Состав, структура и динамика земельных угодий ООО «Агрофирма»
Анализ структуры земельных угодий показывает, что большую часть всех угодий составляют сельскохозяйственные угодия (92,22% в 2011 году и 95,96% в 2012 году), из которых большую часть занимает пашня (83,89% в 2011 году и 87,29% в 2012 году). Так же в данном хозяйстве присутствуют сенокосы и пастбища. В первом отчетном году (в 2011) сенокосы составили 7,38%, а во втором (в 2012) – 7,68%, а пастбища 0,95% и 0,99% соответственно. Не сельскохозяйственные угодия занимают в 2011 году 7,78%, а в 2012 – 4,04%. В ООО «Агрофирма» наблюдается уменьшение общей площади угодий за счет уменьшения не сельскохозяйственных угодий (а именно за счет ликвидации лесополос) на 3,74 % при неизменной площади сельскохозяйственных угодий.
В таблице 2.2 показаны состав, структура и динамика посевных площадей ООО «Агрофирма» в период с 2011 года по 2012 год.
Из таблицы видно, что произошло снижение общей посевной площади на 2,37%. Произошло значительное уменьшение посевной площади кукурузы на зерно (на 29,11%), подсолнечника на зерно (на 45,58%), кукурузы на силос и зеленый корм (27,18%) и многолетних трав (на 58,99%). При этом произошел рост посевных площадей таких культур, как зерновые и зернобобовые (на 11,85%), кормовых корнеплодов и бахчей (на33,33%), однолетних трав (на 68,89%) и прочих культур (на 44,84%). Так же ООО «Агрофирма» начала выращивать такую культуру, как сахарная свекла, ранее не выращиваемую на данном предприятии.
Таблица 2.3 Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур ООО «Агрофирма» за 2011 – 2012 гг.
Основной удельный вес среди зерновых культур составляют озимые. Ими засеяно в 2011 году 1606 га, что составило в данном году 87,33%, а в 2012 году – 2000 га (97,23%). Яровые культуры составили в 2011 году 12,67% (ими было засеяно 233 га), а в 2012 году – 1,56% (32 га). В 2012 году в хозяйстве начали выращивать зернобобовые культуры. Ими было засеяно 25 га, что составило 1,22% по отношению к общей площади посева зерновых. Так же видно, что посевная площадь зерновых и зернобобовых увеличилась на 11,85%. Это произошло за счет увеличения площади озимых на 24,53% и начала выращивания зернобобовых. Но при этом резко сократился удельный вес яровых на 82,27%.
3 Анализ производства
и продуктивности
Изучение процесса изменения явлений во времени производится с помощью рядов динамики. При этом используются следующие показатели.
Абсолютный прирост (∆Y) – это разность двух сравниваемых уровней:
а) последующего с предыдущим – последовательный абсолютный прирост
∆Yn = Yi - Yi – 1,
б) текущего с начальным – базисный абсолютный прирост
∆Yo = Yi – Y0,
где Y0 - начальный уровень ряда динамики;
Yi - любой уровень ряда динамики, кроме первого;
Yi – 1 - уровень ряда, предшествующий i – тому.
Темп роста (Tp) – это отношение двух сравниваемых уровней:
а) последовательный темп роста
Tp = ,
б) базисный темп роста
Tp = .
Темп прироста (Tnp) определяется отношением абсолютного прироста к уровню ряда:
а) последовательный темп прироста
Tnp = , или Tnp = Tp – 1;
б) базисный темп прироста
Tnp = , или Tnp = Tp – 1.
Значение 1% прироста – сравнение абсолютного прироста и темпа роста
, или .
В приведенных выше формулах темпы роста и прироста выражены в долях единицы. Значение 1% прироста рассчитано по последней формуле.
Результаты расчета
Таблица 3.1 Показатели изменения ряда динамики в ООО «Агрофирма» за 9лет.
Из таблицы 3.1 видно, что в период с 2004 года по 2012 год в ООО «Агрофирма» урожайность зерновых культур постоянно изменяется, причем резко, скачкообразно. Видно, что убывание уровней ряда чередуется с возрастанием и наоборот. В 2009, 2010, 2009 и 2010 годах урожайность резко снижалась по сравнению с другими годами, о чем вполне явно свидетельствуют отрицательные последовательные абсолютные приросты и последовательные темпы прироста. Такое положение объясняется неблагоприятными погодными условиями, а именно сильными засухами. В 2009, 2010, 2011 и 2012 годах наблюдаемая ситуация является полной противоположностью рассмотренной выше, то есть идет повышение урожайности зерна, что подтверждают положительные последовательные абсолютные приросты и последовательные темпы прироста. Такая ситуация объясняется благоприятными погодными условиями, а так же тем, что хозяйство стало уделять больше внимания агротехническим требованиям отдельных сельскохозяйственных культур. В 2012 году темп роста равен 1,0386, то есть урожайность 2012 года составляет 103,86% от урожайности зерна в 2004 году. Значение 1% прироста в период с 2004 по 2012 год тоже подвержено значительным колебаниям. И ясно видно, что при уменьшении урожайности зерновых значение 1% прироста отрицательно. Но можно сказать, что, не смотря на значительные колебания, значение 1% прироста в период с 2004 по 2012 год возросло с -0,0191 до 0,0518 ц/га.
Далее определим статистические характеристики анализируемого ряда динамики.
Средний уровень ряда (Y) представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.
Для данного ряда динамики с равноотстоящими уровнями, представленного в нашей таблице, используем среднюю хронологическую:
Y = =11,63 ц/га
где n – количество уровней ряда.
Средний абсолютный прирост характеризует скорость изменений уравнений ряда:
Δ = =0,07875 ц/га
Средний темп скорости дает относительную оценку скорости изменения уравнений ряда:
Т =m
где m – число темпов роста, или:
Т = n - 1
Из всего вычисленного выше мы видим, что средняя урожайность в период с 2004 года по 2012 год составила 11,63 ц/га. Скорость изменения урожайности в среднем составляет 0,07875 ц/га. Средний темп скорости равен 1,0191. Это означает, что урожайность в среднем изменяется на 1,0191%.
Теперь произведем аналитическое выравнивание путем выбора типа зависимости, наиболее соответствующей данному ряду, и определения ее параметров по способу наименьших квадратов.
Данному ряду наиболее соответствует выравнивание по прямой. При выравнивании по прямой задача заключается в определении параметров (“a” и “b”) уравнение прямой линии:
уt = а + b*t
где уt - расчетное значение уровня ряда,
t - условное значение даты.
Условное значение даты задается следующим образом:
для даты, расположенной в середине ряда, t = 0;
для дат, расположенных выше средней даты, значение t устанавливаются равными - 1, - 2, - 3 и т. д.,
для дат, расположенных ниже средней даты, t принимается равным 1, 2, 3 и т. д.
Значения параметров прямой линии а и b находятся решением системы уравнений:
где у - фактические уровни ряда,
n - число уровней ряда.
Из системы уравнений a=11,64, b=-0,16767.
Следовательно, уt=11,64 – 0,16767t.
Параметр b=-0,16767 свидетельствует о том, что при изменении факторного признака (бонитета почв) на 1 балл в среднем урожайность уменьшится на 0,16767.
Параметр a=11,64 показывает усредненное значение влияния на урожайность сельскохозяйственных культур неучтенных факторов.
Расчет коэффициентов системы уравнений сведем в таблицу 3.2.
Таблица 3.2 Расчет коэффициентов
системы уравнений для
Yt
Yt1
После расчетов построим график функции и уравнение линии тренда к нему.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Yt – динамика урожайности
Yt1 – линия тренда
Из графика видно, что с 2004 года по 2006 год урожайность резко снизилась. А затем вплоть до 2008 года она повышалась, а затем вновь упала (2010 год). Ну а после 2010 года и до 2012 года урожайность повышается. Минимальная урожайность составила 8,99 ц/га в 2010 году, а максимальная – 14,52 в 2012 году. В ходе проведенного аналитического выравнивания уровней ряда и построения линии тренда выявлена тенденция к снижению урожайности зерновых культур, описываемая линией тренда Уt1.
Далее проведем анализ колеблемости уровней ряда динамики. Для этого рассчитывают достоверность аппроксимации (коэффициент детерминации) как отношение факторной дисперсии к общей дисперсии:
,
Где - факторная дисперсия;
- общая дисперсия.
Факторная дисперсия:
,
Общая дисперсия:
,
Затем определяем коэффициент случайной вариации как отношение остаточной дисперсии к общей дисперсии:
,
где - остаточная дисперсия.
Остаточная дисперсия:
,
Расчет дисперсий
Таблица 3.3 Расчет дисперсий в ряду динамики
Проведенные выше расчеты позволяют судить о том, что за период с 2004 по 2012 года урожайность зерна отклонилась от средней урожайности на 3,067 ц/га, это подтверждает общая дисперсия. При этом факторная дисперсия, которая показывает изменение урожайности под влиянием закономерных причин, являющихся объективными и возникающих в следствии производственной деятельности человека равна всего лишь 0,1874 ц/га. Случайная дисперсия равна 2,879. Это значит, что по причинам, не связанным с производственной деятельностью человека, урожайность зерновых отклонилась от средней на 2,879 ц/га. Коэффициент детерминации показывает, какую долю составляют закономерные величины, влияющие на изменение урожайности, в ООО «Агрофирма» он равен 6,11%. Соответственно коэффициент случайной вариации равен 93,89%, то есть наибольшее и приоритетное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур оказывают влияние неучтенные, случайные причины, в частности такие как метеорологические условия.
4 Анализ затрат и себестоимости продукции
Статистические индексы
являются особыми относительными величинами,
которые позволяют
Индекс валового сбора:
Iуп =
Индекс урожайности отдельных культур:
Iу=
Индекс размера посевных площадей:
Iрп=
Индекс структуры посевных площадей:
Iстр= : ,
Индекс средней урожайности:
I = :
где По и П1 - размер посевных площадей отдельных зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;
уо и у1 - урожайность отдельных зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;
åуоПо и åу1П1 - валовой сбор зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;
åуоП1 - условный валовой сбор зерновых культур при базисной урожайности и отчетном размере посевных площадей;
о и 1 - средняя урожайность по группе зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах.
Вспомогательные расчеты по определению индексов сведем в таблицу 4.1
Таблица 4.1 Анализ валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур
Теперь проведем анализ изменения валового сбора зерна, который включает в себя сопоставление индексов и абсолютных изменений валового сбора зерна.
Индекс валового сбора можно представить в виде произведения индексов:
Iуn = Iy ×Ipn ×Iстр=1,553×1,007×1,0098=1,
Абсолютное изменение валового сбора (∆уП) можно представить как сумму абсолютных изменений:
∆уП = ∆уПу + ∆уПрn + ∆уПстр=10638,26+1043,16+985,
где ∆уПу - абсолютное изменение валового сбора за счет изменения урожайности отдельных культур;
∆уПрn - абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размера посевных площадей;
∆уПстр - абсолютное изменение
валового сбора за счет структурных
изменений в распределении
Абсолютные изменения рассчитываются как разницы числителя и знаменателя соответствующего индекса:

- Анализ состава и динамики показателей прибыли предприятия на примере ООО «Позитив»
- Анализ состава и динамики прибыли в ЗАО Агрофирма «Волга»
- Анализ состава и использования основных средств
- Анализ состава и направления реформирования платежей юридических лиц в бюджет
- Анализ состава и состояния основных средств организации
- Анализ состава и состояния основных средств предприятия
- Анализ состава и состояния эффективности основных средств на примере ООО "НиВа"
- Анализ состава, движения и эффективности использования трудовых ресурсов на промышленных предприятиях
- Анализ состава динамики и состояния основных средств
- Анализ состава затрат на предприятии
- Анализ состава и движения денежныж средств
- Анализ состава и движения уставного и резервного капитала организации
- Анализ состава и движения уставного и резервного капитала организации
- Анализ состава и динамики балансовой прибыли